Nvidia Meluncurkan Spectrum-X Ethernet untuk Peningkatan Jaringan Pusat Data AI

iconCryptoBriefing
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Nvidia meluncurkan Spectrum-X Ethernet untuk meningkatkan kinerja pusat data AI, sejalan dengan tren berita AI + kripto yang terus meningkat. Teknologi ini menggunakan routing adaptif dan pengendalian kemacetan untuk meningkatkan efisiensi jaringan GPU. Teknologi ini memberikan throughput 1,6 kali lebih tinggi dibandingkan Ethernet standar dan mengurangi waktu failover menjadi 2,68 milidetik. Nvidia juga memperkenalkan Scale-In, bagian dari strategi jaringan AI full-stack-nya. Langkah ini dilakukan di tengah meningkatnya minat terhadap infrastruktur yang mendukung AI dan blockchain, sementara data inflasi tetap menjadi perhatian makroekonomi utama bagi para investor.

Jawaban Nvidia terhadap kemacetan lalu lintas di dalam pusat data AI adalah Spectrum-X Ethernet, sebuah arsitektur jaringan yang menggabungkan routing adaptif berakselerasi perangkat keras, kontrol kemacetan yang ditargetkan, dan penyeimbangan beban berbasis NIC untuk menjaga aliran data secara efisien di seluruh jaringan GPU yang sangat besar.

Peningkatan kinerja yang diklaim signifikan: Nvidia menyatakan Spectrum-X memberikan throughput jaringan hingga 1,6 kali lebih tinggi dibandingkan solusi Ethernet konvensional. Metrik penyelesaian tugas meningkat sebesar 1,3x hingga 1,6x tergantung pada konfigurasi.

Iklan

Kecepatan failover adalah di mana angka-angkanya menjadi mencolok. Sistem berbasis Ethernet tradisional membutuhkan sekitar 1,08 detik untuk pulih ketika sebuah bidang jaringan gagal. Spectrum-X mengurangi waktu tersebut menjadi sekitar 2,68 milidetik, penurunan lebih dari 99%. Nvidia juga menunjukkan bahwa Spectrum-X mempertahankan daya tahan bandwidth sekitar 90% dalam konfigurasi delapan bidang bahkan ketika satu bidang gagal.

Scale-In dan pilar kelima

Pada konferensi Hot Chips pada Agustus 2026, Nvidia memperkenalkan kemampuan yang disebut Scale-In, menjadikannya sebagai pilar kelima dalam jaringan AI. Scale-In menangani lalu lintas utara-selatan menggunakan BlueField-4 Data Processing Units yang dipasangkan dengan perangkat lunak DOCA untuk menangani beban kerja keamanan, penyimpanan, dan observabilitas, sehingga melepaskan siklus prosesor dari CPU host.

Topologi multiplane yang diungkapkan Nvidia di Hot Chips dapat diskalakan hingga lebih dari 512.000 titik akhir dalam konfigurasi dua tingkat, dengan jalur menuju klaster kelas juta-GPU. Dukungan silikon fotonik untuk penyebaran ultra-besar tersebut ditargetkan untuk paruh kedua 2026. Isolasi kinerja antar plane merupakan prinsip desain inti, yang ditegakkan pada level perangkat keras.

Mengapa hal ini penting di luar spesifikasi

Vera Rubin, platform Nvidia yang menekankan efisiensi daya dan ketahanan dalam kluster GPU besar, berada di pusat strategi full-stack Nvidia yang mencakup chip, jaringan, perangkat lunak, dan fabric.

Lanskap kompetitif mencakup InfiniBand, yang juga dijual Nvidia melalui akuisisi Mellanox-nya, dan secara historis mendominasi jaringan komputasi berkinerja tinggi. Spectrum-X mewakili taruhan Nvidia bahwa pasar AI akan standar pada fabric berbasis Ethernet. Pesaing seperti Arista Networks dan Broadcom bersaing di pasar switching Ethernet kecepatan tinggi dengan fitur yang ditujukan untuk beban kerja AI, tetapi tidak ada yang menjual stack terintegrasi vertikal yang mencakup dari GPU hingga NIC, DPU, dan perangkat lunak manajemen fabric.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.