NVIDIA akan Menguji Konfigurasi HBM Lebih Rendah untuk GPU Rubin Ultra di Tengah Keterbatasan Pasokan

Berita Huoxing Caijing melaporkan bahwa pada 7 Agustus, NVIDIA sedang mengevaluasi penyesuaian konfigurasi HBM untuk GPU AI generasi berikutnya, Rubin Ultra, dengan rencana meluncurkan versi memori yang lebih rendah dari yang semula direncanakan guna meredakan tekanan produksi akibat kelangkaan pasokan HBM kelas atas. Sumber yang mengetahui hal ini mengungkapkan bahwa dalam beberapa minggu terakhir, NVIDIA telah menguji setidaknya tiga versi dengan kapasitas memori berbeda, sebagian menggunakan spesifikasi memori yang lebih rendah. Ini berarti bahwa bahkan NVIDIA, yang menguasai kendali utama GPU, harus membuat kompromi antara spesifikasi produk dan kemampuan pasokan. Rubin Ultra ditujukan untuk posisi di atas seri Rubin yang segera diproduksi massal, dan awalnya direncanakan dilengkapi HBM dengan kapasitas dan bandwidth lebih tinggi untuk meningkatkan kinerja pelatihan dan inferensi model besar. Jika akhirnya menggunakan konfigurasi memori lebih rendah, pelanggan yang menjalankan beban kerja AI besar seperti model bahasa besar perlu menerapkan lebih banyak GPU, sehingga biaya sistem dan kompleksitas klaster akan meningkat. Bagi penyedia cloud seperti Microsoft, Meta, Amazon, dan Google yang terus memperluas pengeluaran modal AI, biaya pembangunan pusat data kemungkinan akan semakin meningkat. Tindakan NVIDIA ini juga mencerminkan bahwa meskipun perusahaan memiliki daya tawar terkuat dalam rantai pasokan, kendala pasokan HBM tetap menjadi hambatan utama dalam ekspansi kekuatan komputasi AI. Sebelumnya, kapasitas HBM kelas atas dari SK Hynix dan Micron telah terus mengalami tekanan, dan pengurangan konfigurasi aktif oleh NVIDIA ini semakin memperkuat fakta bahwa ketidakseimbangan pasokan dan permintaan HBM tidak akan segera teratasi dalam jangka pendek.