Penulis | Wildcard

Diedit oleh Jingyu

12,9 miliar dolar AS, NVIDIA akan membeli Hugging Face.

Pada tanggal 26 Agustus waktu setempat, media asing pertama kali melaporkan bahwa berita dua hari sebelumnya yang menyatakan Hugging Face "sedang mengeksplorasi penjualan" tiba-tiba berubah menjadi "kedua pihak telah mencapai kesepakatan". Kecepatannya begitu cepat hingga sulit untuk dicerna.

Ini bukan akuisisi perusahaan AI biasa, melainkan pertama kalinya Raja Chip meraih "hak distribusi" dari dunia AI open-source.

Hugging Face dikenal sebagai "GitHub" dunia AI, menyimpan lebih dari 3 juta repositori model, melayani 13 juta pengembang, dan menjadi rumah bagi model open-source seperti Llama dari Meta, Qwen dari Alibaba, dan Mistral. Ini adalah "lapisan distribusi default" secara faktual bagi seluruh ekosistem AI open-source.

Sementara NVIDIA telah memonopoli perangkat keras GPU untuk pelatihan dan inferensi.

Sekarang, ia juga ingin memiliki jalan yang dilalui oleh model tersebut.

01 Berguling-guling dengan AI

Pertama, tentang uang. Putaran pendanaan sebelumnya oleh Hugging Face adalah Putaran D pada Agustus 2023, dipimpin oleh Salesforce dengan investasi sebesar 2,35 miliar dolar AS, dengan valuasi 4,5 miliar dolar AS. Google, NVIDIA, Amazon, IBM, Intel, AMD, dan Qualcomm semuanya berpartisipasi dalam putaran tersebut. Tiga tahun kemudian, harga 12,9 miliar dolar AS kira-kira tiga kali lipat dari valuasi putaran sebelumnya.

Awalnya terlihat seperti naik tiga kali lipat, yang tampak luar biasa. Namun, dalam konteks gelembung valuasi industri AI, premi ini justru dianggap cukup terkendali. Perplexity sedang bernegosiasi pendanaan dengan valuasi lebih dari 30 miliar dolar AS, sementara valuasi Anthropic dan OpenAI bahkan 100 kali lebih tinggi daripada pendapatan mereka.

ARR (pendapatan berulang tahunan) Hugging Face, menurut perkiraan Sacra, mencapai $150 juta pada Agustus 2026, meningkat lima kali lipat dibandingkan sekitar $30 juta pada tahun 2023. Dengan 50.000 pelanggan perusahaan dan 769 karyawan, CEO Clément Delangue baru-baru ini mengatakan dalam podcast bahwa perusahaan tersebut "hampir mencapai profitabilitas".

Namun, harga 12,9 miliar bukanlah untuk pendapatan Hugging Face, melainkan posisinya di dunia AI.

Logika ini lebih mirip dengan akuisisi Red Hat senilai $34 miliar oleh IBM pada tahun 2019—pembeli strategis membayar untuk posisi di ekosistem pengembang, bukan untuk arus kas jangka pendek.

02 NVIDIA, Ambisi yang Lebih Besar

Jika hanya memahami akuisisi ini sebagai "perusahaan chip membeli platform penampungan model", maka itu terlalu dangkal.

Dalam setahun terakhir, investasi NVIDIA dalam AI open-source sangat besar dan mengejutkan.

Pada konferensi GTC bulan Maret tahun ini, Huang Renxun mengumumkan pembentukan "Konsorsium Nemotron", sebuah organisasi kolaborasi global yang terdiri dari delapan laboratorium AI, termasuk Mistral AI, Perplexity, Cursor, dan LangChain, dengan tujuan bersama mengembangkan model dasar open-source tingkat mutakhir. NVIDIA berkomitmen menginvestasikan $26 miliar selama lima tahun, seperti yang diungkapkan dalam dokumen SEC.

Ini adalah komitmen pendanaan terbesar sepanjang masa untuk AI open-source.

Model pertama yang dibangun oleh aliansi akan menjadi dasar dari seri Nemotron 4. Menurut laporan media asing awal Agustus, versi terbesar Nemotron 4 diperkirakan mencapai level triliunan parameter, langsung bersaing dengan model open-source dan closed-source terkuat di dunia. Sebelumnya, NVIDIA telah meluncurkan seri Nemotron 3, termasuk Nemotron 3 Super (120 miliar parameter, 12 miliar parameter aktif) yang dirilis pada Maret, serta Nemotron 3.5 Lightning yang baru dirilis pada Agustus, sebuah model open-source ringan yang dapat dijalankan pada satu GPU.

Huang Renxun secara pribadi tampil membela model open-source.

Pada Juli tahun ini, ia memposting pertama kalinya di X, secara terbuka mendukung AI open-source, tepat ketika perdebatan keamanan nasional di kalangan politisi Amerika mengenai model Kimi K3 dari Moonshot AI semakin memanas. Sikapnya sangat jelas: "AI gratis baik untuk perangkat keras. AI gratis baik untuk chip."

Secara sederhana, logika dasar NVIDIA membuka sumber kode sama persis dengan Google yang merilis Android—membuat perangkat lunak gratis, lalu mendorong penjualan perangkat keras melalui ekosistem perangkat lunak. Setiap pengembang yang menggunakan model open source untuk membuat produk membutuhkan GPU NVIDIA untuk pelatihan dan inferensi. Semakin banyak model, semakin banyak pengguna, semakin besar permintaan chip.

Sekarang, dengan mengakuisisi Hugging Face, NVIDIA tidak lagi hanya "menyediakan perangkat keras untuk melatih model open-source", tetapi secara langsung memiliki tempat di mana model open-source tersebut "berada".

03 Kecerdasan Tubuh, Permainan yang Lebih Besar

Namun, ambisi NVIDIA tidak berhenti pada model bahasa dan generasi kode.

Di GTC tahun ini, Huang Renxun meluncurkan Isaac GR00T N1, yang diklaim sebagai model dasar robot bentuk manusia universal pertama di dunia yang bersifat open-source. Di GTC Taipei bulan Juni, ia kembali memperkenalkan Isaac GR00T reference humanoid robot—sebuah desain referensi perangkat keras open-source lengkap, berbasis chassis humanoid Unitree H2 Plus, tangan lincah lima jari Sharpa, platform komputasi Jetson Thor, serta seluruh stack perangkat lunak Isaac GR00T. Stanford, ETH Zurich, Allen AI Institute, dan UCSD telah menjadi institusi mitra pertama.

Sementara itu, Cosmos 3 yang dirilis akhir Mei merupakan model multimodal pertama NVIDIA yang sepenuhnya open-source, dirancang khusus untuk "AI fisik"—yaitu mengendalikan robot, kendaraan otonom, dan mesin lain yang beroperasi di dunia fisik. Model inferensi otonom yang dirilis di CES Januari, Alpamayo, juga bersifat open-source.

Dengan menghubungkan poin-poin ini, NVIDIA sedang membangun ekosistem terbuka «Physical AI» yang lengkap, mulai dari world model (Cosmos), foundational model robot (GR00T N1), hingga simulator (Isaac Sim), desain referensi perangkat keras, hingga chip edge computing (Jetson Thor)—seluruh lapisan secara penuh ditutupi dan dibuka secara terbuka.

Huang Renxun pernah berkata di Taipei: “Robot manusia akan membawa AI fisik ke industri terbesar di dunia, membuka peluang ekonomi bernilai triliunan dolar.”

Sementara Hugging Face merupakan platform default di mana peneliti robotika di seluruh dunia berbagi model, dataset, dan alat. Ketika NVIDIA menguasai lapisan distribusi ini, ekosistem terbuka kecerdasan tubuhnya berubah dari «terpisah-pisah» menjadi «siklus tertutup lengkap». Pelatihan menggunakan GPU NVIDIA, model dipublikasikan di platform yang dimiliki NVIDIA, dijalankan di chip NVIDIA, dan mengendalikan robot yang dilengkapi dengan daya komputasi NVIDIA.

04 「Platform Netral» Kontroversi

Masalah yang paling diperhatikan semua orang adalah "netralitas" Hugging Face.

Pada Januari tahun ini, muncul kabar bahwa Hugging Face menolak investasi senilai 5 miliar dolar AS dari NVIDIA, dengan alasan utama tim pendiri khawatir keterikatan yang terlalu dalam dengan salah satu raksasa chip akan merusak netralitas platform di antara pesaing seperti AMD dan Intel.

Namun tujuh bulan kemudian, mereka memilih menerima akuisisi senilai 12,9 miliar.

Kekhawatiran komunitas pengembang bersifat nyata. Seorang pengguna di X secara terbuka mengatakan: “Salah satu cara untuk menekan jalur open-source adalah dengan membuat Hugging Face diakuisisi oleh perusahaan besar.” Platform ini menyimpan sejumlah besar model open-source dari perusahaan China, seperti DeepSeek dan Qwen dari Alibaba, yang menurut jumlah unduhan telah menjadi pilihan paling populer di Hugging Face di beberapa kategori. Dapatkah platform yang dimiliki oleh raksasa chip Amerika tetap berperan sebagai pusat distribusi AI netral global?

Sejarah memberikan dua contoh. Pada 2018, Microsoft mengakuisisi GitHub senilai $7,5 miliar, menyebabkan para pengembang panik dan keluar, tetapi Microsoft akhirnya mempertahankan operasi independen dan ekosistem terbuka GitHub, bahkan membuatnya menjadi lebih baik. Setelah IBM mengakuisisi Red Hat senilai $34 miliar pada 2019, mereka juga berjanji untuk mempertahankan budaya open-source-nya. Akuisisi-acuisisi ini pada akhirnya membuktikan bahwa "mengakuisisi" platform open-source tidak selalu berarti "menutup".

Namun, ada perbedaan mendasar dalam situasi NVIDIA.

Saat Microsoft mengakuisisi GitHub, Microsoft bukanlah pemain monopoli di pasar alat pengembang; saat IBM mengakuisisi Red Hat, IBM juga bukan penguasa mutlak di pasar komputasi perusahaan.

Sementara NVIDIA menguasai lebih dari 80% pasar GPU AI.

Sebuah pemain yang memonopoli perangkat keras sekaligus memiliki platform distribusi perangkat lunak sumber terbuka terbesar pasti akan mendapat perhatian ketat dari regulator.

Rasio kas dan saham, rencana retensi tim inti pengembang, dan cara kelanjutan komitmen open-source platform, detail-detail transaksi ini belum diungkapkan. Detail-detail ini akan menentukan apakah akuisisi ini merupakan ekspansi alami ekosistem atau integrasi vertikal yang memicu guncangan industri.

Dari investasi $26 miliar untuk membangun konsorsium Nemotron hingga model dengan triliunan parameter, dari robot GR00T hingga model dunia Cosmos, hingga mengakuisisi Hugging Face senilai $12,9 miliar—tindakan NVIDIA dalam enam bulan terakhir membentuk garis yang jelas.

It no longer settles for just selling shovels to gold miners; it wants to own the gold mines themselves. Or more accurately, it wants to own the entire supply chain from the mine to the marketplace.

Apa artinya ini bagi industri AI? Ketika perusahaan infrastruktur AI terkuat di dunia mulai mengendalikan perangkat keras, model, platform distribusi, dan stack pengembangan robot sekaligus, makna dari kata "open source" mungkin perlu didefinisikan ulang.