Beberapa media asing melaporkan bahwa NVIDIA sedang mendekati akuisisi platform AI open-source Hugging Face, dengan valuasi transaksi sekitar antara $12,9 miliar hingga $13 miliar. Namun, hingga saat ini, kedua pihak belum mengumumkan hasil penandatanganan resmi, dan negosiasi masih berpotensi berubah.
Nilai evaluasi meningkat signifikan dibandingkan putaran sebelumnya
Pembiayaan publik terakhir Hugging Face terjadi pada tahun 2023. Saat itu, perusahaan menyelesaikan pembiayaan sebesar $2,35 miliar dengan valuasi $4,5 miliar, dengan investor termasuk Salesforce Ventures, GV milik Alphabet, IBM Ventures, serta NVIDIA.
Jika transaksi ini berlanjut dengan nilai sekitar US$13 miliar, berarti valuasi perusahaan meningkat signifikan dibandingkan putaran sebelumnya. Laporan tersebut juga menyebut bahwa NVIDIA pernah menawarkan investasi sebesar US$500 juta pada akhir 2025, dengan valuasi Hugging Face sekitar US$7 miliar, tetapi penawaran tersebut tidak diterima pada saat itu.
NVIDIA melihat potensi ekosistem model open-source
Inti dari akuisisi potensial ini adalah keinginan NVIDIA untuk memperkuat dominasinya di pasar infrastruktur AI. Seiring dengan kemajuan laboratorium tertutup besar seperti OpenAI, Google, Amazon, dan Anthropic dalam pengembangan chip mereka sendiri, ketergantungan pasar terhadap perangkat keras NVIDIA secara tunggal sedang menurun.
Dalam konteks ini, pentingnya ekosistem model open-source meningkat. Jika lebih banyak pengembang dan perusahaan terus berfokus pada pelatihan, penyebaran, dan inferensi model terbuka, permintaan terhadap GPU NVIDIA dan stack perangkat lunak terkait akan tetap meningkat. Hugging Face, sebagai komunitas dan platform distribusi model open-source, berada di posisi kunci dalam ekosistem ini.
Sejak awal tahun ini, manajemen Hugging Face juga beberapa kali secara terbuka mendukung jalur model terbuka. CEO perusahaan, Clem Delangue, pernah dalam wawancara publik menyerukan pemerintah Amerika Serikat untuk mendukung model terbuka, bukan membatasi penyebaran teknologi terkait.
Atau menggunakan ini untuk kembali memasuki pasar layanan cloud
Selain ekosistem model, komputasi awan juga menjadi poin penting dalam transaksi ini. Laporan menunjukkan bahwa NVIDIA sebelumnya telah mengurangi skala bisnis cloud miliknya, DGX Cloud, sementara Hugging Face telah memiliki kemampuan untuk membantu pengembang menyewa daya komputasi dan menjalankan model.
Dengan mengintegrasikan Hugging Face, NVIDIA dapat lebih cepat memasuki pasar layanan AI cloud dan distribusi daya komputasi tanpa harus membangun platform lengkap dari awal. Ini juga membantu mereka menyatukan penjualan chip, hosting model, dan layanan pengembang.
Faktor nyata lainnya adalah penyerapan daya komputasi. Sebelumnya, NVIDIA telah berkomitmen untuk mendukung protokol daya komputasi cloud skala besar bagi pelanggannya. Jika sebagian pelanggan tidak memanfaatkan seluruh sumber daya daya komputasi yang telah disepakati, NVIDIA perlu mencari penerima baru. Dengan memiliki Hugging Face, daya komputasi yang menganggur ini berpeluang dijual kembali kepada pelanggan platform.
Pendapatan Hugging Face masih kecil tetapi tumbuh sangat cepat
Dilaporkan bahwa pendapatan tahunan Hugging Face baru-baru ini sekitar $150 juta, dibandingkan dengan $100 juta dua bulan lalu, menunjukkan pertumbuhan yang cepat. Manajemen perusahaan juga menyatakan bulan lalu bahwa bisnis telah mendekati titik impas.
Namun, dengan harga mendekati 13 miliar dolar AS, ini tetap merupakan akuisisi dengan harga tinggi. Penawaran semacam ini tidak umum untuk platform AI yang pendapatannya masih relatif terbatas, dan menunjukkan pentingnya posisi ekosistemnya bagi pembeli.
Integrasi di lintasan infrastruktur AI baru-baru ini juga semakin cepat. Laporan menyebutkan bahwa perusahaan pembayaran Stripe juga telah mengakuisisi startup routing model OpenRouter awal bulan ini, yang sebelumnya memiliki valuasi sekitar 1,3 miliar dolar AS saat pendanaan pada Mei.
Jika NVIDIA akhirnya menyelesaikan akuisisi terhadap Hugging Face, fokus persaingan industri AI global kemungkinan akan semakin beralih dari kemampuan model semata menuju persaingan menyeluruh meliputi chip, ekosistem open-source, daya komputasi cloud, dan akses pengembang.