Belum pernah melihat ini seumur hidup.
Baru saja, pendiri NVIDIA, Jensen Huang, mengirimkan tweet pertama dalam hidupnya:
Akun ini baru terdaftar, dan tweet-nya agak terburu-buru.
Dalam postingan pertama Old Huang, ia membagikan surat yang ditandatangani oleh NVIDIA berjudul "Open Weights and American AI Leadership," yang menjelaskan mengapa model open source penting.
Dia menyatakan bahwa kecerdasan buatan akan mengubah setiap industri, memberdayakan setiap perusahaan, dan dibangun oleh setiap negara. Model open-source memperkuat keamanan dan siber, mempercepat inovasi dan penyebaran, serta mewujudkan kedaulatan. Dunia membutuhkan model closed-source terdepan, juga model open-source terdepan.
Sebenarnya ini adalah surat terbuka yang ditandatangani secara bersama oleh lebih dari 20 perusahaan teknologi besar, startup, dan lembaga investasi, termasuk NVIDIA, Microsoft, Meta, serta Hugging Face, Mistral, dan YC.
Mereka sekarang tampaknya berniat bergabung untuk "melawan" raksasa tertutup OpenAI dan Anthropic.
Berikut adalah terjemahan lengkapnya:
Pada tahun 1980-an, para pelopor awal perangkat lunak sumber terbuka menantang pandangan yang berlaku saat itu, yaitu bahwa perangkat lunak hanya bisa berkembang jika kode dikendalikan secara ketat oleh perusahaan. Gerakan ini mendorong terbentuknya ekosistem transparan yang memungkinkan pengembang di seluruh dunia untuk belajar, memodifikasi, dan meningkatkan perangkat lunak. Saat ini, perangkat lunak yang dikembangkan oleh komunitas sumber terbuka menjadi fondasi sebagian besar fungsi internet, serta menyediakan dukungan dasar untuk sistem-sistem yang digunakan oleh perusahaan teknologi terbesar di dunia, militer AS, dan lembaga federal dalam penelitian ilmiah, keamanan siber, dan tugas-tugas kritis lainnya. Makna dari sumber terbuka jauh melampaui pengurangan biaya perangkat lunak; ia juga menciptakan dasar pengetahuan bersama yang menjadi landasan bagi generasi demi generasi insinyur dan pengusaha Amerika dalam membangun otonomi institusi mereka.
Saat ini, Amerika Serikat juga menghadapi pilihan serupa di bidang kecerdasan buatan. Menilai kepemimpinan kita di bidang AI bukanlah tergantung pada satu model mutakhir saja, tetapi pada kemampuan Amerika Serikat untuk membangun ekosistem yang kuat dan terbuka, serta menembus berbagai sektor. Ini sangat penting untuk menciptakan peluang inovasi dan kemakmuran di seluruh negeri. Hal ini memerlukan perluasan aksesibilitas AI, mendorong persaingan, membangun lapisan aplikasi yang kuat, serta memberikan masyarakat Amerika Serikat kendali yang lebih besar atas teknologi yang mereka andalkan. Model dengan bobot terbuka—model AI yang dapat diunduh, diperiksa, dimodifikasi, dan dijalankan oleh siapa pun di infrastruktur mereka sendiri—merupakan komponen penting dari fondasi ini, karena membuat AI canggih lebih mudah diakses, lebih fleksibel, dan lebih luas penerapannya.
Bobot terbuka memperluas akses ke ekonomi AI. Perusahaan rintisan, perusahaan mapan, universitas, dan lembaga publik dapat memanfaatkan model canggih tanpa harus melatih model dari awal atau membayar biaya tinggi untuk model terdepan setiap kali menyelesaikan tugas tertentu. Bobot terbuka memungkinkan setiap organisasi untuk mencocokkan model yang tepat dengan biaya yang sesuai untuk tugas yang tepat, menyisihkan kemampuan skala terdepan hanya untuk masalah yang benar-benar terdepan, dan menjalankan model profesional yang efisien di semua bidang lainnya. Disiplin ini akan membuat AI berkelanjutan secara ekonomi, terutama ketika penerapannya meluas ke miliaran tugas sehari-hari. Untuk memenangkan era kecerdasan buatan, Amerika Serikat harus memperluasnya ke dalam alur kerja pabrik, rumah sakit, pertanian, kelas, dan toko-toko jalanan.
Open weights memperluas akses ke ekonomi AI. Startup, perusahaan tradisional, universitas, dan lembaga publik dapat memanfaatkan model canggih untuk membangun tanpa harus melatih model dari nol atau membayar biaya tinggi untuk model terdepan setiap kali menyelesaikan tugas tertentu. Open weights memungkinkan setiap organisasi untuk mencocokkan model yang tepat dengan biaya yang sesuai untuk tugas yang tepat, menyisakan kapabilitas skala terdepan hanya untuk masalah yang benar-benar terdepan, dan menjalankan model profesional yang efisien di semua bidang lainnya. Disiplin ini akan membuat AI berkelanjutan secara ekonomi, terutama ketika penerapannya meluas ke miliaran tugas sehari-hari. Agar Amerika Serikat memenangkan era kecerdasan buatan, ia harus memperluasnya ke dalam alur kerja pabrik, rumah sakit, pertanian, kelas, dan toko-toko jalanan.
Bobot terbuka juga dapat memperkuat persaingan, dan persaingan adalah kunci untuk memastikan bahwa hasil AI dibagikan secara luas, bukan hanya terkonsentrasi di tangan segelintir orang. Dengan memungkinkan banyak organisasi membangun, menyesuaikan, dan menerapkan model canggih, bobot terbuka menciptakan persaingan tidak hanya di antara pengembang model, tetapi juga di antara chip cloud, aplikasi, dan layanan. Persaingan ini dapat merangsang inovasi, menurunkan biaya, dan membawa manfaat AI secara luas ke seluruh ekonomi.
Model dengan bobot terbuka juga memberikan kendali lebih besar kepada pelanggan. Seiring organisasi berinvestasi dalam AI, mereka ingin memastikan tidak terjebak pada satu penyedia tunggal dan tidak kehilangan pengetahuan serta kemampuan yang terakumulasi seiring waktu. Model dengan bobot terbuka membantu memberikan jaminan ini, memungkinkan organisasi mengendalikan data mereka sendiri, mengevaluasi model, menyesuaikannya sesuai kebutuhan mereka, dan menggunakannya di mana pun diperlukan sesuai kebutuhan bisnis. Selain itu, seiring organisasi memanfaatkan AI untuk menciptakan nilai, bobot terbuka memungkinkan mereka memiliki nilai-nilai tersebut melalui model yang meningkat sendiri, keahlian profesional, dan pengetahuan yang terakumulasi, sehingga mendorong kedaulatan dan kemakmuran Amerika.
Memang, model dengan bobot terbuka memiliki beberapa risiko unik. Setelah dirilis, bobot-bobot ini lepas dari kendali pengembang aslinya, dan versi yang dimodifikasi sulit dilacak atau di-reverse. Namun, cara yang tepat untuk mengatasi risiko ini bukanlah melarang bobot terbuka. Di era di mana penyerang keamanan siber memanfaatkan teknologi AI canggih, para pembela perlu mengakses model dengan kemampuan serupa untuk mendeteksi, mensimulasikan, dan merespons ancaman baru yang muncul. Model terbuka memperluas kemampuan pertahanan, meningkatkan transparansi, dan memungkinkan beberapa tim untuk menemukan serta memperbaiki kerentanan.
Faktanya, keterbukaan mungkin merupakan salah satu pendekatan paling penting untuk mencapai keamanan kecerdasan buatan. Hanya mengandalkan model tertutup tidaklah benar-benar aman: model-model tersebut dapat diretas, disalahgunakan, atau mengalami kegagalan yang tidak terdeteksi oleh pihak luar. Mengkonsentrasikan kemampuan AI canggih di balik sejumlah kecil model tertutup akan memperburuk risiko ini. Hal ini menyebabkan titik kegagalan tunggal, melemahkan persaingan, dan menempatkan teknologi kunci di tangan sedikit penyedia. Di sisi lain, model dengan bobot terbuka memungkinkan sekelompok besar peneliti dan pengembang untuk menguji perilakunya, mengidentifikasi kerentanan, mengembangkan langkah-langkah keamanan, dan terus meningkatkannya seiring waktu. Seperti yang dibuktikan oleh perangkat lunak sumber terbuka bahwa transparansi lebih aman daripada kerahasiaan, keamanan AI mungkin bergantung pada kemampuan lebih banyak orang untuk menguji dan memperkuat model yang menjadi fondasi kehidupan sosial. Ini memungkinkan pengujian dan evaluasi berbasis benchmark ketat, latihan red team, serta langkah-langkah perlindungan yang terkait dengan bahaya nyata, bukan asumsi bahwa sistem tertutup secara default lebih aman.
Ekosistem AI yang kuat bukanlah hal yang bisa dianggap sepele. Para pembuat kebijakan memiliki kesempatan penting untuk bertindak. Ini mencakup memperluas akses terhadap sumber daya komputasi bagi perusahaan rintisan dan peneliti, berinvestasi dalam sumber daya pelatihan bersama (dataset, alat, kerangka evaluasi), serta menjaga diversifikasi di bidang terdepan dengan menghindari pembatasan dini terhadap model terbuka—pembatasan yang dapat membunuh persaingan atau mengalihkan inovasi ke luar negeri. Langkah-langkah ini juga harus fokus pada bagaimana memperluas penerapan otonom AI di seluruh ekonomi melalui lapisan aplikasi yang kuat.
Dalam membangun ekosistem ini, pembuat kebijakan harus hati-hati membedakan teknik pengembangan model yang sah dari tindakan pencurian. Pemrosesan model, yaitu memanfaatkan output dari satu model untuk membantu melatih atau meningkatkan model lain, adalah teknik yang secara luas digunakan untuk meningkatkan, mengevaluasi, dan memvalidasi model. Teknik ini mencerminkan tradisi panjang dalam belajar, mengembangkan, dan menyempurnakan dari teknologi yang sudah ada, sebuah tradisi yang sejak munculnya gerakan perangkat lunak sumber terbuka terus mendorong inovasi. Sebaliknya, tindakan ilegal untuk mengekstraksi nilai dari model tertutup menimbulkan kekhawatiran yang wajar. Kekhawatiran ini harus diatasi melalui kerangka hukum dan bisnis yang terfokus, bukan dengan pembatasan menyeluruh terhadap teknologi yang memainkan peran penting dalam inovasi AI.
Zaman kecerdasan buatan bisa menjadi zaman yang makmur. Dengan membuat pilihan yang tepat, AI terbuka dapat memperluas peluang, memperkuat persaingan, memperkuat kepemimpinan teknologi Amerika, mengurangi risiko, dan memastikan manfaat teknologi luar biasa ini menjangkau seluruh lapisan ekonomi kita. Masa depan seperti ini layak untuk kita bangun, dan Amerika seharusnya memimpin proses ini.
Kimi K3 yang menggemparkan luar negeri
Pemicu semua ini, jelas berasal dari model besar terbaru yang dirilis dan di-open-source pada 16 Juli Kimi K3. Minggu lalu, Kimi Peluncuran K3 dianggap sebagai peristiwa "level nuklir" di dunia teknologi. Tidak hanya merupakan model terbesar yang dapat diakses oleh komunitas open source saat ini (total parameter 2,8 T), tetapi juga mencapai inovasi revolusioner pada arsitektur dasarnya, mencapai kemampuan pemrograman yang mendekati Fable 5.
Saat ini, Kimi Paket kode dan versi web K3 mengalami habis stok dan pembatasan akses, menunjukkan antusiasme yang besar dari komunitas teknis di dalam dan luar negeri terhadap model baru ini. Moonshot menyatakan bahwa K3 akan membuka bobot model lengkap sebelum 27 Juli. Hugging Face kini bahkan telah Kimi Model baru mengatur halaman hitung mundur:
Seluruh dunia sedang menunggu. Komunitas teknis utama luar negeri telah mulai menyebarkan Panduan Persiapan Peluncuran untuk K3.
Namun, Kimi Setelah K3 diluncurkan, OpenAI dan Anthropic merasa terancam, mulai menuduh perusahaan-perusahaan Tiongkok menggunakan teknik model distillation untuk mencuri kekayaan intelektual, serta melakukan lobi terhadap pejabat Amerika Serikat. Dilaporkan, Departemen Keuangan Amerika Serikat dan lembaga terkait lainnya telah mulai mempertimbangkan tindakan seperti larangan terhadap beberapa model AI open-source Tiongkok.
Tindakan ini juga menyebabkan kepanikan di kalangan startup Silicon Valley. Lebih dari 200 perusahaan dan lembaga investasi yang segera membentuk "Little Tech Association" memperingatkan pemerintah: jika model open source murah dilarang, startup akan dipaksa membayar biaya API yang mahal kepada OpenAI dan Anthropic, yang secara langsung akan menghancurkan sejumlah besar perusahaan startup Amerika dengan dana terbatas.
Debut pertama Jensen Huang di platform X, tanpa memperkenalkan GPU atau model besar, langsung menyampaikan surat terbuka bersama yang mendukung AI dengan bobot terbuka, menunjukkan kekhawatiran para tokoh Silicon Valley terhadap hambatan yang dihadapi model open-source, serta mendorong perdebatan jalur antara “open-source vs closed-source” ke puncaknya.
Aksi penindasan terhadap sumber terbuka ini akhirnya akan berkembang seperti apa?
Referensi:
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Machine Heart" (ID: almosthuman2014), penulis: Peduli open source