Nvidia Meluncurkan Chip AI RTX Spark untuk PC, Mendukung Model dengan 120 Miliar Parameter

iconCryptoBriefing
Bagikan
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
Nvidia mengumumkan chip AI RTX Spark di acara GTC pada 1 Juni 2026. Sistem-on-chip berbasis Arm ini menggabungkan CPU Grace khusus dengan GPU Blackwell untuk laptop dan desktop kompak berbasis Windows. Chip ini menawarkan memori terpadu sebesar 128GB dan mendukung model AI dengan hingga 120 miliar parameter secara lokal. Chip ini akan mulai dikirimkan pada musim gugur 2026 dengan dukungan dari Dell, HP, Lenovo, dan lainnya. Berita AI + kripto ini menandai langkah maju dalam berita on-chain dan pemrosesan AI lokal.

Nvidia baru saja melakukan sesuatu yang belum pernah dilakukannya sebelumnya: membangun chip lengkap untuk komputer pribadi. Perusahaan yang menjadi yang paling berharga di dunia dengan menjual perangkat keras AI ke pusat data kini datang untuk laptop Anda.

CEO Jensen Huang meluncurkan RTX Spark pada 1 Juni di acara GTC yang diadakan selama Computex di Taipei. Sistem-on-chip berbasis Arm ini menggabungkan CPU Grace khusus dengan GPU berarsitektur Blackwell, dan dirancang khusus untuk laptop dan desktop kompak berbasis Windows. Unit-unit ini diharapkan mulai dikirim pada musim gugur 2026.

Apa sebenarnya yang ada di dalam RTX Spark

RTX Spark dilengkapi CPU Arm 20-core, GPU Blackwell dengan 6.144 inti CUDA, dan 128 GB memori LPDDR5X terpadu. Nvidia menyatakan chip ini mampu menyediakan sekitar 1 petaflop komputasi AI. Dalam bahasa Inggris: itu cukup daya untuk menjalankan model AI besar dengan hingga 120 miliar parameter dan jendela konteks satu juta token, semuanya tanpa menghubungi server cloud.

Iklan

Nvidia mengembangkan chip ini bekerja sama dengan Microsoft, dengan fokus pada kemampuan menjalankan agen AI secara aman dan langsung di perangkat. Pesan utamanya sederhana: simpan data Anda secara lokal, hindari latensi perjalanan bolak-balik ke cloud, dan tetap dapatkan kinerja yang sebanding dengan yang Anda temukan di rak server.

Medan pertempuran yang ramai mendapatkan peserta baru

Apple telah membangun chip Arm sendiri untuk Mac sejak 2020 dengan seri M. Qualcomm meluncurkan prosesor Snapdragon X Elite untuk membawa komputasi Arm ke laptop Windows. Sementara itu, Intel dan AMD telah menambahkan unit pemrosesan neural ke silikon konsumen terbaru mereka.

Tidak ada chip konsumen pesaing saat ini yang mendekati 1 petaflop komputasi AI atau 128 GB memori terpadu.

Kemitraan manufaktur ini menggambarkan seberapa serius Nvidia mengambil hal ini. Dell, HP, Lenovo, Asus, MSI, Acer, Gigabyte, dan Microsoft Surface semuanya terdaftar sebagai mitra perangkat.

Apa artinya ini bagi para investor

Harga adalah hal besar. Sebuah chip dengan memori terpadu 128GB dan GPU Blackwell tidak akan murah. Adopsi awal mungkin akan sangat condong ke pengguna workstation premium, profesional kreatif, dan pengembang AI daripada konsumen umum.

Ada juga pertanyaan mengenai ekosistem perangkat lunak. PC Windows berbasis Arm secara historis mengalami kesulitan dalam kompatibilitas aplikasi, masalah yang menghantui upaya awal Qualcomm dengan Snapdragon. Kemitraan Microsoft dengan Nvidia menunjukkan bahwa kedua perusahaan sedang berupaya memperlancar transisi tersebut, tetapi kinerja nyata di ribuan aplikasi Windows lama tetap menjadi pertanyaan terbuka hingga perangkat benar-benar sampai ke pelanggan.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.