NVIDIA meluncurkan platform komputasi robotik entry-level generasi baru, Jetson Orin Nano 2, yang ditujukan untuk aplikasi AI edge seperti robot dan drone.

Penulis artikel, sumber: Sina Tech

NVIDIA sedang memperluas kemampuan kecerdasan buatan (AI) lebih jauh dari pusat data ke perangkat dunia nyata seperti robot.

Pada Selasa, 25, waktu Timur AS, NVIDIA mengumumkan peluncuran platform komputasi robotik entry-level generasi baru, Jetson Orin Nano 2, yang ditujukan untuk aplikasi AI edge yang sensitif terhadap biaya, konsumsi daya, dan kemampuan komputasi real-time seperti robot dan drone.

NVIDIA menyatakan bahwa kinerja inferensi Jetson Orin Nano 2 meningkat dua kali lipat dibandingkan generasi sebelumnya, Jetson Orin Nano Super, sambil mempertahankan ukuran yang sama; dalam mode konsumsi daya 15 watt, ia dapat mencapai kinerja yang sama dengan konsumsi daya 40% lebih rendah.

Dari segi perangkat keras, Jetson Orin Nano 2 dilengkapi prosesor 8-core dan memori 8GB, dengan kekuatan AI mencapai 78 triliun operasi per detik. NVIDIA menyatakan bahwa platform baru ini meningkatkan kemampuan inferensi AI melalui peningkatan tensor core dan peningkatan bandwidth memori, sambil tetap kompatibel dengan ekosistem perangkat lunak NVIDIA yang dirancang untuk robot dan AI edge, memungkinkan pengoperasian model bahasa besar dan model visual-bahasa yang dioptimalkan efisiensi memori, termasuk Cosmos, Nemotron, Gemma 4, dan Qwen 3.

Arti peluncuran produk baru ini bukan hanya sekadar memperkenalkan komputer AI kecil dengan performa lebih kuat. Seiring dengan terus berlangsungnya miniaturisasi model AI dan peningkatan efisiensi inferensi, tugas-tugas sebelumnya yang bergantung pada pemrosesan云端, seperti pemahaman visual, interaksi bahasa, dan pengambilan keputusan real-time, secara perlahan beralih ke perangkat ujung seperti robot dan drone. NVIDIA berharap Jetson Orin Nano 2 dapat lebih menurunkan hambatan bagi AI fisik untuk masuk ke perangkat tingkat pemula.

Model AI skala kecil mempercepat penerapan, permintaan akan kecerdasan sisi robot meningkat

Peluncuran Jetson Orin Nano 2 terjadi pada tahap di mana industri kecerdasan buatan berkembang dari cloud ke perangkat akhir.

Berbeda dengan AI pusat data, robot dan drone memiliki batasan yang lebih ketat terhadap platform komputasi: ukuran perangkat terbatas, biasanya tidak dapat membawa prosesor berdaya tinggi, serta perlu terus-menerus melakukan persepsi visual, pemahaman lingkungan, dan pengambilan keputusan selama pergerakan. Oleh karena itu, seberapa banyak daya AI yang dapat diberikan per satuan konsumsi daya sering kali lebih penting daripada sekadar mengejar daya puncak.

NVIDIA menyatakan bahwa Jetson Orin Nano 2 dapat mencapai kinerja yang sama dengan konsumsi daya 40% lebih rendah dibandingkan generasi sebelumnya dalam mode 15 watt. Bagi robot dan drone yang beroperasi dengan baterai, ini berarti produsen perangkat dapat mengurangi konsumsi energi di bawah persyaratan kinerja yang sama, atau menggunakan ruang daya yang dihemat untuk meningkatkan masa pakai baterai, kemampuan pendinginan, atau konfigurasi sensor lainnya.

Sementara itu, kemampuan model AI skala kecil meningkat pesat, sehingga mengubah batasan penerapan AI di perangkat tepi.

Tara, kepala bisnis robotika dan kecerdasan buatan tepi NVIDIA, menyatakan bahwa saat ini akurasi beberapa model terdepan ukuran menengah dan kecil telah mencapai tingkat model terdepan besar tahun lalu, yang menciptakan kondisi untuk mewujudkan kecerdasan real-time di perangkat tepi.

Di masa lalu, edge AI lebih banyak digunakan untuk tugas-tugas seperti deteksi objek dan klasifikasi gambar; namun seiring peningkatan kemampuan model, perangkat terminal kini mulai memiliki kemampuan pemahaman bahasa yang lebih kompleks, penalaran visual, dan interaksi multimodal.

Ini juga mendorong robot untuk berkembang dari “mampu merasakan lingkungan” menjadi “mampu memahami lingkungan dan mengambil tindakan”.

Dari pengenalan visual menuju pemahaman multimodal, keputusan real-time menjadi kunci

NVIDIA sedang memposisikan platform Jetson sebagai dasar komputasi penting bagi robot untuk mendapatkan "kecerdasan fisik".

Saat ini, informasi yang perlu diproses oleh robot tidak lagi terbatas pada gambar yang diambil oleh kamera, tetapi juga mencakup perintah bahasa alami, suara, informasi spasial, dan data dari berbagai sensor. Bagi robot, menggabungkan informasi ini secara lokal dengan cepat dan merespons dengan latensi rendah merupakan syarat penting untuk mencapai operasi otonom.

Jetson Orin Nano 2因此瞄准了多个典型场景，包括家用机器人、视觉人工智能系统、配送无人机以及巡检无人机等。

Misalnya, perusahaan pengiriman drone milik Google, Wing, sebelumnya telah mengadopsi Jetson Orin Nano Super dan stack perangkat lunak NVIDIA dalam drone pengiriman mereka, dan berencana mengevaluasi Jetson Orin Nano 2. NVIDIA menyatakan bahwa peningkatan kinerja dan efisiensi energi diharapkan dapat membantu Wing meningkatkan lebih lanjut kemampuan persepsi dan inferensi AI real-time pada drone mereka.

Perusahaan robot rumah tangga Matic berencana memanfaatkan Jetson Orin Nano 2 untuk meningkatkan kemampuan robot dalam interaksi bahasa alami, pengenalan gerakan, pemetaan ruang, dan pemahaman semantik, sehingga robot dapat menyelesaikan tugas-tugas seperti pembersihan secara lebih otonom.

Selain itu, NVIDIA juga menampilkan contoh penggunaan Jetson Orin Nano 2 untuk robot Reachy Mini. NVIDIA menyatakan bahwa platform ini dapat menangani model bahasa, model suara, dan tugas kecerdasan buatan visual real-time secara bersamaan, menunjukkan kemampuan platform edge computing tingkat pemula dalam menjalankan berbagai model kecerdasan buatan.

Bagi produsen robot, pentingnya kemampuan semacam ini adalah bahwa robot tidak lagi hanya melakukan tindakan tetap sesuai program yang telah ditentukan sebelumnya, tetapi mampu memahami lingkungan berdasarkan informasi visual dan perintah bahasa, lalu menyesuaikan tindakan secara dinamis.

Ini juga merupakan alasan mengapa NVIDIA terus menekankan "AI fisik" dalam beberapa tahun terakhir: kecerdasan buatan sedang bergerak dari layanan perangkat lunak di layar menuju dunia nyata, dan akhirnya menggerakkan perangkat fisik seperti robot, mobil, dan drone.

Pengembang dan mitra diperluas, NVIDIA terus memperkuat ekosistem robotika

Selain kinerja chip, ekosistem perangkat lunak selalu menjadi keunggulan kompetitif penting dari platform NVIDIA Jetson.

NVIDIA menyatakan bahwa saat ini lebih dari 3 juta pengembang telah mengembangkan berdasarkan stack teknologi robotiknya. Dengan peluncuran Jetson Orin Nano 2, NVIDIA juga terus memperluas ekosistem perangkat lunak, perangkat keras, dan pengembang yang dibangun di sekitar AI robotik. Cognex, dan Matic

Dalam hal perangkat lunak, Jetson Orin Nano 2 terus mendukung platform pengembangan robot NVIDIA dan mampu menjalankan model bahasa besar dan model visual-bahasa yang dioptimalkan untuk efisiensi memori perangkat tepi, termasuk model Cosmos, Nemotron, Gemma 4, Qwen 3 dari NVIDIA.

Ini berarti pengembang dapat langsung menerapkan pemahaman bahasa, pemahaman visual, dan kemampuan penalaran ke perangkat robot dengan sumber daya perangkat keras yang relatif terbatas, tanpa harus sepenuhnya bergantung pada server cloud.

Ekosistem perangkat keras juga sedang berkembang secara bersamaan.

NVIDIA mengungkapkan bahwa mitra-mitra seperti Elbit, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Connect Tech, dan Seeed Studio sedang mengembangkan carrier board, sistem perangkat keras, perangkat lunak kecerdasan buatan, dan desain referensi berbasis Jetson Orin Nano 2 untuk membantu produsen robot mempercepat siklus pengembangan dan peluncuran produk.

NVIDIA juga menyebutkan bahwa perusahaan pertama yang mulai mengadopsi atau mengeksplorasi Jetson Orin Nano 2 meliputi Cognex, Doosan Bobcat, Matic, dan Wing juga berencana untuk mengevaluasi platform ini.

Dari perspektif jangka panjang, NVIDIA berusaha membangun bukan hanya bisnis chip robot tunggal, tetapi ekosistem lengkap yang mencakup model kecerdasan buatan, alat perangkat lunak, platform komputasi, dan perangkat robot.

Pola ini memiliki kesamaan tertentu dengan keunggulan kompetitif yang dibangun NVIDIA di bidang kecerdasan buatan pusat data: membentuk efek sinergi melalui kinerja perangkat keras dan ekosistem perangkat lunak, lalu memperluas daya tarik platform melalui sejumlah besar pengembang.

Produk baru diperkirakan akan diluncurkan pada paruh pertama tahun depan, kontribusi komersial masih belum terwujud

Namun, perlu diperhatikan bahwa Jetson Orin Nano 2 saat ini masih berada dalam tahap peluncuran dan belum tersedia di pasaran.

NVIDIA menyatakan bahwa modul dan kit pengembang Jetson Orin Nano 2 diharapkan tersedia pada paruh pertama tahun 2027. Oleh karena itu, kontribusi langsung produk baru terhadap kinerja jangka pendek NVIDIA masih perlu dipantau.

Dari segi penataan produk, NVIDIA secara bertahap menyempurnakan sistem produk robotika dan kecerdasan buatan fisik: di satu sisi, dengan platform komputasi robotika berkinerja lebih tinggi untuk memenuhi kebutuhan aplikasi kompleks; di sisi lain, dengan platform entry-level seperti Jetson Orin Nano 2, inferensi kecerdasan buatan semakin diperluas ke perangkat akhir yang lebih sensitif terhadap biaya dan konsumsi daya.

Jika model bahasa kecil dan model visual-bahasa terus meningkatkan kemampuan dengan cepat di masa depan, sambil biaya inferensi terus menurun, permintaan terhadap kemampuan komputasi AI di perangkat seperti robot dan drone mungkin semakin membesar.

Bagi NVIDIA, ini berarti pasar yang diperebutkannya sedang berkembang dari komputasi AI pusat data tradisional ke "otak" AI di balik perangkat dunia nyata seperti robot dan drone. Jetson Orin Nano 2 merupakan langkah penting dalam memperdalam penetrasi ke pasar terminal yang lebih luas.