Disusun: Jinshi Data
NVIDIA (NVDA.O) meluncurkan platform NVIDIA DSX di acara NVIDIA GTC Taipei di Taipei, Taiwan, memperluas jangkauan bisnisnya ke bidang infrastruktur pabrik AI.
Berbeda dengan masa lalu yang berfokus pada penjualan GPU, DSX berusaha menyediakan solusi pabrik AI lengkap bagi perusahaan, mulai dari desain, simulasi, peluncuran, hingga operasi dan manajemen.
Seiring dengan terus membesarnya skala model AI, tantangan yang dihadapi pusat data tidak lagi hanya pada kinerja chip, tetapi juga mencakup pasokan listrik, kapasitas pendinginan, pengaturan sumber daya, serta efisiensi operasional keseluruhan. NVIDIA percaya bahwa indikator kunci persaingan industri AI di masa depan secara bertahap akan berpindah dari kinerja chip tunggal menuju efisiensi infrastruktur keseluruhan, yaitu bagaimana menghasilkan lebih banyak daya komputasi dan layanan cerdas dalam batasan listrik, ruang, dan sumber daya yang terbatas.
Untuk itu, platform DSX mengintegrasikan chip, sistem, perangkat lunak, arsitektur referensi, dan teknologi mitra NVIDIA, mencakup seluruh siklus hidup pembangunan dan operasi pabrik AI. Platform ini membantu pelanggan meningkatkan kecepatan penyebaran, keandalan, dan efisiensi operasional, serta mengurangi biaya generasi Token dalam proses inferensi AI melalui penyatuan teknologi stack komputasi, perangkat lunak, dan fasilitas.
Huang Renxun menyatakan:
Kami tidak hanya menyediakan chip—kami memberikan sistem lengkap untuk membangun pabrik AI kepada setiap pembangun infrastruktur. Dengan platform DSX, Anda dapat mensimulasikan seluruh pabrik tanpa mengeluarkan biaya apa pun, memverifikasi kinerja sebelum memasang rak pertama, dan beroperasi dengan keandalan yang dibutuhkan oleh AI tingkat produksi.
Perangkat lunak yang dirilis kali ini terutama mencakup DSX MaxLPS dan DSX OS.
Di antaranya, DSX MaxLPS memanfaatkan teknologi pendinginan cair pada suhu 45 derajat Celsius dan optimasi daya tingkat rak untuk meningkatkan produksi Token per megawatt listrik. NVIDIA menyatakan bahwa teknologi ini memungkinkan pemasangan hingga 40% lebih banyak GPU dengan dampak minimal terhadap kinerja, sehingga lebih menurunkan biaya komputasi dalam anggaran listrik yang tetap.
DSX OS adalah platform perangkat lunak open source yang dirancang untuk operasi pabrik AI, mendukung fitur seperti manajemen siklus hidup, penjadwalan cerdas, otomatisasi kesehatan, operasi multi-tenant, dan layanan platform. NVIDIA juga akan membuka sumber perpustakaan perangkat lunak modular, API, desain referensi, dan platform komputasi akselerasi untuk membangun arsitektur perangkat lunak yang terpadu.
Selain perangkat lunak inti, DSX juga mengintegrasikan sejumlah kemampuan yang sudah ada. DSX Reference Design menyediakan arsitektur referensi yang mencakup komputasi, jaringan, penyimpanan, sistem daya, dan pendinginan; DSX Sim mendukung simulasi dan optimasi digital twin dari perencanaan hingga operasional; DSX Flex dapat secara dinamis menyesuaikan beban kerja berdasarkan beban grid dan perubahan harga listrik; DSX Exchange memungkinkan sinergi data antara sistem komputasi, jaringan, energi, dan pendinginan.
Dalam hal penerapan komersial, penyedia layanan cloud seperti CoreWeave, Crusoe, IREN, dan Lambda telah mengimplementasikan komponen inti DSX untuk meningkatkan efisiensi penggunaan GPU dan mempercepat waktu peluncuran layanan cloud AI.
Ekosistem perangkat keras juga sedang diperluas secara bersamaan. Produsen seperti Dell Technologies (DELL.N), Hewlett Packard Enterprise (HPE.N), Lenovo (0992.HK), Supermicro (SMCI.O), ASUS, Foxconn, Gigabyte, Pegatron, dan Quanta Cloud Technology sedang mengembangkan sistem yang siap NVIDIA DSX untuk membantu pelanggan membangun pabrik AI lengkap.
Sambil itu, DSX Flex telah menjalankan proyek uji coba komersial dengan Emerald AI dan Silicon Valley Power untuk menguji kemampuan pabrik AI dalam menyesuaikan konsumsi daya secara dinamis sesuai kebutuhan jaringan listrik.
Dari sudut pandang strategis, DSX menandakan lanjutan transformasi NVIDIA dari pemasok chip AI menjadi penyedia platform infrastruktur AI. Dengan mengintegrasikan chip, perangkat lunak, arsitektur pusat data, manajemen operasional, dan pengaturan energi ke dalam satu sistem terpadu, NVIDIA bertujuan untuk membangun standar industri yang mencakup seluruh siklus hidup pabrik AI, sekaligus memperkuat posisinya sebagai pemimpin global di pasar infrastruktur AI.