NVIDIA Menginvestasikan $5 Miliar ke SSI milik Ilya Sutskever, Model Pertama Diharapkan Minggu Ini

Laboratorium "Safe Superintelligence" (SSI) yang didirikan oleh Ilya Sutskever mungkin akan meluncurkan model pertamanya yang sangat penting minggu ini!

Para tokoh industri secara gencar mengisyaratkan bahwa SSI akan meluncurkan model besar pertama yang revolusioner.

Martin Casado, mitra a16z dan investor terkenal, sangat bersemangat, secara langsung menyiratkan bahwa ia baru saja mengakses 'model baru paling signifikan tahun ini'.

Komunitas langsung heboh, semua mata langsung tertuju pada SSI Ilya.

Alasannya sederhana: a16z adalah salah satu investor inti di balik SSI. Meskipun ada yang menduga Casado mungkin melihat model Astra generasi berikutnya dari OpenAI.

Namun, desas-desus tentang terobosan dari "perusahaan besar non-utama" semakin santer.

Observatorium teknologi terkenal Andrew Curran bahkan dengan antusias menunjukkan bahwa terobosan besar ini ternyata bukan datang dari perusahaan besar utama (seperti OpenAI atau Google), melainkan dari laboratorium independen, yang terasa 'sangat nyata'.

Yang paling ekstrem adalah pengamat AI Dan McAteer, yang secara langsung menyatakan: "Ilya benar-benar menciptakan kecerdasan super, aturan permainannya telah berubah!"

Pada awal bulan, investor Gavin Baker secara terbuka mengatakan dalam podcast:

SSI mengatakan mereka akan merilis model mereka pada Agustus.

Jika Anda merasa ini hanya omong kosong belaka, coba lihat arus uang sungguhan.

Pada 27 Juli tahun ini, NVIDIA secara tiba-tiba mengumumkan kemitraan strategis jangka panjang dengan perusahaan misterius tanpa pendapatan dan produk, serta akan meningkatkan kapasitas komputasi SSI hingga 10 kali lipat dalam 12 bulan mendatang.

Ada bahan lebih mengejutkan: investasi ini mencapai $5 miliar, dan NVIDIA memberikan akses eksklusif ke sistem Vera Rubin generasi berikutnya kepada SSI!

Mengapa Huang Renxun bersedia menginvestasikan sejumlah besar uang?

Dalam siaran pers, NVIDIA menyatakan bahwa mereka memutuskan untuk berinvestasi besar-besaran setelah memperoleh akses langka terhadap hasil penelitian yang dilindungi ketat.

Apa yang dilihat Huang Renxun? Berdasarkan bocoran hari ini, jawabannya sudah jelas.

Untuk memahami seberapa menggemparkan model baru SSI ini, kita harus terlebih dahulu memahami bagaimana AI saat ini (seperti ChatGPT, Claude) bekerja.

Model AI pada tahap saat ini, terlepas dari seberapa besar parameternya, pada dasarnya mengikat pengetahuan ke dalam bobot selama tahap pra-pelatihan. Setelah pelatihan selesai, "otak"nya dibekukan.

Untuk memungkinkan model memproses informasi baru, perusahaan besar saling berlomba memperluas "context window", dari 100k hingga jutaan.

Ini seperti ujian terbuka—otak model tidak menjadi lebih cerdas, hanya saja "catatan kecil" (konteks) yang Anda izinkan dibawa ke ruang ujian menjadi semakin tebal.

Bahkan model inferensi seperti OpenAI o1 yang menonjolkan "test-time compute" pada dasarnya hanya menghabiskan lebih banyak waktu untuk berpikir di kertas buram (mengonsumsi lebih banyak token), sementara koneksi di dalam jaringan sarafnya, "sel-sel otak"-nya, tetap statis.

Namun, yang diungkapkan SSI kali ini adalah arsitektur baru berdasarkan Test-Time Training (TTT).

What does this mean?

Ketika model ini membaca dokumen panjang yang Anda berikan, ia tidak memasukkan dokumen tersebut ke dalam "catatan kecil", tetapi benar-benar "mempelajarinya", menghasilkan pembaruan gradien, dan mengubah struktur otaknya sendiri.

Setelah selesai membaca, ia telah berubah menjadi AI yang sangat halus namun telah berevolusi secara baru.

It no longer needs a large context window because it turns what it reads into its own true "internalized knowledge".

Ia tidak lagi terbatas pada monopoli daya komputasi saat pelatihan awal; sebuah model kecil namun cermat yang mampu beradaptasi dan berkembang secara terus-menerus di tempat kerja cukup untuk mengalahkan raksasa-raksasa besar yang dibangun dengan daya komputasi masif namun tidak fleksibel.

Saat ini, persaingan di industri ini adalah seberapa lama model dapat berpikir, sedangkan Ilya bertaruh pada apakah model dapat mengubah dirinya sendiri.

Melihat kembali dua tahun terakhir, status SSI yang "tanpa produk, tanpa makalah" sempat membuat pihak luar meragukan apakah mereka mengalami kesulitan.

Namun, jika Anda menghubungkan garis waktu, Anda akan melihat bahwa Ilya terus memainkan sebuah strategi besar.

Ilya telah berulang kali menyampaikan kepada publik sebuah konsep inti: era pretraining yang kita kenal akan segera berakhir.

Pada konferensi NeurIPS 2024, ia membuat ramalan mengejutkan ini.

Pada November 2025, dalam podcast Dwarkesh Patel, ia lebih lanjut menjabarkan: "Kita sedang berpindah dari era Scaling menuju era Research."

Ilya percaya bahwa seluruh industri telah tersesat oleh kata-kata "AGI" dan "pre-training". Manusia tidak dilahirkan dengan pengetahuan bawaan.

Kecerdasan super sejati di hatinya bukanlah mesin besar yang telah menghafal seluruh data jaringan sejak pabrik; melainkan seorang "jenius berusia 15 tahun yang sangat cerdas dan penuh rasa ingin tahu tak terbatas".

Anak berusia 15 tahun ini awalnya mungkin tidak mengerti apa-apa, tetapi selama Anda menempatkannya di posisi mana pun, melalui percobaan dan kesalahan berulang serta pembelajaran, ia dapat dengan cepat menguasai pemrograman, kedokteran, hukum, bahkan keterampilan apa pun yang belum diketahui.

Dia menjelaskan lebih lanjut: Manusia sendiri bukanlah AGI yang "siap pakai", melainkan bergantung pada pembelajaran berkelanjutan (continual learning).

Superintelligence yang sejati juga seharusnya demikian: peluncuran itu sendiri adalah proses pembelajaran, terus berkembang melalui umpan balik nyata, bukan sekali saja dilatih lalu dianggap «selesai».

Konsep ini secara langsung menentukan strategi SSI: tidak mengejar produk jangka pendek, tidak merilis model perantara, hanya fokus pada «straight shot to safe superintelligence» (menuju kecerdasan super aman secara langsung), dengan menempatkan penelitian pada pembelajaran berkelanjutan yang efisien dan alignment.

Untuk mencapai tujuan ini, "meta-learning" adalah satu-satunya solusi—model tidak hanya harus menguasai keterampilan, tetapi juga memahami "cara memperoleh keterampilan".

Ini menjelaskan dengan sempurna mengapa SSI sangat rendah hati. Jika Anda sedang membangun spesies baru yang benar-benar menggulingkan paradigma yang ada, Anda tidak akan memposting blog secara sembarangan saat paradigma tersebut masih dalam tahap pembangunan.

Tapi kertas tidak bisa membungkus api, petunjuk sudah ditanamkan sejak lama.

Pada Juli 2024, akademisi Yu Sun dan lainnya menerbitkan makalah asli TTT.

Yang paling penting, Jed McCaleb, salah satu pendiri Stellar dan investor SSI, merupakan salah satu penulis makalah yang secara terbuka menyatakan

Pemodelan bahasa konteks panjang sama sekali bukan masalah arsitektur, tetapi masalah pembelajaran berkelanjutan!

Arah penelitian yang konsisten, investor yang langsung terlibat dalam publikasi makalah bersama, hingga bocoran saat ini, semua petunjuk menunjukkan pada satu fakta yang sama: SSI mengubah TTT dari konsep akademis di laboratorium menjadi senjata bisnis yang nyata.

Sekarang, semua mata tertuju pada bulan Agustus ini.

Baik itu versi uji coba yang hanya dapat diakses oleh sekelompok kecil penggemar teknologi, maupun peluncuran besar-besaran untuk publik, logika seluruh industri AI akan dirombak total begitu model pertama SSI benar-benar memiliki kemampuan "training during inference" dan "pembaruan bobot secara real-time".

Kotak pertahanan komputasi yang menumpuk di pusat data perusahaan besar, model bisnis yang dikenai biaya berdasarkan jutaan Token, bahkan perdebatan tentang bobot open-source, semuanya akan menghadapi serangan turun dimensi.

Ini membuktikan satu hal: perlombaan AI belum sampai tahap akhir di mana kemenangan hanya ditentukan oleh kekuatan keuangan dan daya komputasi. Terobosan teknologi sejati masih tersimpan di dalam otak-otak teratas yang berani melanggar norma-norma yang sudah ada.

Kali ini, Ilya Sutskever kembali berdiri di persimpangan sejarah. Dulu, kode satu baris darinya membuat deep learning bangkit kembali; kini, mungkin dia pula yang akan mengakhiri era "pre-training" model besar.

Apakah Ilya kali ini bisa kembali menjadi legenda? Jika AI benar-benar bisa "berkembang sambil digunakan", seberapa jauhkah manusia dari kehilangan kendali total?

Referensi:

https://x.com/hakmgpt/status/2091855200713638146

https://x.com/daniel_mac8/status/2091891607641440598

https://x.com/AndrewCurran_/status/2091890441465499995

https://x.com/martin_casado/status/2091650951736361073

https://aimidday.com/ssis-first-model-reportedly-trains-itself-while-it-thinks/

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Sinzhiyuan", penulis: ASI Revelation; editor: David