Kepala AI Mantan NVIDIA Mengganggu Transformer dengan AI Fisik Konteks 5T, Mensimulasikan Alam Semesta

Sangat menakjubkan!

AI mulai memprediksi seluruh alam semesta—

LLM memprediksi deskripsi bahasa dunia, model video dunia memprediksi gambar (dinamis), dan kali ini secara langsung memprediksi keadaan fisik empat dimensi ruang dan waktu.

Yang paling menakjubkan adalah ia menggunakan arsitektur baru "Neural Operator", bukan Transformer yang sedang populer.

Outputkan lintasan empat dimensi secara langsung dalam satu inferensi, termasuk dimensi waktu.

Panjang konteks yang diperlukan jelas sangat besar, dan sekarang perusahaan rintisan Accelerated Understanding telah meningkatkan konteks pelatihan hingga level triliunan (1T), dan lebih dari 5 triliun saat inferensi!

Apa artinya 5 triliun? Ini 5 juta kali lipat dari LLM terkini! Bayangkan Anda meminta AI membaca 5 juta kali novel "Perang dan Damai" sekaligus, dan ia mengingat semuanya.

Coba rasakan, coba renungkan lebih dalam.

Waktu bukanlah sesuatu yang mendasar, ia lebih seperti manifestasi yang berasal dari struktur informasi yang lebih dalam, bukankah agak menarik? Jika ide ini didorong hingga ekstrem, maka itu setara dengan menghasilkan seluruh alam semesta fisik.

Yang lebih mengejutkan, dua pendiri startup ini baru saja menolak ajakan besar dari Jeff Bezos, mantan orang terkaya di dunia, yang menawarkan 35% saham, gaji tahunan 2 juta dolar AS, dan janji pendanaan lebih dari 2 miliar dolar AS.

Dan di belakang mereka, "pemegang saham spiritual" dan kemungkinan pendorong tersembunyi, mungkin adalah pria yang mengenakan jaket kulit itu—CEO NVIDIA, Jensen Huang.

Kemarin, tokoh investasi Silicon Valley berbicara ambigu, tetapi seluruh jaringan bergemuruh, saling menebak apakah SSI Ilya kali ini akan mengeluarkan langkah besar.

Dan sekarang teka-teki tampaknya terpecahkan, bukan Ilya, bahkan bukan model bahasa, melainkan sebuah 'mesin pencipta alam semesta' yang sebenarnya.

Data menakutkan dari Accelerated Understanding ini tersebar luas:

• Ukuran parameter model: Pelatihan awal model dengan hingga 1 triliun (1 Trillion) parameter telah selesai.
• Ekstensibilitas ekstrem: Skala eksperimen telah melonjak hingga 35 triliun (35 Trillion) parameter.
• Konteks periode pelatihan: 1 Triliun
• Konteks periode penalaran: lebih dari 5 Triliun.

Dengan dukungan konteks yang begitu besar, model ini menunjukkan kemampuan yang menakutkan:

Saat melakukan inferensi fisik, ia tidak memerlukan sub-sampling (No sub-sampling) dan tidak memerlukan pemrosesan berbasis blok (No chunking).

Menghadapi sistem fisik ruang 4D yang sangat kompleks, ia mampu menghasilkan「satu kali推演 (One-shot)」seluruh lintasan gerak ruang-waktu!

Selain itu, karena logika dasar yang seragam, model yang sama bahkan dapat menangani masalah fisika di bidang yang sama sekali berbeda!

Ini dulu tidak terbayangkan.

Dulu, ahli meteorologi menggunakan model meteorologi, ahli material menggunakan model material; sekarang, Accelerated Understanding memberi tahu dunia: hukum fisika pada dasarnya saling terhubung, satu model fisika universal saja sudah cukup untuk menguasai segalanya.

Pemahaman yang dipercepat memiliki fitur inti paling revolusioner, yaitu membangun siklus tertutup sempurna berupa « simulasi → perbaikan → simulasi ». Ia bukan hanya sebuah « generator », tetapi juga « Reality Validator » yang sejati.

Selain itu, umpan balik terarah kali ini juga menyentuh pelatihan saat pengujian Ilya.

Jika Anda bertanya kepada siapa pun yang bekerja di bidang AI hari ini: "Arsitektur AI paling populer saat ini adalah apa?" Jawabannya 100% adalah: Transformer.

Dari ChatGPT hingga berbagai model generasi video, arsitektur yang diciptakan oleh Google ini mendominasi dunia AI selama beberapa tahun terakhir (yaitu «T» di dalam ChatGPT).

Namun, menurut Anima, jalur Transformer telah menyimpang.

“Berpusat pada bahasa adalah pandangan ‘berpusat pada manusia,’” Anima menunjukkan dengan tajam dalam wawancara eksklusif sebelum peluncuran, “sedangkan meletakkan fisika sebagai pusat adalah pandangan ‘berpusat pada alam.’”

Bagaimana LLM dan model video dunia saat ini bekerja? Mereka pada dasarnya sedang bermain "permainan probabilitas".

ChatGPT memprediksi kata berikutnya yang paling mungkin muncul.

Dan AI generasi video yang menakjubkan itu pada dasarnya menggunakan jalan pintas visual—mereka hanya membuat gambar yang dihasilkan "terlihat" sesuai dengan hukum fisika, tetapi jika Anda telusuri lebih dalam mengenai gravitasi, mekanika fluida, atau tegangan material di dalamnya, Anda akan menemukan semuanya salah.

Mereka sama sekali tidak memahami fisika, mereka hanyalah 'mesin pengulang piksel' tingkat tinggi.

Teks hanya memiliki satu dimensi, video hanya memiliki tiga dimensi, sedangkan ruang-waktu nyata adalah tiga dimensi ruang ditambah satu dimensi waktu.

Selain itu, banyak model menggunakan pendekatan autoregresif—memprediksi frame demi frame, dengan kesalahan yang terakumulasi secara bertahap.

Jadi, Accelerated Understanding sepenuhnya menolak Transformer, juga menolak jalan pintas visual.

Senjata pamungkas yang mereka gunakan adalah teknologi revolusioner yang telah ikut dikembangkan Anima bertahun-tahun lalu—Neural Operators.

Berbeda dengan pemrosesan teks, neural operator dirancang khusus untuk menangani data fisik yang kompleks dan tak terlihat. Ia tidak perlu memaksa menurunkan dimensi dunia fisik menjadi teks atau piksel, melainkan langsung memahami fenomena multiphysics dalam dimensi 4D penuh (ruang 3D + dimensi waktu).

Aliran udara tak terlihat, turbulensi plasma di reaktor fusi nuklir, distribusi termal mikroskopis di dalam chip... proses fisika yang tak terlihat oleh mata manusia dan tidak dapat ditebak oleh AI tradisional dengan 'pengalaman visual' kini menjadi jelas dan dapat dihitung dalam arsitektur baru ini.

Melihat ini, Anda mungkin bertanya, berapa besar daya komputasi yang dibutuhkan untuk melatih model sekuat ini? Dari mana sumber dananya?

Meskipun menolak mengungkapkan rincian pendanaan saat ini, co-founder hanya menyiratkan bahwa "telah mencapai kerja sama dengan penyedia komputasi yang menyediakan kluster perangkat keras untuk mengembangkan dan menjalankan AI".

Tetapi semua petunjuk mengarah ke mantan majikannya—NVIDIA—dan Jensen Huang yang berseru "AI adalah masa depan".

Pada tahun 2018, Anima dipekerjakan oleh NVIDIA sebagai Direktur Riset AI.

Selama lima tahun, ia memimpin tim ilmuwan terkemuka untuk mengeksplorasi bagaimana memanfaatkan daya komputasi GPU NVIDIA untuk bidang AI mutakhir.

Pada saat itu, tim mengembangkan proyek awal yang menakjubkan: mempercepat prediksi cuaca menggunakan AI. Hasilnya menunjukkan bahwa akurasi prediksi AI setara dengan akurasi yang dicapai oleh ahli meteorologi menggunakan model dinamika fluida komputasi tradisional yang sangat kompleks, tetapi lebih cepat beberapa orde besar.

Hasil ini langsung "menghancurkan" Jensen Huang.

Pada konferensi GTC NVIDIA tahun 2021, Jensen Huang naik ke panggung secara langsung untuk memperkenalkan hasil penelitian tim Anima tentang «neural operators». «Dia sangat bersemangat saat itu,» kenang Jensen Huang.

Ketika Anima bercanda kepada Lao Huang: "AI mungkin akan merebut makan siang para fisikawan teoretis."

Pada saat itu, Huang Renxun bersinar dengan pandangan tajam dan menjawab dengan penuh kepercayaan diri: "Saya ingin itu melahap semua makan siang mereka!"

Menurut Anima, justru Huang Renxun yang awalnya mendorongnya untuk mengejar dan mewujudkan ide gila ini tentang "AI fisik".

Meskipun NVIDIA belum memberikan tanggapan resmi kepada Reuters hari ini mengenai pertanyaan apakah mereka telah berinvestasi di perusahaan tersebut, di kalangan AI, semua orang tahu—tanpa dukungan tersembunyi dari kekuatan komputasi tingkat atas, mustahil untuk melatih raksasa dengan konteks 5 triliun.

Langkah besar Huang Lao akhirnya dimainkan.

Namun, untuk memahami sehebat apa 「model fisik besar」 ini, kita harus kembali ke Los Angeles akhir 2024.

Di sebuah restoran mewah, sebuah jamuan malam rahasia yang mampu mengubah tatanan AI saat ini sedang berlangsung.

Salah satu tamu utama malam itu adalah investor sekaligus pengusaha bioteknologi Vik Bajaj (yang kemudian bersama Bezos mendirikan Project Prometheus dengan valuasi lebih dari sepuluh miliar dolar).

Sementara itu, di seberangnya duduk pasangan suami istri dengan latar belakang AI terkemuka: Profesor Ilmu Komputasi dan Matematika di California Institute of Technology dan mantan Direktur Riset AI di NVIDIA, Anima Anandkumar, serta suaminya, insinyur infrastruktur AI puncak, Benedikt Jenik.

Bajaj datang dengan penawaran bernama "Project Prometheus". Perjanjian yang didukung kuat oleh Bezos ini menawarkan syarat-syarat yang luar biasa:

Mengundang Anima menjadi duta perusahaan, anggota dewan direksi, dan pemimpin visi ilmiah;

Pasangan suami istri akan menerima hingga 35% saham perusahaan;

Gaji tahunan dasar $1 juta, langsung berlipat ganda menjadi $2 juta setelah tiga bulan bergabung;

Yang paling mencengangkan adalah, protokol tersebut secara jelas menyatakan bahwa para investor, termasuk Bezos, akan menyediakan lebih dari $2 miliar dalam "komitmen dana" untuk pendanaan sebelum Putaran B.

Di era saat ini, di mana pendanaan model besar semakin sulit dan biaya komputasi sangat tinggi, ini adalah tiket emas super menuju kebebasan finansial dan kekuatan industri.

Namun, Anima dan Jenik memilih untuk menolak.

Mengapa? Karena hal yang mereka pegang memiliki potensi jauh melampaui perusahaan "otomatisasi manufaktur sistem fisik kompleks". Mereka tidak ingin bergantung pada orang lain, apalagi membiarkan visi teknologi mereka dikuasai oleh modal. Yang ingin mereka bangun adalah sebuah "model ilahi" yang dapat langsung memahami dan mensimulasikan alam semesta fisik.

Pada akhirnya, pasangan Anima diam-diam bersembunyi hingga hari ini, membawa Accelerated Understanding yang mereka bangun sendiri memukau dunia.

25 Agustus 2026, hari yang ditakdirkan masuk ke dalam sejarah perkembangan AI.

Ketika kita bersorak karena model bahasa besar dapat menulis puisi yang indah atau membantu menyempurnakan email kerja kita, Accelerated Understanding seperti seorang "pemecah dinding" yang datang dari masa depan, dengan dingin memberi tahu kita: bahasa dan gambar hanyalah manifestasi permukaan manusia dalam memahami dunia, sedangkan hukum fisika adalah kode dasar sejati alam semesta ini.

Menolak Bezos, menolak Transformer, meninggalkan jalan pintas visual, langsung menjangkau esensi ruang-waktu 4D. Anima Anandkumar dan Benedikt Jenik mengumumkan kepada dunia datangnya era «AI Fisik» dengan data gila sebesar satu triliun parameter dan lima triliun konteks.

Referensi:

https://x.com/AndrewCurran_/status/2092244031002771643

https://x.com/AnimaAnandkumar/status/2092236528898675014

https://x.com/daniel_mac8/status/2092303081287418277

https://www.reuters.com/business/ai-founders-who-walked-away-bezos-backed-prometheus-model-universe-2026-08-25/

https://acceleratedunderstanding.com/

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Sinzhiyuan", penulis: ASI Revelation, editor: David