Jensen Huang tidak menunggu konsensus akademis. CEO Nvidia telah menyatakan bahwa kecerdasan buatan umum, harta karun yang telah dikejar para peneliti AI selama beberapa dekade, sudah ada.
"Saya rasa sekarang sudah saatnya. Saya rasa kita telah mencapai AGI," kata Huang selama penampilannya di podcast Lex Fridman pada 23 Maret. Dari orang yang perusahaan nya menyediakan tulang punggung komputasi untuk hampir setiap laboratorium AI besar di dunia, pernyataan ini memiliki makna yang berbeda.
Mendefinisikan ulang garis finis
Selama panggilan laporan keuntungan Q2 2026 Nvidia pada 27 Agustus, Huang memperkuat pernyataan tersebut. “Untuk banyak tugas, kita bisa mengatakan bahwa kita sudah mencapai AGI,” katanya kepada para analis dan investor.
Dia melangkah lebih jauh, menolak benchmark AGI tradisional sebagai "agak tidak masuk akal." Alih-alih mengukur apakah AI dapat menyamai atau melampaui kognisi manusia secara menyeluruh, Huang berpendapat bahwa metrik sebenarnya haruslah apakah sistem AI dapat menghasilkan apa yang dia sebut sebagai "token yang menguntungkan," pada dasarnya output ekonomi produktif dari pekerjaan nyata.
400.000 agen AI dan terus bertambah
Nvidia sedang membangun model tenaga kerja di mana lebih dari 400.000 agen AI beroperasi bersama sekitar 40.000 karyawan manusia. Perusahaan membayangkan agen-agen ini menangani tugas-tugas di seluruh bidang teknik, operasi, dan fungsi bisnis.
Di sisi perangkat keras, Nvidia telah membahas penyebaran GPU yang melibatkan lebih dari 1,5 juta chip dalam satu generasi, yang memicu apa yang disebut perusahaan sebagai "pabrik AI." Ini adalah fasilitas yang dirancang khusus untuk menghasilkan kecerdasan sebagai output industri.
Perbedaan pendapat yang nyaman dengan OpenAI
Definisi AGI oleh Huang membuatnya berbeda pendapat dengan OpenAI. Perusahaan yang dipimpin oleh Sam Altman tetap mempertahankan definisi yang lebih formal, menggambarkan AGI sebagai sistem yang melebihi kinerja manusia dalam sebagian besar tugas yang bernilai ekonomi.
Perbedaan pendapat ini bukan hanya bersifat akademis. Definisi AGI OpenAI tertanam dalam struktur tata kelola perusahaannya, dengan ketentuan spesifik yang terkait dengan apa yang terjadi ketika AGI dicapai. Bagi OpenAI, menyatakan AGI berarti memicu perubahan kontraktual dan organisasional. Bagi Nvidia, menyatakan AGI berarti menjual lebih banyak perangkat keras kepada perusahaan-perusahaan yang berlomba-lomba membangun di atasnya.
Huang memberikan kredit kepada kontribusi OpenAI dalam mencapai momen ini, mengakui peran model-modelnya dalam menunjukkan apa yang mungkin dicapai dengan komputasi berskala besar.