Berita Huoxing Caijing melaporkan bahwa NVIDIA mengumumkan bahwa perangkat RTX Spark yang dilengkapi chip N1X akan mulai dikirim pada Oktober tahun ini. N1X mendukung memori terpadu hingga 128 GB, dengan GPU Blackwell yang mampu menyediakan kemampuan operasi floating-point hingga petaflop per detik. Versi penuh dilengkapi dengan GPU Blackwell 6144 inti CUDA, CPU Grace 20 inti, dan mendukung memori terpadu 24 GB hingga 128 GB; versi lain memiliki 5120 inti GPU, 18 inti CPU, dan hanya mendukung memori terpadu 24 GB hingga 32 GB. NVIDIA meluncurkan alat open-source NVIDIA PAIR yang dapat menghubungkan berbagai perangkat RTX, DGX Spark, bahkan perangkat Apple dalam jaringan rumah, untuk mengoordinasikan daya komputasi yang menganggur dalam menangani tugas agen AI. Perangkat yang kompatibel mencakup komputer yang dilengkapi kartu grafis NVIDIA (seri RTX 20 dan seterusnya, GPU RTX Pro, DGX Spark) serta perangkat yang dilengkapi chip Apple M4 atau yang lebih baru. PAIR secara prioritas memanfaatkan daya komputasi yang menganggur dan secara otomatis menyesuaikan diri saat perangkat bergabung atau keluar dari jaringan. Dalam contoh presentasi media, sebuah rumah memiliki sekitar 165 TFLOPS daya komputasi yang belum dimanfaatkan sepenuhnya. Model Qwen 3.6 35B A3B menyelesaikan tugas agen rata-rata dalam 18 menit per perangkat Spark, sedangkan kluster PAIR tiga perangkat menyelesaikannya dalam rata-rata 8 menit 48 detik. Tiga aplikasi agen AI—Perplexity Portable Computer, Hermes Agent, dan OpenClaw—akan mendapatkan cara penyebaran lokal yang lebih disederhanakan.
NVIDIA Mengumumkan Pengiriman Perangkat RTX Spark pada Oktober dan Meluncurkan Alat Sumber Terbuka PAIR
MarsBitBagikan
Ringkasan
NVIDIA mengumumkan berita on-chain bahwa perangkat RTX Spark dengan chip N1X akan mulai dikirim pada Oktober 2026. N1X mendukung hingga 128GB memori terpadu, dengan GPU Blackwell yang mampu menghasilkan hingga 10^15 FLOPS. Versi lengkap memiliki 6144 inti GPU dan CPU Grace 20-inti, sementara model lain memiliki 5120 inti dan CPU 18-inti. NVIDIA juga meluncurkan alat open-source PAIR, yang menghubungkan perangkat RTX, DGX Spark, dan sistem Apple M4+ untuk mengkoordinasikan daya idle guna tugas AI. Perangkat yang kompatibel mencakup seri RTX 20 dan seterusnya, GPU RTX Pro, serta chip Apple M4+. PAIR memprioritaskan sumber daya idle dan beradaptasi saat perangkat bergabung atau keluar dari jaringan. Dalam demo, jaringan rumah memiliki daya tidak terpakai sebesar 165 TFLOPS. Sebuah laptop Spark tunggal rata-rata membutuhkan 18 menit per tugas dengan Qwen3.6 35B A3B, sementara kluster tiga perangkat menguranginya menjadi 8 menit 48 detik. Aplikasi AI seperti Perplexity, Hermes, dan OpenClaw akan melihat peluncuran lokal yang lebih cepat. Pengembangan ini merupakan poin penting dalam berita kripto terkait AI dan sumber daya terdesentralisasi.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.