NVIDIA dan SK Hynix Memperdalam Kemitraan di Tengah Kelangkaan Chip Memori

icon MarsBit
Bagikan
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
NVIDIA dan SK Hynix mengumumkan kemitraan teknis jangka panjang untuk memasok DRAM guna mendukung Vera CPU baru NVIDIA. Kolaborasi ini mendukung infrastruktur AI, termasuk robotika dan superkomputer. Dengan indeks fear and greed yang menunjukkan optimisme hati-hati, langkah ini datang saat kekurangan chip memori global diperkirakan akan berlangsung bertahun-tahun. Altcoin yang perlu diawasi mungkin mengalami pergerakan seiring meningkatnya permintaan yang didorong AI yang memperkuat momentum sektor teknologi.

Pada 5 Juni, pasar saham Korea mengalami "Jumat Hitam", dengan indeks KOSPI menutup turun 5,54%. Pada 8 Juni, setelah pembukaan pasar, penurunan intraday sempat melebar lebih dari 8%, memicu mekanisme penghentian sementara di platform perdagangan, dengan Samsung dan SK Hynix keduanya jatuh mendekati 10%.

Di tengah kepanikan pasar, kunjungan Huang Renxun secara dramatis memainkan peran "penyelamat pasar".

Sebelumnya, pada Minggu malam, 7 Juni, waktu setempat di Korea, Huang Renxun mengadakan "jamuan makan malam" bersama Ketua Grup SK Choe Tae-won, CEO SK Hynix Kwon No-jung, dan lainnya.

Setelah makan, Huang Renxun mengonfirmasi kepada media yang hadir: CPU baru NVIDIA, Vera, akan menggunakan DRAM dari SK Hynix; kedua pihak sedang mempersiapkan "kolaborasi skala besar" untuk paruh kedua tahun ini dan tahun depan; mengenai kelangkaan chip memori saat ini, ia percaya akan berlangsung selama beberapa tahun.

Selanjutnya, NVIDIA dan SK Hynix mengumumkan kesepakatan kerja sama teknologi jangka panjang yang mencakup superkomputer AI yang diperluas ke robotika, digital twin, dan manufaktur semikonduktor.

Huang Renxun secara langsung mendukung di konferensi pers, "Jika Anda adalah pemegang saham perusahaan AI, Anda akan merasa senang, karena harga mereka saat ini sangat rendah."

01 Kunci memori SK Hynix

Vera adalah CPU pertama yang dirilis oleh NVIDIA khusus untuk pusat data, yang bersaing dengan produk Intel Xeon, chip AMD Epyc, serta proyek buatan sendiri penyedia cloud besar seperti Amazon Graviton.

Di medan pertempuran baru ini, NVIDIA telah mengaitkan pasokan memori sejak awal kepada SK Hynix.

Pada 7 Juni, NVIDIA dan SK Hynix secara resmi mengumumkan kemitraan teknis jangka panjang untuk bersama-sama mengembangkan memori generasi berikutnya yang sesuai dengan peta jalan infrastruktur AI NVIDIA.

Diketahui bahwa kerja sama kedua belah pihak mencakup serangkaian produk sisi perangkat pribadi dan cloud, termasuk superkomputer AI NVIDIA Vera Rubin, Vera CPU, PC yang dilengkapi RTX Spark, serta platform komputasi robot Jetson Thor.

Pengumuman menyatakan bahwa kerja sama ini bertujuan untuk menjamin pasokan memori canggih guna mengatasi siklus pengembangan yang panjang, proses manufaktur yang kompleks, dan investasi modal yang tinggi untuk produk semacam ini, sehingga mendukung pembangunan berkelanjutan pabrik AI global.

Pengumuman tersebut juga menyebut bahwa SK Hynix akan memperluas ke beberapa pasar baru yang sedang diciptakan oleh NVIDIA, termasuk infrastruktur AI, AI pribadi, dan AI fisik.

02 AI mendukung manufaktur chip

Selain menyediakan memori, SK Hynix mulai menerapkan teknologi AI dari NVIDIA ke dalam proses desain dan manufaktur chipnya sendiri.

Kerja sama serupa sebelumnya telah diterapkan di TSMC, yang paling khas adalah "computational lithography".

Menurut pengumuman, SK Hynix sedang menggunakan pustaka CUDA-X dari NVIDIA dan AI untuk mempercepat simulasi semikonduktor, mencakup tahapan seperti teknologi computer-aided design (TCAD) dan computational lithography.

Kedua belah pihak juga mendorong perluasan alat-alat ini ke dalam ekosistem desain otomatisasi elektronik semikonduktor (EDA) dan simulasi, untuk membuka jalan bagi kolaborasi tiga pihak antara produsen chip, NVIDIA, dan penyedia perangkat lunak EDA.

Ini berarti kerja sama kedua belah pihak tidak lagi terbatas pada penggunaan internal SK Hynix, tetapi sedang mengembangkan model yang dapat diterapkan ke seluruh industri semikonduktor.

Dalam proses manufaktur, SK Hynix sedang mengembangkan fitur digital twin pabrik wafer dengan tujuan mencapai operasi pabrik sepenuhnya otonom. Pekerjaan ini didasarkan pada platform NVIDIA Omniverse. Dengan memanfaatkan library Omniverse dan proses OpenUSD, SK Hynix dapat membangun adegan pabrik 3D untuk visualisasi, simulasi, dan optimasi lingkungan manufaktur semikonduktor yang kompleks.

Pada tingkat operasional pabrik, fungsi-fungsi digital twin ini juga dapat terhubung ke mesin optimasi keputusan cuOpt dari NVIDIA dan platform Metropolis untuk mengoordinasikan robot mobile otonom dan aset lainnya di dalam pabrik wafer.

Pengumuman tersebut juga mengungkapkan bahwa kedua perusahaan sedang mengeksplorasi integrasi digital twin dengan perangkat lunak tradisional yang ada dan alur kerja AI agen, sehingga sistem AI dapat melakukan penalaran berdasarkan data pabrik wafer, mengeksekusi tugas secara otomatis, dan meningkatkan keputusan manufaktur.

03 Persiapan enam bulan sebelumnya

Pada Oktober 2025, NVIDIA dan SK Hynix telah mengumumkan kerja sama infrastruktur skala besar.

Pada saat itu, SK Group sedang membangun pabrik AI yang dilengkapi dengan lebih dari 50.000 GPU NVIDIA, dengan fase pertama direncanakan selesai pada akhir 2027. Setelah selesai, pabrik ini diperkirakan akan menjadi salah satu pabrik AI terbesar di Korea.

Pabrik ini mengadopsi model "GPU sebagai Layanan", terbuka untuk anak perusahaan di bawah grup SK dan organisasi eksternal, dengan tujuan mempercepat transformasi digital dan inovasi industri di Korea.

SK Telecom juga bertanggung jawab atas implementasi spesifik.

Sebagai mitra cloud NVIDIA, SK Telecom berencana membangun cloud AI industri di Asia menggunakan GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell server edition, dengan deploy awal lebih dari 2.000 GPU yang secara khusus menjalankan beban kerja Omniverse untuk mendukung produksi semikonduktor SK Hynix, digital twin pabrik wafer, dan agen AI internal.

Selama kunjungannya ke Korea ini, Huang Renxun juga mengungkapkan informasi bahwa ia sedang berdiskusi dengan perusahaan telekomunikasi, karena AI masa depan akan menggunakan jaringan telekomunikasi. Ini sejalan dengan arah kolaborasi yang dilibatkan SK Telecom.

04 Tiga pihak membagi pesanan HBM4

Meskipun NVIDIA telah menandatangani perjanjian kerja sama teknis bertahun-tahun dengan SK Hynix, NVIDIA tidak meletakkan semua telurnya dalam satu keranjang dalam hal pasokan HBM4.

Huang Renxun secara jelas menyatakan kepada wartawan saat tiba di Seoul: “Ketiga pemasok telah memperoleh sertifikasi kualifikasi. Ketiga pemasok telah memulai produksi, dan mereka semua saling berlomba untuk mendukung Vera Rubin.”

Tiga pemasok ini masing-masing adalah Samsung Electronics, SK Hynix, dan Micron Technology.

Dalam pidato utama di Computex Taipei, Jensen Huang mengonfirmasi bahwa Vera Rubin telah mulai produksi penuh dan direncanakan akan dikirim pada kuartal ketiga tahun ini. Sistem ini dibangun di sekitar CPU Vera dan cluster inti grafis Rubin milik NVIDIA, dengan setiap sistem rak server dilengkapi memori HBM4 berkapasitas TB.

Dari perkembangan aktual HBM4, SK Hynix tetap berada di posisi terdepan.

Reuters melaporkan pada September tahun lalu bahwa SK Hynix telah menyelesaikan sertifikasi internal untuk chip HBM4 dan membangun sistem produksi untuk pelanggan, dengan tujuan mempersiapkan produksi massal produk HBM4 12-layer pada paruh kedua 2025. Analis senior dari Meritz Securities, Kim Sunwoo, memperkirakan pada saat itu bahwa berkat pasokan awal ke pelanggan kunci dan keunggulan kompetitif yang dihasilkan, pangsa pasar HBM SK Hynix pada 2026 akan tetap berada di atas enam puluh persen.

05 Kekurangan chip akan berlangsung selama beberapa tahun

Pembagian pasokan HBM4 di tiga pihak tidak berarti tekanan pasokan telah mereda.

Setelah makan malam pada Minggu malam, Huang Renxun memberikan penilaian yang kurang optimis. Ia menyatakan kepada media yang hadir bahwa kekurangan chip penyimpanan tidak akan segera berakhir. “Seluruh rantai pasokan industri—dari wafer hingga packaging hingga silikon fotonik... semuanya mengalami kekurangan karena permintaan yang sangat tinggi. Situasi ini akan berlangsung selama beberapa tahun.”

Latar belakang pernyataan ini adalah konsumsi hampir tanpa henti terhadap memori canggih akibat pembangunan pabrik AI global.

Kekurangan yang disebutkan Jensen Huang bukanlah kekurangan satu jenis bahan tertentu, tetapi ketegangan pasokan hampir di setiap tahap rantai pasokan. NVIDIA meluncurkan Vera Rubin, mempromosikan pabrik AI, dan memasuki bidang AI pribadi serta AI fisik—setiap langkah ini meningkatkan permintaan akan memori. Inilah mengapa ia mengatakan bahwa ketiga pemasok HBM4 sedang berlomba-lomba untuk mendukung Vera Rubin.

Tidak ada yang ingin ketinggalan dalam situasi permintaan melebihi penawaran.

Dalam perjalanan ke Korea ini, meskipun SK Group menjadi fokus utama, itu bukan satu-satunya agenda Hwang. Saat tiba, ia mengungkapkan bahwa ia telah menjadwalkan pertemuan dengan Hyundai Motor, LG, SK, Samsung, dan Naver. Ia juga mengungkapkan bahwa NVIDIA sedang secara aktif merekrut personel untuk pusat penelitian dan pengembangan baru di Korea. Dari langkah-langkah ini, NVIDIA sedang memperdalam hubungan secara sistematis dengan seluruh industri teknologi Korea, dengan SK Group sebagai salah satu bagian kunci, tetapi bukan satu-satunya.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.