Linkloud Kutipan
CEO Notion, Ivan Zhao, minggu lalu merekam sebuah podcast di Sequoia Capital, membahas pengalamannya melewati dua kali perusahaan hampir mati dan dua kali membangun ulang dari awal. Kini ia menggunakan logika yang sama untuk "meng重构" perusahaan berjumlah seribu orang ini, dan menyebut dirinya sebagai "Refounder":
Ia percaya bahwa AI telah membuat kemampuan teknis menjadi komoditas, yang benar-benar langka adalah Taste (selera) dan Agency (inisiatif), sehingga standar rekrutmen harus berubah; penyampaian informasi dan koordinasi pekerjaan sedang diambil alih oleh AI, sehingga struktur organisasi harus berubah; perubahan teknologi terlalu cepat, sehingga perencanaan apa pun yang melebihi beberapa minggu berpotensi gagal, cara perencanaan juga harus berubah. Enjoy!
01. Bagaimana Notion membangun kembali dua kali dari ambang kematian
Pada tahun 2015, setelah dua tahun, Notion belum juga menemukan PMF. Dana hampir habis, Ivan dan co-founder Simon membuat keputusan yang kebanyakan pendiri tak berani ambil: memberhentikan semua karyawan, lalu pindah ke Kyoto untuk membangun ulang dari nol. Mereka menyewakan kembali rumah dan kantor mereka di San Francisco, dan selama periode itu, Notion justru pertama kali mencapai arus kas positif.

(Notion awalnya di kantor San Francisco)
Setelah diluncurkan, hidup menjadi sangat sederhana. Menulis kode, makan, lalu menulis kode lagi, makan lagi. Tidak ada tim, tidak ada proses, tidak ada sumber daya—hanya dua orang dan satu ide. Pengalaman ini membuat Ivan pertama kali benar-benar memahami: yang mendorong segala sesuatu terjadi selalu bergantung pada kemampuan penilaian dan tekad, sedangkan seberapa banyak sumber daya yang dimiliki justru bersifat sekunder. Satu setengah tahun kemudian, Notion 1.0 diluncurkan.

(Rumah Ivan dan co-founder lainnya, Simon, di Kyoto)
Kedua terjadi pada tahun 2023. Tim mengadakan pertemuan jarak jauh di Cancún, dan Ivan mendapatkan akses awal ke GPT-4. Pengalaman itu memberinya dampak hampir mengguncang, dan ia langsung menyimpulkan: ini akan mengubah segalanya, dan jika seluruh perusahaan tidak mempertaruhkannya, maka tidak ada gunanya melakukan apa pun selanjutnya. Oleh karena itu, ia mengumumkan peluncuran ulang di perusahaan berukuran 500 orang, beralih sepenuhnya ke AI.
Namun, berikutnya datang hampir satu setengah tahun penderitaan. Teknologi model belum matang, mereka hampir mencoba semua arah, tetapi tidak ada yang berhasil. Pertumbuhan terhenti, semangat turun. Baru ketika model dasar benar-benar matang, produk mulai melesat, titik balik pendapatan dan dorongan produk AI hampir muncul bersamaan.
Dalam kedua pengalaman ini, yang benar-benar berperan adalah kebijaksanaan dan tekadnya untuk terus maju di tengah ketidakpastian, yang kemudian menjadi titik awal dia menulis ulang perusahaan.
02. “Kemampuan” sedang melemah, tetapi perusahaan masih membayar premi untuknya
Ivan mengajukan rumus bakat:
Talenta = Kemampuan × Selera × Agensi
Memahami rumus ini, kuncinya terletak pada proses derivasi.
Mengapa Capability sedang melemah?
Sebelum Google, akses informasi adalah sumber daya langka; orang yang bisa mencari informasi memiliki keunggulan kompetitif nyata. Setelah Google muncul, keunggulan ini hilang, dan "saya bisa menemukan informasi ini" menjadi kemampuan dasar. AI membawa hal yang sama terjadi pada tingkat produksi kemampuan. Membuat kode, menulis konten, dan melakukan analisis data—hal-hal yang dulu memerlukan bertahun-tahun pengalaman untuk dikuasai—sekarang bisa dilakukan oleh lulusan baru dengan bantuan alat AI hingga tingkat yang cukup baik. Kelangkaan kemampuan sedang secara sistematis ditekan.
Ivan berkata: "Apa yang dilakukan LLM, seperti yang dilakukan Google dalam membuat semua orang dapat mengakses informasi, membuat semua orang menjadi penulis dan programmer yang cukup baik, sehingga setiap orang memiliki kemampuan. Tetapi Selera tetap penting; itu adalah sistem nilai Anda, yang mencerminkan apa yang ingin Anda bawa ke dunia; Agency juga demikian—seberapa keras Anda berusaha, ini tidak bisa diubah oleh perusahaan. Oleh karena itu, sekarang kami mengoptimalkan dua hal terakhir ini."
Mengapa Taste dan Agency tidak akan disamakan?
Taste adalah sistem nilai Anda, kemampuan untuk membuat keputusan ketika tidak ada jawaban yang benar. Ke mana arah sebuah produk harus pergi, bagaimana memilih antara berbagai opsi arsitektur—AI bisa memberikan saran, tetapi menentukan mana yang paling tepat tetap membutuhkan orang dengan kemampuan penilaian yang sejati. Taste berakar pada estetika dan nilai-nilai, dan tidak bisa diubah secara signifikan hanya dengan usaha dalam jangka pendek.
Agency adalah kehendak untuk mendorong sesuatu terjadi. Bergerak maju tanpa menunggu perintah, tidak mundur saat menghadapi hambatan, dan mampu menyelesaikan sesuatu yang baru setengah jadi. Ini juga sesuatu yang tidak bisa diberikan oleh AI.
Dulu, merekrut orang dilihat dari pengalaman, lalu di Silicon Valley mulai populer melihat Slope (tingkat pertumbuhan), menggantikan akumulasi masa lalu dengan tingkat pembelajaran. Tapi Ivan mengatakan sekarang Slope pun sudah tidak cukup, karena itu masih mengukur kecepatan perolehan Capability, pada dasarnya masih berputar-putar di dimensi yang sama dan terus kehilangan nilainya. Taste dan Agency benar-benar berada pada sumbu yang berbeda; kecepatan belajar tidak bisa memprediksi keduanya.
Dua tindakan yang jatuh pada rekrutmen
Posisi insinyur merekrut banyak lulusan baru, yang diutamakan bukan lagi pengalaman masa lalu, melainkan inisiatif, rasa ingin tahu, dan kemampuan penilaian; untuk posisi penjualan, tahap wawancara pertama menghapuskan CV dan meminta kandidat untuk membuat sesuatu terlebih dahulu, yang dilihat adalah apa yang bisa dilakukan sekarang dan apakah bersedia bertindak secara aktif. Kedua tindakan ini melakukan hal yang sama: mengganti "Apa yang telah kamu lakukan di masa lalu" dengan "Seperti apa dirimu sekarang."
Pertimbangkan beberapa pertanyaan ini: Alasan apa yang meyakinkan Anda saat terakhir kali memutuskan merekrut seseorang? Apakah kandidat pernah melakukan hal serupa di perusahaan tertentu, apakah ada latar belakang di resume yang Anda akui, atau apakah skala proyek sebelumnya cukup besar?
Ini semua adalah sinyal dari Capability. Tanpa metode evaluasi untuk Taste dan Agency, proses rekrutmen Anda kemungkinan besar masih mengoptimalkan dimensi yang sedang kehilangan nilai.
03. Bentuk sebuah band jazz yang fleksibel
Tiga tahun lalu, Notion menetapkan semboyan internal: Kami ingin menjadi sebuah Jazz Band, bukan sebuah Marching Band.
Perbedaan mendasar keduanya bukan pada kecepatan ritme, tetapi pada siapa yang bisa improvisasi. Band march membutuhkan konduktor, setiap pemain mengikuti partitur, keseragaman adalah kebajikan; band jazz memiliki struktur dan kekompakan, tetapi setiap orang dapat menangkap dan mendorong improvisasi kapan saja. Konduktor menghilang, struktur tidak hilang, karena struktur telah terinternalisasi dalam diri setiap orang.
Ivan mengatakan ini adalah mekanisme penyesuaian dirinya. Ia adalah tipe orang jazz band, tidak tahan merasa hanya memberi perintah sambil menyerahkan semua hal kepada orang lain. Setelah memikirkan dengan jelas, ia mulai merekrut orang-orang sejenis secara sistematis untuk membangun perusahaan yang sesuai dengan kepribadiannya.
Logika ini diwujudkan dalam tiga tindakan spesifik secara organisasi.
Tim teknik berbentuk "dumbbell"
Tim teknis Notion saat ini berbentuk dumbbell: kedua ujungnya terdiri dari Super Junior (insinyur tingkat super pemula) dan Super Senior (insinyur tingkat super berpengalaman), sementara lapisan tengah sedang menyusut.
Nilai insinyur senior sebelumnya bersifat multidimensi: kode lebih andal, pemahaman sistem lebih mendalam, dan mampu menggerakkan proyek kompleks secara mandiri. Setelah munculnya AI Coding Agent, sebagian besar nilai dalam urutan ini mulai diambil alih. Oleh karena itu, nilai senior kini lebih difokuskan pada sisa bagian tersebut: penilaian arsitektur dan sensibilitas arah.
LLM saat ini masih lemah dalam hal arsitektur sistem; saran yang diberikan tampak masuk akal secara individu, tetapi ketika digabungkan dalam sistem yang kompleks, seringkali menimbulkan masalah. Di sinilah diperlukan selera, yang merupakan keunggulan langka dan tak tergantikan dari sedikit senior puncak.
Ivan menggambarkan kombinasi optimal sebagai berikut: seorang arsitek senior top, didampingi dua atau tiga insinyur muda, masing-masing mengelola dua atau tiga Coding Agent. Struktur ini menghasilkan lebih banyak dan memiliki efek pengganda yang lebih baik dibandingkan sekelompok Senior yang masing-masing mengelola Agent. Lapisan tengah ditekan dari kedua sisi, lapisan eksekusi diambil alih oleh Junior + Agent, sementara lapisan penilaian hanya dapat ditempati oleh Senior top yang benar-benar memiliki kemampuan arsitektur, sehingga nilai posisi tengah semakin tidak jelas.
Membubarkan organisasi CMO
Notion saat ini tidak memiliki CMO. Pemasaran dibagi menjadi dua jalur yang beroperasi secara terpisah: satu mendekati produk, terhubung langsung ke media sosial, dan mengikuti ritme peluncuran produk; yang lain melayani penjualan, fokus pada generasi prospek dan permintaan.
Alasan menghapus lapisan koordinasi tengah sangat sederhana: setelah AI menangani sebagian besar pekerjaan transmisi dan koordinasi informasi, memutar informasi melalui CMO sebelum didistribusikan kembali telah menjadi terlalu mahal. Lebih cepat jika masing-masing pihak menyelesaikan tugasnya sendiri.
Menghadirkan puluhan pengusaha
Notion memperkenalkan sejumlah pendiri dengan pengalaman kewirausahaan melalui akuisisi, masing-masing memimpin bidang yang paling mereka kuasai. Orang yang bertanggung jawab atas fitur catatan rapat sebelumnya memiliki startup khusus untuk catatan rapat; orang yang bertanggung jawab atas pencarian perusahaan sebelumnya adalah pendiri produk pencarian perusahaan. Memberi mereka platform dan sumber daya yang lebih baik agar terus melakukan hal yang paling mereka kuasai adalah logika retensi itu sendiri.
Ivan sendiri juga seorang "Refounder", yang bisa masuk ke bidang mana pun kapan saja, atau sepenuhnya melepaskan kendali, tanpa ada ancaman teritorial dari kedua belah pihak. Ini memperkuat sifat band jazz organisasi dari segi komposisi personel, di mana orang yang bergabung sudah mampu bermain secara mandiri.
04. Soal perencanaan produk, Notion telah meninggalkannya
Ivan membagi perencanaan ini menjadi dua hal yang secara esensial berbeda, dan menanganinya dengan logika yang sama sekali berbeda.
Rencana keuangan menganggapnya masih berguna, seperti kecepatan treadmill—ketika Anda menetapkan pada berapa tingkat, Anda tahu kecepatan berlari Anda sendiri, dan angka ini akurat. Notion cenderung konservatif hingga netral dalam hal keuangan, dengan menyediakan buffer yang cukup. Di era AI, biaya juga menjadi variabel baru; pengeluaran token akan membesar secara langsung seiring dengan penggunaan produk, dan harus dihitung dengan serius.
Strategi produk adalah hal lain.
Tidak ada rencana, benar-benar tidak ada, bukan enam bulan, bukan tiga bulan, tapi improvisasi minggu demi minggu.
Pertimbangan ini langsung berasal dari pelajaran dari rekonstruksi kedua. Di akhir 2022, Notion ingin mengembangkan produk AI Agent dan sangat serius mendorongnya. Selama satu setengah tahun, hampir tidak ada kemajuan—bukan karena tim tidak berusaha keras, tetapi karena model dasarnya sendiri belum siap. Setiap rencana produk pada tahap itu hanyalah kosong; yang benar-benar berfungsi adalah improvisasi terus-menerus dalam batasan yang diberikan teknologi.
Yang bisa Anda rencanakan hanyalah Tempo; tujuan keuangan menentukan kecepatan treadmill; Melody bersifat improvisasi, ditulis setiap minggu berdasarkan kondisi teknis dan pasar aktual. Inilah alasan utama mengapa band jazz lebih cocok untuk saat ini daripada band march: march harus mempersiapkan seluruh notasi sebelum tampil, sedangkan band jazz mampu beradaptasi secara langsung, tidak tahu ke mana bar berikutnya akan pergi, tetapi mampu menangkapnya di saat ini.
05. Perusahaan Anda, di tingkat mana yang belum mulai menulis ulang?
Ivan ditanya bagaimana organisasi akan berkembang dalam tiga atau empat tahun ke depan, tetapi ia tidak menggambarkan rencana teknis apa pun; sebaliknya, ia terlebih dahulu bertanya: Apa yang tidak berubah?
Jawabannya adalah sifat manusia. Manusia secara alami bersifat hierarkis, pembagian kerja bermakna, manusia memiliki minat dan nilai yang berbeda, dan ini adalah konstanta selama ribuan tahun. Dalam sistem hukum pun tidak ada perusahaan otonom; CEO dan CFO tetap harus menandatangani dan bertanggung jawab. Konstanta-konstanta ini menjadi titik tumpu dalam desain organisasi; AI mengubah cara informasi dan keputusan berpindah di antara manusia, tetapi sifat manusianya sendiri tidak berubah.
Namun di atas titik acuan ini, tiga tingkat penulisan ulang sedang terjadi. Patut untuk secara serius bertanya pada diri sendiri tiga pertanyaan:
- Proses rekrutmen, apakah masih fokus utama pada optimasi Capability? Apakah ada metode evaluasi untuk Taste, dan metode evaluasi untuk Agency?
- Berapa banyak orang di organisasi Anda yang nilai intinya adalah menyampaikan informasi dan menjalankan perintah? Tekanan struktural yang dihadapi posisi-posisi ini akan terus meningkat seiring dengan kematangan alat-alat AI.
- Apakah perencanaan produk Anda masih mencoba menyusun jadwal enam bulan ke depan? Ini bukan berarti perencanaan kuartalan itu sendiri bermasalah, tetapi apakah Anda menggunakannya sebagai komitmen, atau sebagai acuan yang akan disesuaikan setiap minggu?
Terakhir:
Pekerjaan pengetahuan modern baru berusia sekitar 150 tahun. Itu diciptakan. Tidak sevela api atau bahasa. Mengapa tidak bisa menjadi varian baru darinya?
Pekerjaan pengetahuan baru berjalan selama 150 tahun, diciptakan oleh manusia, dan logika operasi perusahaan juga ditetapkan oleh manusia. Apa yang bisa diciptakan bisa ditulis ulang, Notion sudah mulai menulis ulangnya, dan lebih awal dua tahun daripada kebanyakan orang.
