Perusahaan rintisan berbasis di San Francisco, Niobia, sedang mempertaruhkan fokus pada tahap kunci namun sering diabaikan dalam pembuatan baterai dan chip: membantu insinyur memahami bagaimana dan mengapa masalah terjadi. Perusahaan ini menyatakan bahwa perangkat lunak AI-nya dapat menandai cacat produksi dan memungkinkan insinyur menanyakan penyebabnya melalui chatbot, dengan tujuan memperpendek waktu mendapatkan jawaban dari beberapa hari menjadi beberapa menit.
Cara kerjanya kira-kira seperti ini: klien menerapkan agen AI di lini produksi untuk mencari cacat, kemudian insinyur manusia menilai mengapa produk mungkin gagal. Agen-agen ini berjalan di GPU independen yang dipasang langsung pada peralatan manufaktur, mirip sensor. Mereka dapat mendeteksi cacat sekecil lubang jarum, seperti goresan. AI Niobia juga mengumpulkan semua data ke satu tempat, memudahkan insinyur untuk bertanya ke chatbot tentang masalah apa yang terjadi dan menelusuri penyebabnya lebih lanjut.
Kecepatan sangat penting karena chip dan baterai adalah salah satu produk paling penting di dunia, sekaligus semakin langka. Seiring produsen terus mengembangkan dan meningkatkan teknologi, masalah selama proses R&D hampir tak terhindarkan. Insinyur seringkali membutuhkan waktu berhari-hari atau lebih lama untuk menemukan solusi perbaikan sebelum produksi dapat dilanjutkan. Setiap cacat atau kesalahan bisa berbiaya sangat mahal—kadang hingga jutaan dolar—dan memperlambat proses manufaktur.
Co-founder Niobia, Gaurav Jha dan Harveen Kaur, keduanya memiliki gelar doktor di bidang kimia dan pernah bekerja di produsen chip dan produsen baterai, yang memberi mereka pengalaman langsung terhadap tantangan industri. Dalam sebuah panggilan sebelum pembukaan TechCrunch Disrupt 2026, Jha menjelaskan bahwa meskipun apa yang dilakukan Niobia bersifat spesialis, perusahaan ini melayani pasar bernilai puluhan miliar dolar, yang mencakup beberapa produsen baterai dan semikonduktor terbesar saat ini.
Ini sangat niche; mungkin orang-orang tidak akan pernah mengetahuinya,” kata Jha saat membahas pasar pembuatan baterai dan chip yang dilayani perusahaan. “Tapi ia seperti di belakang layar, sedang memberi daya pada segalanya… hanya saja kita tidak melihatnya di dunia nyata.”
Jha menambahkan: "Setiap produk di sekitar Anda, seperti kacamata, sepatu, sandal, dompet, dan headphone—proses ini akan menyentuh setiap bagian di dalamnya."
Agen Niobia berjalan di model open-source, dan perusahaan akan melatih ulang model-model ini dengan data tambahan seperti penelitian baterai dan chip. Pelatihan inilah yang memungkinkan mereka mengenali cacat sekecil titik jarum. Jha mengatakan bahwa Niobia memilih model open-source terutama karena klien tidak ingin informasi perusahaan yang sangat sensitif masuk ke cloud AI publik, apalagi digunakan untuk melatih model.
“Tidak ada pelanggan yang ingin data propietaris mereka masuk ke cloud, bahkan ketika kami memberi tahu mereka bahwa ini aman,” kata Jha. Mengingat situasi berisiko tinggi di bidang baterai dan chip di mana para pesaing negara saling bersaing untuk berinovasi, perusahaan rintisan ini juga menjelaskan praktik keamanan siber mereka. Sebagai contoh, Niobia memungkinkan pelanggan memegang kunci enkripsi mereka sendiri, sehingga perusahaan tidak dapat mendekripsi data pelanggan.
Jha menyatakan bahwa fokus perusahaan saat ini adalah pada tiga keahlian, seperti pelapisan film, elektroplating (yaitu proses melapisi logam pada permukaan menggunakan arus listrik), serta reaksi fluidized bed (yaitu proses kimia di mana partikel padat disuspensikan dalam gas atau cairan).
Dia mengatakan perusahaan juga ingin membuat teknologi menjadi lebih otonom, dengan tujuan akhir menciptakan pabrik sepenuhnya otonom bagi pelanggan.
Jika Anda ingin mengetahui lebih banyak, Niobia akan tampil di panggung TechCrunch Disrupt di San Francisco hari ini siang. Silakan datang untuk menyaksikan perusahaan ini, serta 19 startup lainnya yang bersaing bersamanya dalam Startup Battlefield, bagian dari kompetisi yang berlangsung dari Selasa hingga Kamis, 15 Oktober.