Di kalangan model besar, populer melakukan pengujian "memakai topeng".
Baru-baru ini, sebuah model anonim bernama Ox Alpha tiba-tiba muncul di OpenRouter. Ox sendiri berarti "sapi", dan pengguna internet di Tiongkok segera memberinya nama yang lebih sehari-hari:
Model "Bull Comes".
Menurut pengungkapan OpenRouter, Ox Alpha memiliki konteks 1 juta token, mendukung input teks, gambar, dan video, dapat memanggil alat, dan saat ini sepenuhnya gratis.

Tidak lama setelah peluncuran, pengembang mengintegrasikannya ke dalam Agent pemrograman dan memasukkannya ke dalam repositori kode nyata untuk pengujian.
Hasil pengujian awal menunjukkan bahwa model besar "Niu Lai" yang tidak diketahui asal-usulnya telah mendekati kemampuan model kode terkemuka saat ini.
Sementara itu, seorang pengguna internet melaporkan bahwa model anonim bernama korrine sedang diuji di Code Arena. Ada yang menduga itu adalah Kimi K3.1, ada juga yang mengarahkannya ke Qwen dan MiMo, berbagai pendapat beredar.
Bulan Agustus di dunia model besar tiba-tiba berubah menjadi permainan tebak-tebakan besar.
Model "Bull Comes" menunjukkan kinerja yang menonjol
Ox Alpha benar-benar menarik perhatian karena kemampuan kode-nya.
Pengembang Ben Davis menguji 10 tugas dari DeepSWE, di mana Ox Alpha menyelesaikan 8 di antaranya, dengan tingkat keberhasilan 80%. Dalam hasil perbandingan yang dipublikasikan, Fable 5 Max mencapai 65%, GLM-5.3 Max dan Grok 4.6 xhigh masing-masing 62%, sedangkan GPT-5.6 Sol Max sebesar 52%.

DeepSWE mengukur kemampuan rekayasa perangkat lunak yang sebenarnya. Model perlu membaca repositori kode, mengidentifikasi masalah, memodifikasi kode, menjalankan pengujian, lalu memperbaiki lebih lanjut berdasarkan kesalahan yang muncul. Dibandingkan soal pemrograman satu siklus, DeepSWE lebih mendekati pekerjaan nyata agen pengkodean.
Namun, sampel 10 tugas relatif kecil. Kemudian, pengembang lain menguji pada subset DeepSWE lainnya dan mendapatkan hasil sekitar 63%. Lingkup tugas dan konfigurasi pelaksanaan kedua pengujian ini tidak identik, sehingga belum dapat ditentukan peringkat akurat Ox Alpha berdasarkan data ini.

Namun, hasil awal ini menunjukkan bahwa model anonim ini telah menunjukkan potensi kuat dalam pengkodean jangka panjang, dengan kemampuan yang mendekati model teratas saat ini.
Model besar "Bull Comes" milik siapa?
Identitas model besar "Niu Lai" saat ini paling banyak dikaitkan dengan GLM-5.3 Flash yang belum dirilis oleh Zhipu, atau versi multimodal dari GLM-5.3.
Seseorang bahkan menulis sebuah blog untuk menganalisisnya:
1. Bukti terkuat berasal dari encoder video. Dalam empat video dengan frame rate, durasi, dan resolusi berbeda, Ox Alpha mengonsumsi token visual yang identik dengan GLM-5V-Turbo. MiMo, Qwen, dan GLM-4.6V semuanya menunjukkan hasil yang jelas berbeda.
2. Tokenizer teks juga sangat sesuai. Peneliti menguji 25 kelompok prompt, dan jumlah token Ox Alpha selalu tetap 75 token lebih banyak daripada GLM-5.3.
3. Fitur lain juga menunjuk ke Zhipu. Ox Alpha menolak memproses audio, dengan cara routing yang sama seperti GLM-5V; gaya jawaban, jumlah langkah eksekusi Agent, dan antarmuka inferensi juga sangat mirip dengan GLM. Zhipu sebelumnya pernah menggunakan Pony Alpha untuk pengujian anonim GLM-5, sehingga memiliki contoh operasi yang sama.

https://ox-alpha-evidence-production.up.railway.app/
Masih ada netizen yang menemukan jejak-jejak kecil dari percakapan tersebut.

Ben Davis yakin 99% bahwa ini adalah GLM-5.x.

Petunjuk-petunjuk ini meningkatkan kredibilitas pernyataan GLM, tetapi belum cukup untuk menyelesaikan verifikasi identitas.
Sejauh ini, OpenRouter dan Zhipu belum memberikan tanggapan publik.
Korrine identitasnya semakin kabur
Identitas model "Niu Lai" masih kabur, dan Code Arena kini muncul dengan model anonim bernama korrine.
Awalnya, banyak orang menebak itu Kimi K3.1, karena Kimi Sebelum rilis K3, ia dianggap diuji dengan kode nama kivine. Kivine memiliki struktur yang mirip dengan korrine, sehingga memicu asosiasi.

Namun, sumber bocoran pertama yang menyebarkan informasi tersebut kemudian menambahkan bahwa model Moonshot yang sebelumnya diketahui mungkin berkaitan dengan kode lain, adamant-ananke. Korrine juga mungkin berasal dari tim Tiongkok lainnya, seperti Qwen.

Di kolom komentar, ada yang mengarahkannya ke MiMo V3.

Mengapa produsen model besar suka "memakai topeng"?
Pengujian anonim sedang menjadi tahap penting sebelum peluncuran resmi model besar.
Sembunyikan produsen dan model di Arena untuk meminimalkan bias awal yang ditimbulkan oleh merek. Pengguna tidak melihat identitas model, hanya dapat memilih berdasarkan output aktual, dan hasil pertandingan yang terkumpul juga lebih mendekati pengalaman pengguna nyata.
OpenRouter menyediakan lingkungan pengujian yang berbeda.
Pengembang akan mengintegrasikan model ke berbagai agen pengkodean, memungkinkannya masuk ke repositori nyata, memanggil alat secara berkelanjutan, dan menangani tugas rekayasa perangkat lunak yang berlangsung selama beberapa jam. Stabilitas konteks, keandalan pemanggilan alat, serta apakah model akan terjebak dalam siklus atau menyimpang selama tugas jangka panjang, semuanya akan segera terungkap dalam penggunaan intensif.
Bagi pabrikan model, ini setara dengan uji tekan publik. Tim dapat mengamati kasus kegagalan sebelumnya, memverifikasi kapasitas layanan inferensi, serta mengumpulkan reputasi nyata sebelum peluncuran resmi.
Selain itu, "tebak model" kini juga semakin menjadi alat pemasaran, karena ketidakpastian identitas memang dapat memperpanjang siklus diskusi.
Akhirnya kembali ke model itu sendiri. Jika Ox Alpha benar-benar merupakan model Flash, kemampuan kode-nya sudah mendekati tingkat teratas, lalu versi lengkap yang memiliki investasi sumber daya lebih tinggi dan kemampuan lebih lengkap akan mendorong batas atas ke mana?
Tautan referensi:
https://x.com/Adidotdev/status/2090833298713096241
https://x.com/davis7/status/2090669483740279155?s=20
https://x.com/davis7/status/2090655207831298095?s=20
https://x.com/MaxForAI/status/2090783750217162788
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Machine Heart" (ID: almosthuman2014), penulis: yang peduli pada AI
