Mysten Labs meluncurkan produk baru untuk agen AI, Walrus Memory. Perusahaan menyatakan bahwa ini adalah lapisan memori yang dapat dipindahkan, bertujuan memungkinkan agen AI mempertahankan konteks di berbagai aplikasi, sesi, dan penyedia model, sekaligus menyerahkan kendali data kepada pengguna.
Dapat mempertahankan konteks di berbagai perangkat
Perusahaan mengungkapkan bahwa banyak agen AI saat ini masih bergantung pada pengembang untuk menggabungkan database, penyimpanan vektor, dan status runtime secara manual, sehingga sistem mudah kehilangan konteks dalam tugas yang kompleks. Kostas Chalkias, salah satu pendiri Mysten Labs, menyatakan bahwa hambatan utama AI tidak hanya terletak pada daya komputasi, tetapi juga kemampuan memori yang membatasi kemampuan agen untuk bekerja secara berkelanjutan.
Fokus desain Walrus Memory adalah memungkinkan agen, aplikasi, dan alur kerja berbagi satu set memori yang sama, tanpa terikat pada satu lingkungan eksekusi, satu sesi, atau satu penyedia model. Menurut perusahaan, ini juga memungkinkan beberapa agen bekerja sama dalam tugas jangka panjang.
Telah terhubung dengan model besar utama
Perusahaan menyatakan bahwa Walrus Memory kini dapat digunakan bersama platform AI utama seperti Claude, ChatGPT, dan Gemini, dengan tujuan mengurangi ketergantungan pengguna pada penyedia model tunggal. Pengembang juga dapat mengintegrasikan lapisan memori ini ke dalam alur agen yang ada melalui plugin OpenClaw, NemoClaw, serta SDK Python dan TypeScript.
Saat ini, tim-tim seperti Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs, dan Tatum sedang mengembangkan aplikasi berbasis Walrus Memory, dengan fokus pada sistem identitas agen yang portabel serta asisten AI yang dapat mengingat riwayat interaksi pelanggan lintas sesi.
Tambahkan enkripsi dan kontrol akses
Perusahaan mengungkapkan bahwa produk ini menambahkan kontrol akses yang dapat diprogram, memungkinkan pengguna menentukan model atau agen mana yang dapat membaca data terkait. Mysten Labs juga menyebutkan bahwa sistem menggunakan alat kriptografi termasuk bukti pengetahuan nol, untuk verifikasi konteks dan manajemen akses ke memori terenkripsi.
Dalam hal efektivitas, Chalkias menyatakan bahwa Walrus Memory saat ini terutama mengoptimalkan kualitas memori yang diberikan kepada model besar melalui empat tahap: penyimpanan, pengambilan, pengurutan, dan enkripsi. Menurutnya, pada sejumlah indikator, hasil dapat meningkat sekitar 60% setelah pengurutan, penyaringan, dan pemrosesan konteks yang lebih baik.
Informasi tambahan: Teks asli memiliki tanda "Disediakan oleh Walrus", merupakan konten kolaborasi merek; pernyataan mengenai peningkatan kinerja dan keunggulan produk dalam teks sebagian besar berasal dari pihak perusahaan.