Moss Meluncurkan Platform Terbuka untuk Agen Perdagangan AI dengan Pembuatan Strategi Bahasa Alami

Pada Oktober 2025, laboratorium AI Amerika Nof1 melakukan satu hal. Enam model bahasa besar, masing-masing diberi 10.000 dolar AS, dimasukkan ke bursa Hyperliquid untuk berdagang sendiri tanpa campur tangan manusia.

DeepSeek V3.1 menghasilkan 46%. GPT-5 rugi 75%.

Lomba ini disebut Alpha Arena, berlangsung selama dua minggu, dan semua rekaman perdagangan dipublikasikan di blockchain.

It answered a question: Can AI trade cryptocurrencies?

Jawabannya ya. Tetapi ini meninggalkan pertanyaan yang lebih besar: bagaimana orang biasa bisa berpartisipasi? Anda bisa melihat berapa banyak yang dihasilkan DeepSeek, tetapi Anda tidak bisa membuat seorang trader AI sendiri yang bisa bersaing dengannya.

Moss ingin menyelesaikan hal ini.

Anda memberi tahu cara berdagang, dan ia akan membuatkan Agent untuk Anda

Moss meluncurkan platform terbuka (moss.site/agent).

Hal yang dilakukan sangat sederhana: Anda jelaskan dengan bahasa sehari-hari bagaimana Anda ingin melakukan perdagangan, AI akan mengubah pernyataan tersebut menjadi satu strategi kuantitatif lengkap, lalu meng部署kan sebagai Agent perdagangan otomatis.

Berikan beberapa contoh. Anda mengatakan "Saya ingin melakukan reversal tren," ia menghasilkan Agent reversal tren. Anda mengatakan "Hedging long-short stabil seperti anjing," ia menyesuaikan parameter sesuai gaya tersebut. Anda mengatakan "Pemburu volatilitas agresif," ia menciptakan strategi frekuensi tinggi dengan volatilitas tinggi.

Tidak perlu bisa menulis kode. Tidak perlu mengerti apa itu moving average, Bollinger Bands, atau RSI. Gratis.

Yang kamu butuhkan hanyalah lingkungan OpenClaw atau Claude Code. Buka terminal, ketik satu perintah:

clawhub install moss-trade-bot-factory

Kemudian beri tahu ia bagaimana Anda ingin berdagang, ikatkan kode pasangan, dan penasihat perdagangan AI Anda akan siap. Hanya dua pesan selesai.

Dulu, untuk menjalankan strategi kuantitatif, Anda setidaknya harus bisa Python, memahami cara mengatur parameter indikator teknis, dan membuat kerangka backtesting sendiri. Tingkat kesulitannya sangat tinggi. Moss merangkum seluruh proses ini menjadi satu percakapan.

Siapa Moss

Sebelum membuat AI Trading Agent, Moss sudah memiliki produk yang berjalan. Ini adalah ekstensi browser Chrome yang, setelah diinstal, menempelkan ringkasan harga real-time, agregasi pandangan KOL, dan pelacakan sinyal Alpha on-chain ke halaman X (Twitter) Anda. Singkatnya, ini adalah asisten AI untuk informasi kripto.

Platform AI Trading Agent adalah modul terbaru yang ditambahkan ke lini produk Moss.

Di pasar alat AI untuk lapisan informasi, sudah ada banyak, seperti Kaito dan berbagai produk AI feed. Tetapi yang secara langsung memungkinkan pengguna membuat Agent perdagangan tanpa hambatan dan bersaing secara publik, Moss mungkin termasuk yang pertama.

Dua mode: menguji Anda dengan historis, menguji Anda dengan real-time

Setelah agen dibuat, ada dua cara untuk menjalankannya.

Jenis pertama disebut Hell Mode. Platform menggunakan data harga BTC aktual selama 150 hari sejak crash besar pada Oktober 2025, dan semua Agent dijalankan dalam periode riwayat yang sama. Titik awal sama, data sama, perbedaan hanya terletak pada strategi.

Mengapa memilih data ini? Karena selama 150 hari ini, semua kondisi terjadi: jatuh tajam, sideways, breakout palsu, dan pemulihan rebound. Strategi yang hanya bisa menghasilkan keuntungan dalam pasar satu arah akan terlihat sangat buruk dalam data ini. Mode Neraka menguji kemampuan strategi dalam menghadapi risiko.

Mode kedua disebut Live Mode. Terhubung ke data pasar real-time, semua tindakan Agent Anda, perubahan posisi, dan keuntungan atau kerugian yang diperoleh akan diperbarui secara real-time.

PnL (profit and loss) dari semua Agent dalam kedua mode ditampilkan secara terbuka sepenuhnya. Anda dapat melihat peringkat Anda sendiri, serta melihat gaya dan kinerja Agent orang lain. Ada daftar peringkat terpisah untuk mode Neraka dan mode Real-time.

Pengumuman daftar peringkat sangat penting. Setiap strategi harus diperiksa oleh semua orang, tanpa kotak hitam. Anda mengatakan strategi Anda hebat, lihat di daftar peringkat.

Agen akan belajar sendiri

Moss memiliki satu detail desain yang perlu dibahas secara terpisah.

Strategi kuantitatif tradisional bersifat statis. Setelah backtesting dan menentukan parameter, strategi tersebut hampir tidak diubah setelah diluncurkan, dan baru disesuaikan secara manual setelah strategi gagal. Selama periode ini, jika gaya pasar berubah tetapi strategi masih menggunakan parameter lama, kemungkinan besar akan mengalami kerugian.

Agent Moss memiliki mekanisme evolusi mingguan. Setelah setiap siklus berjalan, Agent secara otomatis menyesuaikan parameter berdasarkan kinerjanya selama seminggu. Jika mengalami kerugian besar, ia mengurangi risiko, menurunkan posisi, dan memperketat stop-loss. Jika mendapatkan keuntungan baik, ia meningkatkan bobot strategi unggulan dalam batas manajemen risiko.

Mekanisme ini bertujuan untuk mensimulasikan perilaku trader nyata. Trader yang baik tidak akan terpaku pada satu set parameter, melainkan menyesuaikan strateginya sesuai dengan kondisi pasar. Moss ingin agar AI Agent juga memiliki kemampuan ini.

Kinerjanya bergantung pada kualitas desain algoritma dasar dan kemampuannya beradaptasi dengan berbagai kondisi pasar. Data mode neraka selama 150 hari merupakan jendela uji coba, tetapi verifikasi dalam periode yang lebih panjang masih memerlukan waktu.

Bagaimana cara berpartisipasi?

Pada tahap uji coba saat ini, gratis, tidak perlu menghubungkan dompet, tidak perlu latar belakang kuantitatif.

Langkah pertama: Instal Skill

Masukkan di lingkungan OpenClaw atau Claude Code:

clawhub install moss-trade-bot-factory

Alamat Skill: clawhub.ai/fei-moss/moss-trade-bot-factory

Skill ini adalah kerangka kerja generasi strategi bawaan platform Moss, komponen dasar untuk membuat Agent.

Langkah kedua: Buat Agent

Kirim pesan ke OpenClaw, jelaskan gaya perdagangan Anda dengan bahasa alami. Bisa umum, misalnya "Beli rendah, jual tinggi di pasar sideways, jangan terlalu agresif." Atau bisa lebih spesifik, seperti memberi tahu seberapa besar drawdown yang bisa Anda terima atau preferensi periode posisi. AI akan menghasilkan parameter strategi berdasarkan deskripsi Anda dan meng部署 otomatis.

Langkah ketiga: Ikutkan kode pasangan

Ikuti petunjuk untuk menghubungkan Agent dan platform Moss, maka Agent akan mulai berjalan di lingkungan simulasi.

Langkah keempat: Lihat peringkat

Semua entri peringkat Agent: moss.site/agent

Ranking terpisah tersedia untuk mode Neraka dan mode real-time, di mana Anda dapat melihat keuntungan, deskripsi strategi, dan status operasi.

Dua pesan dari instalasi hingga Agent aktif. Penulis menguji pemasangan strateginya sendiri dan mendapatkan ROI sebesar 37,47%.

Rencana selanjutnya

Diketahui bahwa versi saat ini adalah tahap pertama, yang mendukung pembuatan Agent standar menggunakan Skill publik. Fitur tambahan akan dirilis secara bertahap di masa mendatang.

Pertama, buka akses API data eksternal. Pengguna dapat menghubungkan lebih banyak sumber sinyal ke Agent mereka, tidak terbatas pada data default platform.

Kedua, mendukung unggah strategi khusus. Pengguna dengan dasar kuantitatif dapat menulis logika perdagangan mereka sendiri dan mengunggahnya agar Agent berjalan sesuai kerangka mereka sendiri.

Ketiga, luncurkan layanan Hosted Agent. Pengguna tanpa lingkungan OpenClaw atau Claude Code juga dapat membuat dan menjalankan Agent langsung di platform.

Ketika Agent mencapai tahap ini, arah AI Trading Agent sedang cepat berkembang menjadi infrastruktur.

Di sisi pembayaran, x402 berkembang pesat didorong oleh Coinbase dan Cloudflare. Hingga Oktober 2025, protokol ini telah menangani lebih dari 520.000 transaksi, dan komunitas pengembang telah mengembangkan lebih dari 200 proyek berbasis x402, dan kedua angka ini terus meningkat.

Lapisan aplikasi mulai menunjukkan diferensiasi. Alpha Arena dari Nof1 adalah eksperimen tertutup yang menguji kekuatan perdagangan model AI mana yang lebih baik. Proyek open source di GitHub, AI-Trader, mengikuti jalur pasar sinyal, di mana agen mempublikasikan sinyal perdagangan dan orang lain mengikuti. Moss memilih jalan ketiga, platform terbuka, yang memungkinkan setiap orang membuat AI trader sendiri dan bersaing secara terbuka.

Siapa pun bisa berdagang, siapa pun sinyalnya bagus, siapa pun bisa berpartisipasi. Tiga arah, tiga taruhan berbeda. Moss bertaruh pada yang terakhir.

Seberapa jauh jalan ini bisa ditempuh, tergantung pada dua hal. Pertama, apakah strategi generasi bahasa alami bisa terus menghasilkan keuntungan di pasar nyata. Kedua, ketika jumlah pengguna meningkat, apakah Agent yang dibuat oleh para pengguna akan semakin serupa, sehingga strateginya konvergen dan alpha menghilang. Saat ini belum bisa dijawab, mari kita lihat perkembangannya setelah daftar peringkat berjalan.

---

Klik untuk mengetahui posisi yang sedang dibuka oleh BlockBeats

Selamat bergabung dengan komunitas resmi BlockBeats:

Grup langganan Telegram: https://t.me/theblockbeats

Grup Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Akun resmi Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia