Moonpay mengungkapkan bahwa mereka mengakuisisi Dawn Labs pada hari Senin dan meluncurkan Dawn CLI, alat perdagangan berbasis kecerdasan buatan (AI) yang mengonversi deskripsi strategi bahasa sehari-hari menjadi eksekusi perdagangan otonom di platform yang didukung.
Poin Utama:
- Moonpay mengakuisisi Dawn Labs pada 11 Mei 2026, menambahkan pendiri Neeraj Prasad sebagai Chief Engineer Moonpay Labs.
- Dawn CLI mengotomatisasi seluruh siklus perdagangan, menargetkan infrastruktur yang terfragmentasi di platform seperti Polymarket dan Kalshi.
- Moonpay kini melayani 30 juta pelanggan di 180 negara sambil memperdalam penetrasi ke infrastruktur keuangan berbasis AI.
Moonpay Membeli Dawn Labs dan Meluncurkan Agen Perdagangan AI Dawn CLI ke Pasar Crypto
Pasar prediksi telah berkembang menjadi salah satu kategori dengan pertumbuhan tercepat di crypto, menarik para pedagang aktif ke platform seperti Polymarket dan Kalshi. Pedagang-pedagang tersebut mengandalkan sinyal media sosial, strategi otomatis, dan posisi lintas platform. Namun, infrastruktur yang dibutuhkan untuk bersaing tetap terfragmentasi, manual, dan menuntut secara teknis.
Membangun strategi perdagangan secara tradisional memerlukan keterampilan di berbagai bidang seperti penelitian, pengembangan perangkat lunak, dan manajemen portofolio. Dawn CLI dirancang untuk menutup kesenjangan tersebut. Pengguna menjelaskan strategi dalam bahasa Inggris sederhana, dan sistem akan mengonversinya menjadi kode yang dapat dieksekusi, menjalankan penelitian otomatis dan simulasi, serta melakukan perdagangan secara otonom di platform yang didukung.
Dawn Labs didirikan pada 2025 oleh Neeraj Prasad, lulusan ilmu komputer dan teknik dari MIT yang melakukan penelitian machine learning di laboratorium neurosains universitas tersebut. Sebelum mendirikan Dawn Labs, Prasad menjabat posisi teknik di Waymo, Microsoft, Citadel, dan Reservoir Labs, bekerja di berbagai bidang sistem persepsi, infrastruktur machine learning, perdagangan kuantitatif, dan compiler deep learning.
Akuisisi ini membawa Prasad dan seluruh tim Dawn ke dalam Moonpay. Ia akan menjabat sebagai Chief Engineer Moonpay Labs.
Dawn CLI mengelola seluruh siklus perdagangan melalui empat tahap. Pengguna menjelaskan strategi dalam bahasa Inggris sederhana. Platform kemudian menampilkan data relevan dan sinyal pasar untuk dievaluasi. Dari sana, kode strategi perdagangan dihasilkan dan diuji tekanan secara otomatis. Perdagangan kemudian dieksekusi secara terus-menerus berdasarkan arahan pengguna.
“Tim di Dawn Labs telah membuat bagian paling kompleks dari perdagangan aktif dapat diakses oleh siapa pun yang memiliki ide,” kata Ivan Soto-Wright, CEO dan Pendiri Moonpay. “Dengan Dawn, para pedagang dapat mengarahkan agen AI untuk mengembangkan dan menjalankan strategi perdagangan canggih secara otonom.”
Prasad menjelaskan masalah yang dibangun untuk dipecahkan oleh Dawn. “Bersaing secara efektif memerlukan keahlian di berbagai disiplin ilmu sekaligus,” katanya. “Dawn menggabungkan kemampuan-kemampuan tersebut ke dalam satu sistem otonom. Bergabung dengan Moonpay memungkinkan kami untuk menskalakan sistem ini kepada audiens yang lebih luas.”
Moonpay telah membangun infrastruktur keuangan berbasis AI selama tahun terakhir. Perkembangan ini bergerak dari API on-ramp ke Moonpay CLI, lalu ke Moonpay Agents dengan penandatanganan perangkat keras yang diamankan oleh Ledger, dan selanjutnya ke Moon Agents Card, sebuah kartu debit Mastercard virtual yang memungkinkan pengguna dan agen AI menghabiskan stablecoin langsung dari saldo onchain di mana pun Mastercard diterima secara online.
Perusahaan juga meluncurkan Open Wallet Standard, memperluas infrastruktur tersebut di seluruh agen, kerangka kerja, dan rantai. Moonpay memposisikan Dawn CLI sebagai langkah selanjutnya dalam perkembangan tersebut.
Peluncuran Dawn CLI mengikuti periode pengembangan produk aktif di MoonPay saat perusahaan berupaya memberikan akses yang lebih langsung dan dapat diprogram kepada agen AI ke sistem keuangan. Apakah Dawn CLI mendapatkan adopsi signifikan dari para pedagang aktif di Polymarket, Kalshi, dan tempat lainnya akan bergantung pada seberapa baik sistem ini menangani eksekusi strategi dalam kondisi pasar nyata.
