Sebuah startup AI Tiongkok baru saja membuat biaya pembuatan video berkualitas profesional lebih murah daripada memesan makan siang di sebagian besar kota besar. MiniMax Group merilis model generasi video multimodal H3 pada 31 Juli, yang mampu menghasilkan video resolusi 2K dengan suara stereo dengan biaya menurut perusahaan kurang dari sepertiga per detik dibandingkan pesaing utama.
Apa yang sebenarnya dibangun oleh MiniMax
Model H3 menghasilkan video hingga 15 detik dengan resolusi 2K asli. Model ini menerima teks, gambar, video, dan audio secara bersamaan, artinya Anda dapat memberikannya logo merek, naskah, klip referensi, dan soundtrack, lalu mendapatkan hasil yang koheren.
Aplikasi praktisnya sangat bersifat komersial: periklanan, branding, video produk e-commerce, dan aset game. MiniMax menempatkan H3 bukan sebagai mainan bagi pencipta media sosial, tetapi sebagai alat produksi untuk bisnis yang saat ini menghabiskan ribuan dolar untuk konten video.
Dalam hal harga, perusahaan menyatakan bahwa H3 menghasilkan video 2K dengan biaya kurang dari sepertiga per detik dibandingkan model arus utama. Untuk output resolusi lebih rendah 768p, biaya turun menjadi kurang dari setengah dari yang dipatok pesaing untuk setara 720p.
MiniMax berencana merilis bobot model sebagai sumber terbuka pada awal Agustus. Artinya, siapa pun dengan perangkat keras yang memadai dapat menjalankan H3 secara lokal, menyesuaikannya untuk kasus penggunaan tertentu, dan membangun produk berbasisnya tanpa membayar MiniMax sepeser pun.
Perusahaan di balik model tersebut
MiniMax didirikan pada Desember 2021 di Shanghai. Perusahaan ini go public di Bursa Saham Hong Kong pada Januari 2026, mengumpulkan sekitar $619 juta dalam IPO-nya. Perusahaan ini memiliki Alibaba dan Tencent sebagai pendukungnya.
Rilisan H3 mengikuti peluncuran model M3 MiniMax pada Juni 2026, membangun ritme rilis yang cepat untuk terus menekan pemain dominan seperti ByteDance dan Kuaishou. Kedua perusahaan tersebut mengoperasikan sistem generasi video berbasis sumber tertutup, sehingga komitmen MiniMax terhadap sumber terbuka menjadi diferensiasi strategis yang disengaja.
Mengapa investor kripto harus peduli
Sebagian besar teori AI-kripto bergantung pada gagasan bahwa komputasi AI dan akses model akan tetap cukup mahal untuk membenarkan pasar terdesentralisasi, jaringan GPU yang diinsentif dengan token, dan protokol inferensi dengan harga premi. Setiap kali perusahaan seperti MiniMax meluncurkan model mutakhir dengan harga jauh lebih rendah, lalu melepaskannya sebagai sumber terbuka, teori ini menjadi semakin sulit dipertahankan.
Jika Anda dapat menjalankan model generasi video 2K secara lokal secara gratis dengan bobot terbuka, nilai proposisi membayar token untuk mengakses kemampuan serupa melalui jaringan terdesentralisasi menjadi diragukan. Jaringan komputasi terdesentralisasi masih menawarkan ketahanan terhadap sensor, akses tanpa izin, dan distribusi geografis yang tidak dapat disamai oleh penyedia terpusat. Namun, premi yang dapat dipatok oleh fitur-fitur tersebut menyusut ketika kemampuan AI dasar menjadi murah atau gratis.
Investor yang memantau ruang AI-kripto harus memantau dua metrik dengan cermat. Pertama, selisih antara harga AI terpusat dan alternatif terdesentralisasi. Kedua, kecepatan rilis model sumber terbuka dari laboratorium seperti MiniMax, Meta, dan lainnya. Setiap rilis sumber terbuka secara efektif mengkomoditisasi kemampuan generasi sebelumnya.