Microsoft Menghentikan Penggunaan Internal Claude Code Karena Biaya Tinggi

Siapa yang menyangka, Microsoft—raksasa teknologi yang pernah menginvestasikan lebih dari 10 miliar dolar AS secara kumulatif ke OpenAI—baru-baru ini menghentikan penggunaan Claude di internal karena "terlalu mahal untuk digunakan".

Begini ceritanya: Baru-baru ini, muncul kabar di dalam Microsoft bahwa mulai 30 Juni, ribuan insinyur yang bertanggung jawab atas pekerjaan terkait Windows, Microsoft 365, Teams, Outlook, dan Surface tidak lagi diizinkan menggunakan Claude Code. Microsoft sendiri mendorong mereka beralih ke GitHub Copilot CLI milik mereka sendiri.

Microsoft tidak mengungkapkan angka spesifik yang dihabiskan untuk Claude Code, tetapi sumber yang mengetahui mengungkapkan bahwa penghentian Claude Code memang disebabkan oleh biaya yang terlalu tinggi, hingga membuat Microsoft merasa “sakit hati”.

Uber baru saja membuat pilihan yang sama dengan Microsoft.

Menurut bocoran, biaya alat AI yang dikeluarkan Claude Code setiap bulan untuk setiap insinyur Uber sekitar $500 hingga $2.000.

Apa konsep ini? Sebuah tim teknis beranggotakan seratus orang, hanya untuk alat AI ini saja, dalam satu tahun bisa mencapai beberapa juta dolar. Anggaran AI Uber untuk tahun 2026 sudah habis pada bulan April.

Di balik ini sebenarnya tersembunyi perubahan yang belum disadari banyak perusahaan, tetapi sudah mulai membuat mereka pusing: model penetapan harga AI sedang berubah dari “paket langganan” sebelumnya menjadi “dibayar berdasarkan penggunaan”.

Di masa lalu, banyak alat AI menggunakan model berlangganan bulanan tetap, sehingga biayanya relatif dapat diprediksi. Namun kini, semakin banyak asisten AI yang dirancang untuk skenario pemrograman beralih ke model pembayaran berbasis Token—semakin kompleks pertanyaan, semakin sering pemanggilan, dan semakin mendalam tugas yang dilakukan, semakin tinggi biaya yang timbul. Bagi tim teknis yang secara rutin menangani sejumlah besar pekerjaan pemrograman, biaya ini cepat berkembang menjadi tekanan keuangan yang tidak bisa diabaikan.

Dalam konteks ini, bahkan perusahaan teknologi sebesar Microsoft dan Uber pun harus menghitung ulang: apakah biaya tinggi untuk alat AI pihak ketiga benar-benar sepadan? Haruskah mereka terus membayar tagihan yang terus meningkat, atau beralih ke solusi open source yang lebih hemat biaya, atau menggunakan alat milik sendiri sebagai pengganti?

Pilihan Microsoft jelas: mengganti Claude Code dengan GitHub Copilot CLI milik mereka sendiri. Meskipun pengalaman fungsional mungkin sedikit lebih rendah, biaya dapat dikendalikan dan aliran sumber daya internal juga lebih efisien.

Pilihan ini menyampaikan sinyal yang jelas—harga AI yang dianggap "mahal" bahkan oleh Microsoft sedang memaksa perusahaan untuk meninjau ulang strategi pengadaan teknologi mereka.

Setelah semua, biaya yang dihemat pada akhirnya akan langsung tercermin dalam keuntungan.

Namun, The Verge juga menunjukkan bahwa pembatalan lisensi Claude Code tidak akan memengaruhi perjanjian Foundry antara Microsoft dan Anthropic, yang mencakup investasi hingga 5 miliar dolar AS ke Anthropic, akses penggunaan model Claude bagi pelanggan Foundry, serta komitmen Anthropic untuk menghabiskan 30 miliar dolar AS membeli kapasitas komputasi Azure.

Microsoft tiba-tiba mencabut izin penggunaan Claude Code bagi insinyur internalnya, enam bulan setelah membiarkan karyawan menggunakan alat tersebut, sehingga pihak luar berpendapat bahwa ini bukan larangan mendadak, melainkan sebuah eksperimen yang direncanakan dengan matang.

Menurut memo internal Microsoft, Wakil Presiden Eksekutif Divisi Pengalaman dan Perangkat, Rajesh Jha, menjelaskan: "Ketika kami mulai menyediakan Copilot CLI dan Claude Code secara bersamaan, tujuan kami adalah belajar dengan cepat, menguji kinerja alat-alat ini dalam alur kerja teknis yang nyata, dan memahami alat mana yang paling mendukung tim kami. Claude Code memainkan peran penting dalam proses pembelajaran ini... Sementara itu, Copilot CLI juga memberi kami sesuatu yang sangat penting: produk yang dapat kami kembangkan secara langsung bersama GitHub, berdasarkan kode base, alur kerja, harapan keamanan, dan kebutuhan teknik Microsoft."

Dengan kata lain, Microsoft secara aktif membiarkan produk pesaing masuk ke tim teknik mereka, sehingga Claude Code dapat mengungkap kelemahan Copilot CLI mereka. Kemudian, selama enam bulan, mereka mengumpulkan umpan balik, memperbaiki kesenjangan, dan akhirnya menutup alat pesaing serta memindahkan seluruh insinyur kembali ke produk mereka sendiri.

Di platform LinkedIn, pengguna merangkum strategi ini sebagai: biarkan pesaing menjadi "latihan", pelajari semuanya, lalu tangkap.

Seorang pengguna LinkedIn memberikan komentar: "Jika Microsoft ingin terus menggunakan Claude, biaya pasti bukan faktor penghambat; strategi Tokenmaxxing Microsoft sebelumnya seolah-olah sudah dirancang sejak awal untuk tujuan pembelajaran."

Beberapa pengguna juga menyatakan, "Menggunakan produk pesaing untuk menguji tekanan terhadap produk sendiri memerlukan disiplin yang kuat. Dan menerapkan pengetahuan yang telah dipelajari memerlukan lebih banyak usaha."

Dari hasilnya, Microsoft memang melakukannya. Copilot CLI telah mengalami beberapa iterasi dalam enam bulan berdasarkan umpan balik penggunaan perbandingan dari insinyur.

Oleh karena itu, penghentian kali ini juga diartikan bukan sebagai penolakan pasif karena tidak mampu membiayainya, melainkan sebagai tindakan aktif untuk mengakhiri eksperimen internal ini setelah memanfaatkan peluang dan mengisi kelemahan.

Namun, pandangan luar tidak seragam. Beberapa pengembang menunjukkan bahwa Microsoft dapat melakukan hal ini karena memiliki infrastruktur cloud dasar, platform hosting kode miliknya sendiri GitHub, serta sejumlah insinyur yang cukup besar sebagai "sampel eksperimen". Sebagian besar perusahaan tidak memiliki kondisi semacam ini—mereka hanya tidak mampu membiayainya, sementara Microsoft dapat memilih untuk "belajar dulu, lalu berhenti".

Namun, tekanan biaya dan spekulasi eksternal tentang "uji coba" mungkin hanyalah puncak gunung es yang muncul di permukaan. Keputusan Microsoft untuk menghentikan Claude Code jauh melampaui sekadar catatan keuangan—hal ini menyentuh fakta yang lebih mengkhawatirkan bagi raksasa perangkat lunak ini: di dalam rantai industri era model besar, Microsoft sedang kehilangan hak untuk mendefinisikan.

Pada Maret 2026, platform manajemen pengeluaran perusahaan Ramp merilis AI Index, menunjukkan bahwa Anthropic memenangkan sekitar 70% dari pertandingan langsung melawan OpenAI di antara perusahaan yang baru pertama kali membeli layanan AI. Ini bertentangan sepenuhnya dengan tren yang diamati Ramp pada 2025, ketika OpenAI tumbuh lebih cepat daripada perusahaan model lainnya. Pendapatan tahunan Anthropic melonjak menjadi $19 miliar, mendekati $25 miliar milik OpenAI.

Pada bulan April, tingkat adopsi AI perusahaan oleh Anthropic mencapai 34,4%, pertama kali melebihi OpenAI yang sebesar 32,3%, menjadi penyedia AI nomor satu di pasar perusahaan. Mesin utama yang mendorong keunggulan ini adalah Claude Code—alat pemrograman ini mencapai pendapatan tahunan senilai 1 miliar dolar AS dalam waktu hanya enam bulan sejak peluncurannya, menyumbang 4% dari semua commit kode di GitHub pada saat itu.

Dan dalam putaran pasar ini, Microsoft hampir tidak menempati posisi apa pun.

Saat Microsoft dipaksa bergantung pada model eksternal dari OpenAI dan Anthropic, pendapatan tahunan perusahaan AI pemula pada tahun 2026 telah mencapai 80 miliar dolar AS, dengan OpenAI dan Anthropic membagi 89%.

Ini mengungkap fakta kejam: nilai bisnis model dasar sedang mengalir kembali ke pihak yang mengembangkan model, sementara Microsoft hanyalah saluran distribusi. Ketika saluran distribusi mencoba memblokir sumbernya, itu hanya menunjukkan satu hal: ia sudah tidak bisa membeli tiket masuk yang sebenarnya.

Secara ringkas, dapat disimpulkan bahwa Microsoft terpinggirkan di tiga medan: model, pengembang, dan kendali ekosistem.

Kesulitan pertama: Tidak ada model dasar mutakhir, ketergantungan eksternal sangat tinggi

Hingga hari ini, kekhawatiran terbesar Microsoft adalah ia belum memiliki model bahasa besar umum mutakhir miliknya sendiri.

Sejak 2019, Microsoft telah menginvestasikan lebih dari $13 miliar ke OpenAI dan memperoleh sekitar 27% saham, tetapi model bahasa besar buatan sendiri mereka belum mampu menyaingi GPT-4 atau Claude.

Pada April 2026, tiga model seri MAI yang dirilis oleh laboratorium penelitian AI Microsoft—MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, dan MAI-Image-2—hanya mencakup transkripsi suara, generasi suara, dan penciptaan gambar, tanpa meluncurkan model bahasa besar umum.

Meskipun Microsoft memiliki salah satu pintu masuk bisnis AI terkuat di dunia, perusahaan ini kekurangan "kendali atas model dasar" yang benar-benar menentukan batas kemampuan AI.

Tanpa model umum milik sendiri, Microsoft tidak dapat mencapai siklus teknis dalam skenario inti seperti percakapan umum dan penalaran pemrograman, sehingga kemampuan AI intinya bergantung pada OpenAI. Pada April 2026, Microsoft dan OpenAI secara bersama-sama mengumumkan pengakhiran ikatan eksklusif selama tujuh tahun, di mana Azure tidak lagi menjadi satu-satunya saluran cloud untuk OpenAI, dan lisensi IP berubah dari eksklusif menjadi non-eksklusif.

Salah satu parit pertahanan terbesar Microsoft sebelumnya adalah "eksklusif OpenAI". Namun, sekarang eksklusivitas ini mulai melemah.

Namun, begitu Microsoft kehilangan eksklusivitas keterikatannya dengan OpenAI, ia harus menghadapi kenyataan pahit: ia sendiri tidak memiliki model dasar yang dapat menggantikan GPT-4 atau Claude. Inilah mengapa hari ini Microsoft menunjukkan kondisi yang sangat terpecah di bidang AI: ia adalah salah satu perusahaan paling dalam dalam komersialisasi AI di dunia, tetapi sekaligus sangat bergantung pada model eksternal untuk menyediakan kemampuan intinya. Struktur “platform kuat, model lemah” ini pada dasarnya merupakan sebuah pengosongan teknologi.

Kesulitan kedua: Produk sendiri tidak mampu bersaing dengan pesaing

Yang lebih membuat Microsoft sedih adalah, bukan hanya tidak memiliki model besar umum yang menonjol, tetapi Copilot yang dulu memanfaatkan peluang awal dalam pemrograman cerdas juga secara nyata dikalahkan oleh Claude Code.

Dua tahun terakhir, GitHub Copilot menjadi simbol pemrograman AI. Namun, pasar pemrograman AI pada 2026 telah mengalami perubahan mendasar. Tempat Claude Code benar-benar mengubah industri adalah dengan mengubah "alat pelengkapan kode" menjadi "agen rekayasa konteks panjang".

Copilot tradisional lebih seperti: "membantumu menulis beberapa baris kode," sedangkan Claude Code mampu berpartisipasi langsung dalam seluruh proses rekayasa perangkat lunak.

Di dalam Microsoft, alat pemrograman paling populer bukanlah Copilot milik mereka sendiri, melainkan Claude Code.

Menurut laporan jurnalis The Verge, Tom Warren, insinyur Microsoft dalam beberapa bulan terakhir secara "jelas lebih memilih" Claude Code dibandingkan alat milik mereka sendiri. Preferensi ini bukan disebabkan oleh ketidaksukaan karyawan terhadap produk mereka sendiri, tetapi karena adanya perbedaan nyata dalam kekuatan produk.

Berdasarkan data pengujian, Claude Code mendapatkan skor 80,8% di SWE-bench, sedangkan GitHub Copilot berbasis GPT-4o hanya 72,5%, selisih 8,3 poin persentase.

Claude Code mendukung jendela konteks hingga jutaan token dan dapat menangani sekitar 3.000 file dalam satu sesi, sementara batas Copilot CLI hanya 128K token. Dalam skenario refaktorisasi atau debugging yang melibatkan puluhan file, Claude Code mencapai tingkat keberhasilan 89%, sedangkan Copilot hanya 60%.

Insinyur sehari-hari menggunakan Claude Code berarti alur pengembangan, data debugging, dan kebiasaan operasional telah terakumulasi dalam ekosistem Anthropic. Menurut laporan dari The Verge, sebelum membuka Claude Code secara internal, 91% tim teknik Microsoft menggunakan GitHub Copilot, tetapi dalam enam bulan terakhir, penggunaan Claude Code telah "secara signifikan mengikis" proporsi tersebut.

Rajesh Jha, kepala divisi Pengalaman dan Perangkat Microsoft, mengakui dalam memo bahwa Claude Code adalah "bagian penting dari proses pembelajaran," tetapi tetap meminta peralihan wajib. Akar kontradiksi ini terletak pada kecemasan strategis mendasar—ketika insinyur menaruh kunci rantai alat pengembangan pada produk eksternal, kendali Microsoft atas tumpukan teknologinya sendiri perlahan melemah.

Penggunaan alat eksternal secara jangka panjang oleh karyawan berarti membentuk kebiasaan pengguna bagi pesaing, yang di masa depan akan membawa keterampilan dan pengetahuan proses langsung ke perusahaan pesaing.

Seorang internal Microsoft mengatakan kepada The Information bahwa kepuasan insinyur Microsoft terhadap Claude Code mencapai 91%. Ketika pengembang inti sebuah perusahaan kurang puas dengan alat mereka dibandingkan dengan pesaing eksternal, daya tarik teknis perusahaan menghadapi tantangan besar. Ini bukan tentang "takut pesaing mendapat keuntungan", melainkan kekhawatiran bahwa budaya pengembangan akan ter渗透 oleh alat eksternal, menyebabkan bakat inti dan proses pengembangan terkunci pada produk pesaing.

Yang lebih menyakitkan bagi Microsoft: tidak hanya insinyur internal yang beralih ke Claude, seluruh pasar perusahaan juga mulai menunjukkan tren serupa.

Microsoft menginvestasikan dua mitra utama, OpenAI dan Anthropic, tetapi keduanya secara bertahap mengurangi ketergantungan pada Microsoft.

Berdasarkan data Ramp AI Index, pada April 2026, tingkat adopsi bisnis Anthropic mencapai 34,4%, pertama kali melebihi OpenAI yang sebesar 32,3%. Dalam 12 bulan terakhir, tingkat adopsi bisnis Anthropic melonjak dari hanya 9% menjadi 34,4%, meningkat hampir 4 kali lipat, sementara tingkat adopsi bisnis OpenAI selama periode yang sama hanya meningkat 0,3%.

Ketika perusahaan pertama kali membeli layanan AI pada tahun 2026, sekitar 70% dari pertandingan langsung berakhir dengan pemesanan Claude daripada ChatGPT.

Mesin utama yang mendorong keunggulan ini adalah Claude Code.

Berdasarkan perkiraan pasar, sekitar 4% dari semua commit publik di GitHub global dilakukan oleh Claude Code, dan Anthropic memperkirakan angka ini akan melebihi 20% pada akhir 2026. Claude Code menguasai 54% pangsa pasar alat pemrograman AI, dengan 8 dari 10 perusahaan terkaya di dunia menjadi pelanggan berbayarnya. Dari segi pendapatan tahunan, Claude Code mencapai lebih dari $1 miliar pada November 2025 dan mencapai $2,5 miliar pada awal 2026. Sebagai perbandingan, pendapatan tahunan Codex dari OpenAI sekitar $1 miliar.

Menurut statistik Goldman Sachs, total pendapatan tahunan perusahaan rintisan AI pada tahun 2026 diperkirakan sekitar 80 miliar dolar AS, dengan OpenAI sekitar 25 miliar dan Anthropic sekitar 19 miliar, sehingga kedua perusahaan tersebut menyumbang 89%. Ketika pendapatan Claude Code diterima oleh Anthropic bukan oleh Microsoft, peran Microsoft pada dasarnya tetap sebagai distributor—menyediakan daya komputasi dan sebagian investasi, namun gagal memperoleh keuntungan paling tebal dari nilai inti model besar.

Pada April 2026, Amazon dan OpenAI mencapai kemitraan strategis, berkomitmen untuk berinvestasi hingga 50 miliar dolar AS, dan AWS juga akan menjadi distributor cloud pihak ketiga eksklusif untuk platform enterprise OpenAI, Frontier.

Menurut laporan Business Insider, evaluasi internal Microsoft menunjukkan bahwa pangsa GitHub Copilot di pasar alat pemrograman AI telah turun menjadi sekitar 25%.

Data ini berarti: persaingan AI sedang berpindah dari "chatbot" ke "sistem rekayasa".

Dalam persaingan ini, Claude Code sedang menjadi pintu masuk infrastruktur baru. Masalahnya—Microsoft seharusnya menjadi pihak yang paling diuntungkan dari revolusi AI programming ini, karena GitHub sudah menguasai ekosistem pengembang terbesar di dunia.

Namun sekarang Claude Code mendominasi pikiran pengembang, Anthropic mengambil alih pertumbuhan perusahaan, OpenAI secara perlahan meninggalkan sistem eksklusif Microsoft, dan yang lebih menakutkan lagi, GitHub Copilot justru mulai dipinggirkan.

Microsoft tiba-tiba menyadari: meskipun memiliki GitHub, belum tentu memiliki ekosistem pemrograman AI generasi berikutnya.

Masalah yang dihadapi Microsoft hari ini sebenarnya bukan sekadar satu produk yang tertinggal.

Secara tampak, ini hanyalah tindakan manajemen "nonaktifkan Claude Code secara internal", tetapi jika dilihat lebih dalam, akan ditemukan rangkaian keseluruhan yang sedang kehilangan kendali.

Awalnya, Microsoft terlalu lama tidak mengembangkan model besar umum hasil in-house yang benar-benar bisa bersaing dengan GPT-4 atau Claude. Setelah kemampuan model dasar tidak tersedia, ia terpaksa bergantung secara jangka panjang pada OpenAI untuk menyediakan kemampuan AI inti. Namun masalahnya, OpenAI kini juga secara bertahap melepaskan ketergantungan eksklusif pada Microsoft; hubungan keduanya telah berubah dari "keterikatan mendalam" menjadi "kerja sama tetapi tidak eksklusif".

Di sisi lain, hal yang lebih berbahaya sedang terjadi di dalam Microsoft.

Semakin banyak insinyur Microsoft yang mulai menggunakan Claude Code secara harian, bukan Copilot milik mereka sendiri. Secara tampak, ini hanya pilihan alat pengembangan, tetapi sebenarnya memengaruhi seluruh ekosistem pengembangan: alur kerja kode, kebiasaan debugging, konteks teknis, dan cara penggunaan Agent, semuanya akan berpindah bersama alat tersebut. Bagi perusahaan berbasis platform, yang paling menakutkan bukanlah pesaing mendapatkan keuntungan, melainkan pengembang mereka sendiri mulai bekerja di dalam ekosistem pesaing.

Selanjutnya, masalah mulai menyebar lebih lanjut.

Setelah para pengembang beralih secara besar-besaran ke Claude Code, pihak yang benar-benar menghasilkan uang adalah Anthropic. Pelanggan perusahaan juga mulai mengikuti migrasi tersebut, sehingga wewenang Claude di bidang pemrograman AI berkembang pesat. Meskipun Microsoft masih dapat menghasilkan uang melalui Azure dengan menyediakan daya komputasi, nilai paling menguntungkan dan paling terkendali di era AI sedang diambil oleh perusahaan model dan platform Agent.

Dalam situasi ini, muncul keadaan halus di dalam Microsoft: produk mereka tidak mampu bersaing, tetapi juga tidak bisa terus membiarkan karyawan sepenuhnya beralih ke alat eksternal. Oleh karena itu, solusi yang diambil bukanlah terlebih dahulu mengejar kesetaraan kemampuan Copilot, melainkan sementara menghentikan izin penggunaan Claude Code di dalam perusahaan.

Ini sebenarnya sudah menunjukkan bahwa masalah mulai berubah dari "persaingan produk" menjadi "pertahanan organisasi".

Menurut The Verge, Microsoft bahkan pernah mempertimbangkan untuk mengakuisisi Cursor guna menutup kesenjangan dalam pengalaman pemrograman AI Copilot, tetapi kemudian tidak melanjutkan karena faktor-faktor seperti risiko regulasi.

Dalam beberapa hal, ini justru menunjukkan titik paling memalukan bagi Microsoft saat ini: perusahaan ini memiliki salah satu platform pengembang terkuat di dunia dan juga sistem pelanggan perusahaan terbesar, tetapi pintu masuk paling krusial di era pemrograman AI—alat Agent yang benar-benar digunakan pengembang setiap hari—sedang beralih ke tangan orang lain.

Namun, setelah pengembang terbiasa, alur kerja, dan ekosistem teknis dibangun ulang, mencoba merebut kembali bukan lagi sekadar menambah beberapa fitur atau mengganti strategi produk.

Tautan referensi:

https://ramp.com/leading-indicators/ai-index-may-2026?utm_source=chatgpt.com

https://tech.yahoo.com/ai/copilot/articles/microsoft-ditching-claude-code-copilot-133318848.htmlhttps://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/https://www.linkedin.com/posts/matthew-johnson-71a059b3_microsoft-gave-claude-code-to-thousands-of-activity-7462552767300272128-b0dx/

Artikel ini berasal dari akun WeChat "InfoQ" (ID: infoqchina), penulis: Dong Mei