Metanova Labs Meluncurkan Penemuan Obat Terdesentralisasi di Bittensor, Memperluas Dataset Molekul menjadi 65 Miliar

• Bittensor adalah jaringan terdesentralisasi yang menggunakan insentif kripto untuk menghargai kontribusi terhadap model AI dan komputasi.
• Jaringan ini dapat mendukung berbagai aplikasi, termasuk penemuan obat dan penyewaan sumber daya komputasi.
• Subnet di Bittensor melibatkan tiga aktor utama: pemilik/operator subnet, penambang, dan validator.
• Proses penemuan obat saat ini mahal dan memakan waktu, sering digambarkan sedang dalam keadaan krisis.
• Metanova Labs meluncurkan bukti konsep untuk pemindaian virtual terdesentralisasi, menjadi pelopor pendekatan ini dalam penemuan obat.
• Mekanisme insentif ganda dalam jaringan memungkinkan penambang untuk mengirimkan molekul atau bersaing dengan algoritma pencarian kimia.
• Proses pemilihan panas dalam pengembangan obat mengevaluasi submisi untuk potensi toksisitas dan efikasi.
• Reaksi kombinatorial dapat memperluas dataset molekul potensial menjadi sekitar 65 miliar kemungkinan.
• Pengembangan obat melibatkan pengurangan risiko aset dan penciptaan kekayaan intelektual di berbagai tahap.
• Kompleksitas pengembangan obat memerlukan penyempurnaan dan pengujian untuk memastikan keamanan dan efikasi.
• Pengobatan personalisasi sangat penting karena berbagai respons individu terhadap pengobatan.
• Jaringan terdesentralisasi seperti Bittensor dapat menyederhanakan proses penemuan obat dengan memberikan insentif terhadap kreativitas global.

Micaela Bazo adalah CEO Metanova Labs, perusahaan biotek natif kripto di balik NOVA, Bittensor Subnet 68, jaringan AI terdesentralisasi yang mengumpulkan temuan obat dengan memindai miliaran molekul terhadap target protein. Platformnya telah memindai 4,8 juta molekul melalui 7.000 target, mempercepat identifikasi terapi baru untuk kondisi mental seperti suasana hati dan reward. Metanova bertujuan untuk memangkas biaya penemuan obat setengahnya dengan mengganti model coba-coba lambat dari Big Pharma dengan optimasi AI terdistribusi.

• Bittensor adalah jaringan terdesentralisasi yang memberikan insentif berupa reward kripto untuk kontribusi terhadap model AI dan komputasi.

  — Metanova Labs

• Jaringan ini mendukung berbagai aplikasi, termasuk penemuan obat dan penyewaan komputasi.

• Salah satu hal yang membuatnya sangat unik adalah fakta bahwa Anda dapat menggunakan jaringan ini untuk melatih berbagai jenis kasus penggunaan AI.

  — Metanova Labs

• Model operasional Bittensor didasarkan pada pemberian imbalan atas kontribusi AI yang bermanfaat.
• Kemampuan beragam jaringan menunjukkan potensi dampaknya di berbagai industri.
• Memahami jaringan terdesentralisasi sangat penting untuk memahami peran Bittensor dalam AI.
• Subnet beroperasi dengan tiga aktor utama: pemilik/operator subnet, penambang, dan validator.

• Anda memiliki pemilik/operator subnet, penambang, dan validator, masing-masing memainkan peran penting.

  — Metanova Labs

• Penemuan obat digambarkan sedang dalam keadaan krisis karena biaya tinggi dan waktu yang lama.

• Sebagian besar orang menggambarkannya dalam keadaan krisis, dengan rata-rata narkoba menghabiskan sekitar $2,6 miliar dan sepuluh tahun.

  — Metanova Labs

• Proses tradisional mahal dan memakan waktu, sehingga memerlukan solusi inovatif.
• Jaringan terdesentralisasi seperti Bittensor menawarkan solusi potensial untuk merampingkan penemuan obat.
• Metanova Labs sedang mempelopori pendekatan terdesentralisasi untuk mengatasi tantangan-tantangan ini.
• Kebutuhan akan solusi inovatif ditekankan oleh masalah signifikan di industri farmasi.
• Keadaan saat ini dalam penemuan obat menyoroti pentingnya pemecahan masalah terdesentralisasi.
• Memahami tantangan dalam proses penemuan obat tradisional sangat penting untuk menghargai pendekatan baru.

• Metanova Labs meluncurkan bukti konsep untuk pemindaian virtual terdesentralisasi.

• Kami meluncurkan pada 1 Maret dan itu adalah bukti konsep untuk melakukan ini secara terdesentralisasi.

  — Metanova Labs

• Pendekatan ini belum pernah dicoba sebelumnya, menonjolkan sifatnya yang inovatif.
• Pemeriksaan virtual terdesentralisasi bertujuan untuk meningkatkan penemuan obat melalui metode inovatif.
• Mekanisme insentif ganda meningkatkan proses penyaringan virtual.
• Penambang dapat mengirimkan molekul atau bersaing menggunakan algoritma pencarian kimia.

• Penambang kami sedang mengirimkan molekul yang menarik atau bersaing dalam algoritma pencarian kimia.

  — Metanova Labs

• Pendekatan inovatif ini memanfaatkan metode terdesentralisasi dan insentif.

• Reaksi kombinatorial dapat memperluas dataset molekul potensial secara signifikan.

• Kami memulai dengan kumpulan data satu miliar molekul dan memperluasnya menjadi sekitar 65 miliar kemungkinan.

  — Metanova Labs

• Ekspansi ini menunjukkan skala kemungkinan dalam penemuan obat.
• Pendekatan inovatif menekankan sintesis molekul baru melalui kimia kombinatorial.
• Memahami kimia kombinatorial sangat penting untuk menghargai perannya dalam penemuan obat.
• Potensi penemuan obat sangat ditingkatkan dengan memperluas dataset.
• Pendekatan ini memberikan perspektif kuantitatif tentang skala kemungkinan.
• Pengembangan dataset menegaskan sifat inovatif dari metode Metanova Labs.

• Pengembangan obat melibatkan pengurangan risiko aset dan penciptaan kekayaan intelektual.

• Ini adalah permainan mengurangi risiko aset dan menghasilkan IP.

  — Metanova Labs

• Menciptakan IP dan mengelola risiko adalah strategi penting dalam pengembangan obat.
• Pendekatan strategis menekankan pentingnya manajemen risiko di bidang bioteknologi.
• Memahami kompleksitas pengembangan obat sangat penting untuk menghargai strategi-strategi ini.
• Proses pengurangan risiko aset merupakan hal mendasar dalam pengembangan obat yang sukses.
• Menghasilkan IP adalah komponen kunci dari pendekatan strategis industri bioteknologi.
• Wawasan ini memberikan penjelasan jelas tentang pendekatan strategis dalam pengembangan obat.

• Pengembangan obat adalah proses kompleks yang memerlukan penyempurnaan dan pengujian.

• Idenya adalah untuk meningkatkan dibandingkan dengan yang acak, mempercepat pencapaian penyembuhan.

  — Metanova Labs

• Pengujian berulang diperlukan untuk memastikan keamanan dan efikasi dalam perawatan.
• Pengobatan personalisasi sangat penting karena respons individu yang berbeda-beda.
• Kompleksitas pengembangan obat menekankan kebutuhan akan solusi inovatif.
• Memahami tantangan dalam mencapai pengobatan yang efektif sangat penting.
• Kebutuhan akan penyempurnaan dan pengujian menyoroti sifat iteratif dari pengembangan obat.
• Wawasan ini menjelaskan tantangan yang dihadapi dalam mencapai pengobatan yang efektif.