Meta telah menetapkan paket penggunaan dengan harga lebih rendah untuk model Muse Spark yang baru diluncurkan. Pengguna yang setuju untuk berbagi prompt dan output model guna pelatihan model selanjutnya dapat mengurangi biaya pemanggilan rata-rata sekitar 95% dibandingkan paket standar. Ini juga mengubah pertanyaan “apakah data pengguna akan disimpan” dari pilihan privasi menjadi pertukaran harga yang jelas.
Data yang dibagikan bisa ditukar dengan harga rendah
Menurut harga yang diumumkan oleh Meta, pada paket standar, biaya per 1 juta token masukan adalah $1,25; pada "penetapan harga kontributor", harga turun menjadi $0,10. Perbedaan harga untuk token keluaran lebih besar, yaitu $4,25 per 1 juta pada paket standar, sedangkan pada paket kontributor sebesar $0,20.
Ini berarti pelanggan yang bersedia membiarkan Meta menggunakan data interaksi dapat menguji agen pemrograman dan aplikasi agen lain dengan biaya yang jauh lebih rendah. Meta menyatakan dalam penjelasan harganya bahwa level ini membantu menurunkan hambatan dalam pengembangan prototipe, pengujian integrasi, dan ekspansi eksperimen, asalkan pelanggan menerima data mereka digunakan untuk pelatihan.
Riwayat penggunaan asli lebih berharga
Bagi perusahaan model besar, rekam jejak penggunaan nyata semakin penting, terutama pada agen pemrograman dan alat agen yang lebih luas. TechCrunch mengutip Mario Zechner, pengembang alat open source Pi, yang menyatakan bahwa peningkatan signifikan dalam kemampuan agen pemrograman pada pertengahan 2025 terkait dengan Claude Code yang secara default menyimpan sesi dan menggunakannya untuk pelatihan reinforcement learning.
Seiring dengan peralihan fokus pabrikan model ke alur kerja profesional di luar rekayasa perangkat lunak, akses terhadap data semacam ini menjadi lebih sulit. Banyak proses bisnis yang lebih kompleks dan memiliki jejak digital yang lebih sedikit, sehingga membatasi evaluasi dan iterasi model.
Perusahaan lebih memperhatikan retensi data
Profesor Ilmu Komputer dari Universitas Princeton, Arvind Narayanan, menyatakan bahwa indikasi saat ini menunjukkan bahwa perusahaan besar umumnya enggan membiarkan data mereka digunakan untuk pelatihan model. Ia menyebut bahwa meskipun paket langganan konsumen sering kali harganya 10 hingga 20 kali lebih murah, banyak perusahaan tetap memilih versi bisnis berbasis token, dengan perbedaan utama terletak pada persyaratan penyimpanan data dan tata kelola TI perusahaan.
Meta sebelumnya juga menghadapi hambatan dalam pengumpulan data pelatihan. Laporan menyebutkan bahwa perusahaan ini awal tahun ini mendorong rencana untuk melacak penggunaan komputer karyawan, tetapi mendapat kritik di dalam dan dihentikan pada Juni. Untuk penyesuaian harga baru Muse Spark, Meta tidak merespons permintaan komentar dari TechCrunch.
Model terdepan terus memperjuangkan harga
Harga ini juga mencerminkan persaingan di antara produsen model canggih yang beralih ke struktur biaya yang lebih rinci. Sehari sebelumnya, Anthropic meluncurkan model baru Fable dan Mythos, sekaligus menurunkan biaya pemrosesan token cache. OpenAI juga melakukan penurunan harga signifikan untuk model terbarunya pada akhir Juli.
Dalam konteks kemampuan model yang semakin mendekati, harga, cara memperoleh data, dan persyaratan tata kelola pelanggan perusahaan kini menjadi variabel baru dalam persaingan platform AI.