"Meskipun Meta memecat 90% orangnya, aplikasi seperti Instagram dan Facebook tetap akan berjalan normal."
Eva bekerja sebagai insinyur senior di Meta, tidak berada dalam daftar pemutusan hubungan kerja, memiliki kinerja yang baik, dan secara aktif mengadopsi alat-alat AI.
Tetapi dia berkata, "Tidak ada yang aman, semuanya berisiko, hanya masalah waktu."
Ini adalah cerita tentang bagaimana kinerja dinilai, bagaimana promosi terjadi, bagaimana manajemen berjalan, dan bahkan bagaimana upaya itu sendiri didefinisikan; di tengah badai ini, mulai dari Zuckerberg hingga insinyur pemula yang baru bergabung, tidak ada yang bisa mengatakan kapan badai ini akan berakhir.
Pemutusan hubungan kerja itu nyata, tetapi alasannya palsu
Meta telah memecat sekitar 25.000 orang sejak 2022.
Pada November 2022, 11.000 orang di-PHK, lalu lagi 10.000 orang pada 2023, yang Zuckerberg sebut sebagai tahun efisiensi. Pada Januari 2025, Zuckerberg mengumumkan dalam memo internal pemutusan hubungan kerja terhadap 5% karyawan dengan kinerja terendah, sekitar 3.600 orang. Pada Maret 2026, lagi 700 orang di-PHK. Menurut Reuters, pada akhir Mei akan ada pemutusan hubungan kerja terhadap sekitar 8.000 orang lagi, atau 10% dari total 79.000 karyawan global, dengan putaran kedua pada paruh kedua tahun ini.
Pemutusan hubungan kerja benar-benar terjadi, tetapi tidak selalu karena AI mengambil pekerjaan orang-orang ini.
Eva percaya bahwa pada tahap ini, sebagian besar orang yang di-PHK akan pergi, baik ada AI atau tidak. "Beberapa tahun terakhir, seluruh industri CS merekrut jauh lebih banyak daripada kebutuhan sebenarnya, industri sedang berkembang, modal berlebihan, harga saham terus naik, banyak perusahaan merekrut terlalu banyak orang. Setelah Musk membeli Twitter dan memberhentikan sebagian besar karyawan, aplikasi tetap bisa berjalan, dan saat itu belum ada AI sama sekali."
Pada tahun 2026, panduan pengeluaran modal Meta adalah antara $115 miliar hingga $135 miliar, hampir dua kali lipat dari tahun 2025, seluruhnya dialokasikan untuk pusat data, GPU, dan infrastruktur AI. Uang yang dihemat dari pemutusan hubungan kerja dialihkan ke kekuatan komputasi.
Peran AI pada tahap ini seperti kartu yang terhormat, yang bisa digunakan perusahaan untuk mengklaim bahwa efisiensi telah meningkat dan tidak memerlukan sebanyak ini orang.
Perusahaan kecil ringan dan lincah, tetapi setelah tumbuh menjadi perusahaan besar, pengambilan keputusan menjadi lebih lambat, menyadari tidak mampu bersaing dengan unicorn dan perusahaan rintisan baru, sehingga mulai merampingkan struktur, memperpendek hierarki, dan fokus pada produk inti. AI hanya mempercepat siklus yang memang sedang terjadi.
Ketika tingkat penggunaan AI terlibat dalam penilaian kinerja
Namun, intervensi AI tetap mengubah beberapa aturan pemutusan hubungan kerja.
Cara penilaian kinerja asli Meta cukup unik di antara perusahaan besar di Silicon Valley. Manajer tidak langsung memberi skor, tetapi menyusun dokumen penilaian kinerja berdasarkan penilaian diri Anda, evaluasi rekan kerja, dan pengamatan pribadi mereka.
Kemudian masuk ke sesi yang disebut Calibration Meeting, di mana sekitar selusin orang dengan tingkat yang sama dikelompokkan bersama, setiap manajer secara bergiliran menyampaikan kinerja bawahannya, menjelaskan mengapa orang tersebut layak mendapatkan tingkat tertentu, semua orang berdiskusi secara kolektif, dan akhirnya menetapkan tingkat untuk semua orang.
Proses ini rumit dan memakan waktu, tetapi nilainya terletak pada masukan dari berbagai pihak dan perbandingan horizontal antar rekan. Preferensi seorang manajer tunggal sulit menentukan hasilnya. Eva menganggap ini relatif adil.
Pada awal 2026, Rapat Kalibrasi dibatalkan. Eva menjelaskan, “Perusahaan kembali mengadopsi evaluasi kinerja setengah tahunan, dengan alasan bahwa dengan adanya AI, manajer dapat menggunakan AI untuk membantu menulis penilaian mandiri, sehingga tidak lagi memerlukan banyak tahap kolaborasi, dan prosesnya bisa lebih cepat.”
Sementara itu, Meta meluncurkan sistem pelacakan kinerja AI bernama Checkpoint, yang secara otomatis mengumpulkan data kerja karyawan dari sistem internal seperti Google Workspace, dan membuat ringkasan kontribusi bagi manajer. Untuk insinyur perangkat lunak, Checkpoint melacak lebih dari 200 dimensi data, termasuk proporsi kode yang dihasilkan AI, sekaligus memantau indikator seperti tingkat kesalahan dan jumlah bug yang terkait.
Janelle Gale, Chief Human Resources Officer Meta, menyatakan dalam memo internal pada akhir 2025 bahwa kemampuan kolaborasi AI akan menjadi kriteria utama dalam penilaian kinerja tahun 2026.
Selain itu, setiap kali insinyur Meta menulis sepotong kode, sistem secara otomatis memberi label persentase yang menunjukkan seberapa besar bagian kode tersebut dibantu oleh AI, dan data ini telah menjadi bagian dari indikator kinerja.
Setiap kelompok menetapkan ambang batas minimum sesuai kondisi masing-masing, misalnya 50% atau 90% kode harus dihasilkan oleh AI. Anda harus mencapai ambang batas ini, setelah itu penilaian kinerja tetap akan melihat seberapa besar nilai nyata dari pekerjaan yang Anda lakukan. "Gagasan perusahaan adalah, Anda coba dulu, baru nanti dilihat seberapa baik penggunaannya," kata Eva.
Masukkan tingkat penggunaan AI ke dalam kinerja, seperti mekanisme promosi paksa, tidak memberi penghargaan kepada yang sering menggunakannya, tetapi akan menghukum yang tidak menggunakannya.
Pendekatan ini bukan milik Meta saja.
CEO NVIDIA, Jensen Huang, menyatakan di konferensi GTC pada Maret 2026 bahwa setiap insinyur di perusahaan di masa depan akan memerlukan anggaran Token tahunan, dengan tambahan separuh dari gaji dasar dialokasikan khusus untuk pengeluaran AI. Ia bahkan mengatakan bahwa jika seorang insinyur dengan gaji tahunan 500.000 dolar AS menghabiskan kurang dari 250.000 dolar AS per tahun untuk AI, ia akan "sangat khawatir".
Huang Renxun menjual token, mana ada pedagang yang tidak mempromosikan produknya sendiri, tetapi Meta juga pernah mencapai ekstrem histeria kuantitatif semacam ini.
Seorang karyawan secara mandiri membuat peringkat bernama «Claudeonomics» yang dinamai berdasarkan model Claude dari Anthropic, untuk melacak konsumsi Token AI dari 85.000 karyawan. Dalam 30 hari, seluruh perusahaan mengonsumsi lebih dari 60 triliun Token.
Peringkat menyediakan badge mulai dari perunggu hingga zamrud, 250 besar akan mendapatkan gelar seperti Token Legend dan Cache Wizard. Karyawan peringkat satu menghabiskan 281 miliar Token dalam 30 hari, ada karyawan yang memaksa AI agent berjalan tanpa henti selama beberapa jam tanpa menjalankan tugas apa pun, hanya untuk menghabiskan Token. Mengukur produktivitas berdasarkan konsumsi Token sama seperti menilai pengemudi truk berdasarkan konsumsi bahan bakar—mesin berputar, bukan berarti barang sedang dikirim.
Eva tidak merasakan tekanan dari peringkat di timnya sendiri, "Toh kami tidak memiliki hubungan langsung dengan peringkat ini, tetap lakukan pekerjaan masing-masing, semua orang hanya melihatnya sebagai hiburan semata." Manajer juga tidak menjadikannya topik pembicaraan, tetapi setelah situs peringkat ditutup, logika dasarnya tidak hilang. Persentase generasi AI dalam kode tetap dipantau, dan ambang batas minimum tetap ada.
Saat semua orang didorong untuk menggunakan AI, setiap orang menghasilkan lebih banyak angka digital, maka standar kinerja itu sendiri juga akan naik. "Jika 60% orang menjadi lebih baik, maka standar pasti akan dinaikkan. Namun, seberapa besar peningkatan tersebut disebabkan oleh AI, dan seberapa besar karena bekerja lembur, sulit untuk dipastikan."
Angin persaingan ketat telah sampai ke Silicon Valley
Atasan besar Eva juga mengalami tekanan, "Atasan besar lainnya semua saling bersaing keras untuk menekan bawahan mereka; jika tidak berhasil, posisinya juga tidak aman."
Menurut Wall Street Journal, Meta baru saja membentuk departemen rekayasa AI dengan rasio manajer terhadap insinyur 1:50, di mana satu manajer mengawasi 50 orang, dua kali lipat dari batas tradisional Silicon Valley sebesar 25:1.
Data Gallup menunjukkan bahwa rata-rata jumlah bawahan yang diawasi oleh manajer di seluruh AS meningkat dari 10,9 orang pada 2024 menjadi 12,1 orang pada 2025, tetapi rasio 50:1 milik Meta masih lebih dari empat kali lipat dari rata-rata industri.
Eva secara langsung merasakan perubahan ini. Di perusahaan besar biasa, seorang manajer mengelola belasan orang, karena harus membantu Anda dalam perencanaan karier, berbicara satu-satu dengan Anda, dan memahami kebutuhan Anda.
1:50 berarti tim yang sebelumnya terdiri dari 5 manajer sekarang hanya membutuhkan 1 orang, dan 4 orang lainnya kehilangan posisi mereka.
Tidak ada yang tahu bagaimana departemen baru ini akan beroperasi, meskipun suara luar percaya perubahan ini akan berakhir dengan tragedi.
Departemen lain kami masih mempertahankan ritme manajemen lama, manajer masih akan berbicara satu-satu dengan Anda tentang perencanaan karier, tetapi semua orang memperkirakan bahwa status ini tidak akan berlangsung lama. Beberapa tim sudah mulai menghapus manajer tingkat dasar, hanya menyisakan manajer tingkat atas yang langsung mengelola semua orang.
Manajemen sendiri juga menghadapi pertanyaan apakah pekerjaan mereka sudah tidak lagi bermakna. “Semua orang berada dalam kondisi yang sama, semua harus menghadapi pertanyaan apakah posisi Anda masih diperlukan. Bagi para pemimpin pun sama, hari-hari mereka tidak menjadi lebih mudah.”
AI memang membantu manajer meningkatkan efisiensi dengan secara otomatis merangkum kode apa yang baru ditulis oleh bawahan, postingan apa yang dibagikan, dan rapat apa yang diikuti, serta secara berkala menghasilkan laporan. Dulu, pemimpin harus mencari sendiri, sekarang setelah AI merangkumnya, pemimpin hanya perlu memeriksanya saja.
Namun, di sisi lain peningkatan efisiensi, manajemen menjadi lebih murah, dan hal-hal murah tidak pernah kekurangan alternatif.
Beban persaingan berantai, dan yang paling langsung merasakan dampaknya tetaplah posisi dasar di tingkat bawah.
Eva, sebagai insinyur senior, sebelumnya jika menemukan bug kecil saat merencanakan proyek, ia akan menyerahkannya kepada insinyur junior. Namun sekarang, jika masalahnya kecil, ia langsung membuka jendela AI dan menyelesaikannya dalam beberapa menit. "Tidak perlu berkomunikasi dengan insinyur junior, saya sendiri sudah menyelesaikannya dengan cepat."
Proyek-proyek besar tetap memerlukan manusia untuk melakukannya, tetapi tugas-tugas sepele yang dulu membebani beban kerja insinyur pemula kini sedang diambil alih secara otomatis oleh AI yang berada di sisi insinyur senior.
Eva berbicara cepat: "Jika kamu bisa secepat mungkin menjadi sekaligus manajer teknik, produk manager, insinyur, dan desainer—semua tugas bisa dilakukan sendiri, kamu bisa membangun fitur bahkan tim sendiri, maka kemungkinan kamu di-PHK mungkin sedikit lebih kecil daripada orang lain."
Untuk jumlah akhir yang tetap bertahan, Eva tertawa berkata, "Saat ini, bahkan jika Meta hanya menyisakan setengah dari karyawannya, mereka masih bisa berjalan. Jika AI terus berkembang secepat yang dipromosikan, pada akhirnya mungkin hanya akan tersisa 10% programmer untuk meninjau pekerjaan yang dibuat oleh AI, menyelaraskan keputusan produk, dan sisanya 90% akan kehilangan pekerjaan. Bahkan dalam skenario seperti itu, Meta tetap bisa berjalan."
Tidak ada yang aman, termasuk Zuckerberg
Tidak ada yang merasa aman.
Pemimpin senior mengalami tekanan karena pemimpin senior lainnya saling bersaing; manajer mengalami tekanan karena rasio manajemen mungkin berubah dari 1:15 menjadi 1:50; insinyur senior mengalami tekanan karena standar terus meningkat; insinyur pemula mengalami tekanan karena pekerjaan mereka sedang diserap secara tidak sengaja oleh AI milik insinyur senior.
Bahkan Zuckerberg sendiri berada dalam kecemasan.
Ketidakpastian di era AI adalah nyata, setiap fitur baru yang dirilis oleh Claude Code bisa membuat perusahaan mati, harga saham Figma berfluktuasi tajam setelah berita Claude Design, dan seluruh industri SaaS sedang diurai satu per satu.
Jejaring sosial tampak memiliki dinding, tetapi dindingnya tidak pernah setebal yang dibayangkan. Eva merasa, peralihan dari QQ ke WeChat hanya memakan waktu satu atau dua tahun.
Zuckerberg khawatir tentang masa depan perusahaan sekaligus melakukan pemutusan hubungan kerja secara besar-besaran. Sebagai karyawan, dalam pandangan Eva, ini adalah strategi manajemen. “Dia ingin mempertahankan orang-orang paling giat dan paling cerdas. Apa cara terbaiknya? Ia menyadari bahwa memberi uang bukanlah cara terbaik, pemutusan hubungan kerja lebih efektif.”
Menciptakan ketidakamanan lebih mampu mendorong output daripada memberikan bonus.
Namun, strategi ini juga memiliki harga yang harus dibayar. Insinyur top tidak akan terus-menerus menanggung tekanan semacam ini; mereka akan berpindah ke tempat yang lebih menghargai karyawan. Pemutusan hubungan kerja dapat mengusir mereka yang malas, tetapi juga berpotensi mengusir mereka yang paling memiliki pilihan.
Alasan Eva tetap tinggal sangat realistis, meskipun Silicon Valley sekarang menjadi lebih kompetitif, tapi tidak sekompetitif di dalam negeri.
Namun, di balik pilihan individu-individu ini, tren industri secara keseluruhan sudah tidak bisa dihindari. “AI akan menggantikan sebagian besar pekerjaan, industri internet tidak akan pernah kembali ke masa kejayaan di mana seseorang bisa menghasilkan banyak uang tanpa perlu bekerja keras.”
Jika tidak bisa mengalahkan, bergabunglah
AI telah mengubah cara kerja karyawan yang sudah ada, serta mengubah pintu masuk seleksi karyawan baru.
Wawancara rekayasa Meta secara tradisional terbagi menjadi tiga bagian: Coding, Pertanyaan Perilaku, dan Desain Sistem. Coding berarti memberikan soal algoritma, seperti mengurutkan serangkaian data, yang menguji algoritma mana yang Anda pilih serta pertimbangan Anda terhadap kinerja dan biaya. Pertanyaan Perilaku bersifat subjektif, menanyakan bagaimana Anda menangani umpan balik dan konflik. Desain Sistem biasanya merupakan soal desain arsitektur yang hanya diberikan kepada kandidat tingkat Senior.
Pada Oktober 2025, Meta memperkenalkan sesi AI coding dalam wawancara kerja. Dulu terdiri dari dua sesi coding murni, kini berubah menjadi satu sesi coding tradisional ditambah satu sesi AI coding. Kandidat menerima proyek kompleks multi-file di lingkungan CoderPad, dengan jendela obrolan AI di sisi kanan yang memungkinkan mereka beralih antar beberapa model AI selama wawancara, termasuk seri GPT, seri Claude, Gemini, dan Llama. Dalam waktu 60 menit, Anda harus memahami kodebase yang belum pernah Anda lihat sebelumnya, memecah masalah, dan memanfaatkan AI untuk mengimplementasikan fitur atau memperbaiki bug.
Yang diuji bukanlah kemampuan Anda menulis kode atau menulis prompt, melainkan kemampuan penilaian Anda dalam berkolaborasi dengan AI. Hasil yang dihasilkan AI mungkin benar, salah, atau sebagian benar dan sebagian salah—bagaimana Anda berinteraksi dengan AI untuk mencapai hasil yang memuaskan, serta apakah Anda mampu mendeteksi apakah kode yang dihasilkan AI sudah optimal. Wawancara secara real-time memantau setiap prompt dan setiap interaksi Anda.
Eva merasa ini sangat mirip dengan lingkungan kerja nyata, untuk melihat apakah kandidat dapat memanfaatkan alat terbaru untuk menyelesaikan masalah kompleks dalam waktu singkat.
Standar masuk baru berarti orang yang memasuki industri ini di masa depan diharapkan memiliki kemampuan berkolaborasi dengan AI sejak hari pertama. Seorang kandidat yang melalui sesi wawancara ini merangkum bahwa AI tidak membuat wawancara menjadi lebih mudah, justru membuat standarnya lebih tinggi; ketika Anda memiliki bantuan AI, pewawancara mengharapkan Anda dapat menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dalam waktu yang sama.
Dalam menghadapi situasi ini, strategi yang dipilih Eva adalah bergabung daripada melawan.
Jika ini adalah tren besar, Anda tidak bisa mengubahnya, menolak AI tidak akan berguna.
Cara kerja sehari-hari Eva telah berubah sepenuhnya, dengan membuka banyak jendela AI secara bersamaan untuk menangani berbagai tugas secara paralel. "Kamu hanya punya satu otak, dan pada satu waktu hanya bisa melakukan satu hal. Tapi keuntungan AI adalah kamu bisa menjalankan sepuluh, dan membiarkannya mengerjakan berbagai tugas untukmu."
Dari mencoba hingga mahir, sekitar satu bulan.
Ruang lingkup penggunaan AI-nya mencakup hampir setiap tahap pekerjaan, mulai dari menulis dokumen, brainstorming, membandingkan solusi, menulis SQL untuk mengukur dampak potensial, hingga menulis kode; setelah fitur selesai, ia juga menggunakannya untuk menulis berbagai ringkasan dan memposting tweet sosial untuk meningkatkan eksposur.
Jadilah orang pertama yang memanfaatkan AI dengan sebaik-baiknya, mungkin kamu akan menjadi salah satu dari sedikit orang terakhir yang diberhentikan. Tapi seberapa cepat pemutusan hubungan kerja terjadi, dan apakah pada akhirnya kamu benar-benar tidak akan diberhentikan, tidak ada yang tahu—yang bisa dilakukan hanyalah menerima keadaan ini dengan tenang.
Di luar self-justifikasi ini, nilai AI bagi orang-orang di berbagai tingkatan sangat berbeda.
Bagi insinyur tingkat lanjut yang telah memiliki cukup pengalaman untuk mengenali masalah dan menentukan arah, AI adalah tuas nyata—dulu, memikirkan analisis yang memakan waktu dua minggu sudah membuat pusing, sekarang bisa langsung memulainya. Namun, bagi mereka yang baru memulai karier, AI justru menghilangkan proses berpikir dan mencoba-coba yang paling mereka butuhkan.
Efisiensi meningkat, tetapi peluang belajar menghilang.
Eva tidak mau mengklasifikasikan dirinya sebagai orang optimis atau pesimis, "Anda tidak bisa mengubah tren besar ini, seperti para pekerja yang kehilangan pekerjaan di Timur Laut pada waktu itu, yang hanya bisa menerimanya. Ada yang membuka restoran, ada yang pergi ke selatan untuk berwirausaha. Siapa yang tahu? Hidup terlalu panjang, berpikir pun tidak berguna."
Hingga sekarang, satu-satunya hal yang pasti adalah bahwa tidak ada yang menang.