Ringkasan yang dihasilkan AI: Setelah kekalahan di final Piala Dunia, Messi bertaruh di lapangan lain dengan platform investasinya, Play Time, yang berinvestasi di World Labs yang didirikan oleh Li Fei-Fei. Perusahaan ini memperoleh pendanaan sebesar $230 juta di tahun pertama berdirinya, dengan valuasi melebihi $1 miliar; kini produk pertamanya, Marble, telah diluncurkan dan mampu mengubah teks gambar menjadi adegan 3D yang dapat diedit, dengan aplikasi mencakup bidang game, film, arsitektur, dan pelatihan robot, serta mendapat dukungan investasi dari berbagai lembaga, dengan valuasi saat ini sekitar $5 miliar. Raksasa-raksasa seperti Google dan NVIDIA juga sedang menempatkan strategi di bidang ini, sehingga persaingan di lintasan space intelligence sangat ketat, dan prospek investasi Messi masih perlu diuji.

Penulis artikel, sumber: Program Blue Letter

Laga berikutnya Messi baru saja dimulai.

Messi belum pernah kalah.

Dalam final Piala Dunia tahun ini, Messi yang berusia 39 tahun tidak berhasil memenangkan Piala Dunia lagi; namun tepat setelah Piala Dunia berakhir, media melaporkan kabar bahwa platform investasi di bawah naungannya, Play Time, menginvestasikan dana ke World Labs, perusahaan yang didirikan oleh Li Fei-Fei dan menggunakan AI untuk membuat dunia 3D secara massal.

Bagi bintang olahraga top, menggunakan uang yang dihasilkan di lapangan untuk menghasilkan lebih banyak uang sudah bukan hal baru.

LeBron James, yang posisinya dalam sejarah NBA berada di urutan kedua dengan ambisi mengejar peringkat pertama, telah membangun kekayaan bisnisnya sejak dini melalui investasi ekuitas, aset olahraga, dan perusahaan film; superstar sepak bola lainnya, Cristiano Ronaldo, memperluas bisnisnya ke bidang hotel, kebugaran, dan kesehatan; legenda tenis Serena Williams bahkan mendirikan sebuah lembaga modal ventura profesional.

Sebaliknya, Messi memulai karier di bidang modal ventura jauh lebih terlambat.

Hingga tahun 2022, ia bersama mitra mendirikan Play Time dan mulai berinvestasi di perusahaan olahraga, media, dan teknologi. Meskipun telah menginvestasikan beberapa proyek, hingga kini belum muncul satu pun karya representatif yang membuktikan ketajaman visi investasinya.

Tepatnya, World Labs yang menjadi taruhan Messi kali ini bukanlah perusahaan matang yang bisa secara stabil menghasilkan keuntungan di lingkungan AI.

Perusahaan ini memiliki valuasi lebih dari 1 miliar dolar AS di tahun berdirinya, meskipun belum memiliki produk; kini, produk pertamanya baru saja diluncurkan, dan dilaporkan valuasi telah mencapai sekitar 5 miliar dolar AS.

Di satu sisi ada sang raja sepak bola yang prestasi investasinya belum terbukti, di sisi lain ada perusahaan AI yang produknya baru saja diluncurkan dan valuasi langsung melonjak hingga puluhan miliar dolar, sulit bagi siapa pun untuk tidak merasa cemas untuk Messi.

Apakah tindakan Messi yang gagal di lapangan kali ini merupakan transaksi yang baik?

Messi memilih GOAT lainnya

GOAT adalah singkatan dari "Greatest of All Time", yang berarti "terbaik sepanjang masa".

Jika Messi dianggap sebagai GOAT di dunia sepak bola, maka Li Fei-Fei yang dia dukung kali ini juga merupakan sosok selevel di bidang visi AI.

Karya paling berpengaruh dari Li Feifei adalah memimpin tim untuk membangun ImageNet.

Pada akhir 2000-an, para peneliti mulai mengajari komputer mengenali kucing, anjing, mobil, dan pejalan kaki, tetapi jumlah gambar pelatihan yang tersedia terlalu sedikit, dan setiap pihak menggunakan topik yang berbeda, sehingga sulit untuk menilai algoritma mana yang lebih unggul.

Li Fei-Fei memutuskan untuk terlebih dahulu menyediakan satu set "kumpulan soal visual" yang seragam bagi AI di seluruh dunia.

Dia memimpin tim untuk mengumpulkan gambar dari internet, lalu meminta puluhan ribu warga biasa untuk memberi label pada gambar-gambar tersebut. Pada akhirnya, ImageNet mencakup lebih dari 14 juta gambar yang mencakup lebih dari 20.000 kategori.

Hal yang terdengar seperti "mengatur gambar" inilah yang mengubah perkembangan AI.

Pada tahun 2012, AlexNet berpartisipasi dalam tantangan pengenalan gambar ImageNet, dengan tingkat kesalahan pengenalan yang lebih rendah lebih dari 10 poin persentase dibandingkan peserta peringkat kedua. Hasil ini pertama kali membuat industri menyadari dengan jelas: dengan memiliki cukup banyak data, dikombinasikan dengan jaringan saraf dan GPU, kemampuan mesin dalam mengenali gambar dapat mengalami lompatan kualitatif.

Setelah itu, semakin banyak peneliti beralih ke deep learning, sehingga teknologi seperti pengenalan wajah, mobil otonom, dan gambar yang dihasilkan AI juga berkembang pesat.

ImageNet karena itu dianggap sebagai salah satu titik awal penting dari gelombang AI modern, dan Li Feifei menjadi tokoh yang tak bisa dihindari di bidang penglihatan komputer. Universitas Stanford pernah mempercayakannya memimpin laboratorium kecerdasan buatan, dan Google Cloud juga mengundangnya untuk menjadi Ilmuwan Utama AI.

Dapat dikatakan bahwa apa yang telah dia capai di masa lalu adalah mengajari AI untuk “melihat”. Sekarang, Li Fei-Fei ingin membuat AI lebih memahami dunia yang dilihatnya.

Pada tahun 2023, di sebuah forum robotika yang diadakan di Universitas Stanford, ia menyatakan bahwa ChatGPT memperlihatkan terobosan dalam kecerdasan bahasa, tetapi agar AI dapat memasuki dunia nyata, hanya memahami teks saja tidak cukup.

Manusia melihat sebuah ruangan dan dengan cepat dapat menentukan di mana meja dan kursi ditempatkan, apakah pintu harus didorong atau ditarik, dan di mana mereka dapat bergerak. Robot, meskipun mengenali benda-benda tersebut, mungkin perlu mengenali kembali, merencanakan, atau bahkan melatih ulang ketika berada di lingkungan yang asing.

Li Fei-Fei menyebut kemampuan memahami objek, ruang, serta hubungan antara manusia dan lingkungan sebagai kecerdasan spasial. Pada tahun 2024, ia bersama tiga pakar komputer vision dan grafika mendirikan World Labs untuk mengisi kemampuan ini pada AI.

Pada tahun pendiriannya, perusahaan berhasil mendapatkan pendanaan sebesar $230 juta. Investor utama meliputi firma modal ventura top Silicon Valley a16z, NEA, dan Radical Ventures, serta lembaga investasi dari NVIDIA, AMD, dan Intel juga ikut bergabung.

Pada tahun 2026, NVIDIA dan AMD terus berinvestasi, dan Autodesk, salah satu perusahaan perangkat lunak desain terbesar di dunia, kembali menginvestasikan 200 juta dolar AS sekaligus.

Dari riwayat pendiri dan portofolio investasi, Messi kali ini setidaknya sudah memilih orang yang tepat; tetapi memilih orang yang tepat tidak serta-merta berarti berinvestasi dalam bisnis yang baik.

Minecraft versi AI?

Menilai apakah sebuah investasi bernilai, memilih orang yang tepat hanyalah langkah pertama. Namun, World Labs masih harus membuktikan bahwa kecerdasan ruang yang diajukan oleh Li Fei-Fei dapat diubah menjadi produk yang dibayar orang.

Pada akhir 2024, World Labs pertama kali memperkenalkan hasil teknologinya secara publik. Pengguna hanya perlu mengunggah satu gambar biasa, dan sistem akan mengubahnya menjadi adegan tiga dimensi yang dapat dieksplorasi secara bebas.

Foto ruang tamu yang telah diproses memungkinkan pengguna berjalan mengelilingi sofa untuk melihat perabot yang sebelumnya terhalang; pemandangan jalan kota juga dapat dieksplorasi lebih lanjut dari sudut yang berbeda untuk melihat bangunan dan jalan.

Pada tahun 2025, World Labs secara resmi meluncurkan produk pertamanya, Marble. Selain gambar, ia juga dapat menghasilkan dunia tiga dimensi berdasarkan teks, video, dan tata letak 3D sederhana, serta memungkinkan pengguna untuk terus mengedit, memperluas, dan menggabungkan berbagai adegan.

Secara sederhana, Marble seperti "simulator Tuhan" versi AI: berikan satu kalimat atau foto, dan ia akan menciptakan dunia 3D yang bisa Anda masuki dan modifikasi lebih lanjut.

Saat ini, Marble paling mudah masuk ke industri seperti game, film dan televisi, arsitektur bangunan, dan realitas virtual.

Peta dan bangunan dalam game, adegan virtual dalam film, solusi ruang yang ditampilkan oleh arsitek, serta model digital mobil dan produk industri memerlukan sejumlah besar konten 3D. Di masa lalu, konten-konten ini sering kali harus dibuat secara manual oleh profesional dengan membangun model, menambahkan material, dan menyesuaikan pencahayaan, sehingga proses produksinya panjang dan biayanya tidak rendah.

Jika Marble bisa mengubah gambar langsung menjadi dunia tiga dimensi yang dapat terus dimodifikasi, maka yang pertama kali dijualnya sebenarnya adalah salah satu hal paling mahal di industri ini: waktu produksi.

Autodesk bersedia menginvestasikan dua miliar dolar AS sekaligus ke World Labs, yang juga terkait dengan kebutuhan nyata ini. Klien-klien mereka tersebar di industri arsitektur, manufaktur, film, dan game; jika model World Labs masuk ke dalam alur kerja profesional ini, kecerdasan spasial berpeluang menjadi bisnis alat yang dapat langsung dipungut biaya.

Ruang imajinasi yang lebih besar datang dari robot.

Pada Juli 2026, World Labs mengakuisisi platform simulasi robot SceniX untuk memperkuat kemampuan simulasi fisik dan pelatihan robot. Perusahaan ini ingin menciptakan dunia virtual yang tidak hanya terlihat realistis, tetapi juga mematuhi hukum gravitasi, tabrakan, dan gerakan.

Dengan cara ini, robot dapat berlatih mengambil, bergerak, dan menghindari rintangan terlebih dahulu di pabrik dan rumah yang dihasilkan oleh AI; sistem self-driving juga dapat mengalami secara sebelumnya kondisi ekstrem seperti hujan lebat, konstruksi, dan pejalan kaki yang tiba-tiba berlari ke jalan.

Setelah jalur ini berhasil, apa yang dapat dijual oleh World Labs akan berkembang dari alat kreatif 3D menjadi lingkungan, simulator, dan data yang diperlukan untuk pelatihan robot.

Namun, potensi sebagian ini saat ini masih terutama ada di masa depan.

Marble dapat menghasilkan sebuah rumah virtual, tetapi belum dapat secara langsung membuat robot masuk ke rumah nyata dan mengambil gelas di atas meja dengan stabil. Dari menggambar dunia tiga dimensi, hingga mensimulasikan hukum fisika secara akurat, hingga mengendalikan robot untuk menyelesaikan tugas, masih ada jarak yang sangat panjang.

Sementara itu, Google DeepMind telah meluncurkan serangkaian model Genie yang mampu menghasilkan lingkungan interaktif, dan NVIDIA juga sedang membangun dunia digital yang diperlukan untuk pelatihan robot melalui Omniverse dan Cosmos.

Google memiliki model dan data, NVIDIA menguasai kekuatan komputasi, chip, dan ekosistem robot. Kehadiran mereka membuktikan bahwa ruang cerdas patut diinvestasikan, sekaligus berarti World Labs harus bersaing dengan raksasa-raksasa yang memiliki sumber daya lebih besar.

Jika spatial intelligence menjadi infrastruktur AI berikutnya setelah large language models, dan World Labs menjadi platform terkemuka di bidang ini, maka valuasi saat ini masih berpotensi meningkat lebih lanjut; namun jika Marble akhirnya hanya menjadi alat generasi 3D yang lebih canggih, ruang imajinasi yang telah dihabiskan sebelumnya oleh perusahaan akan sulit direalisasikan.

Piala Dunia sudah menentukan pemenangnya, tetapi pertandingan Messi di AI baru saja dimulai.