Algoritma Memori Jangka Panjang Mem0 Mengungguli OpenAI sebesar 26% dalam Akurasi

iconKuCoinFlash
Bagikan
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
Berita AI + kripto muncul pada 17 April ketika Mem0 mengungkapkan penelitian algoritma memori jangka panjangnya. Dalam benchmark LOCOMO, akurasi Mem0 mengungguli OpenAI sebesar 26%. Mekanisme pengambilan memori mengurangi latensi P95 sebesar 91% dan penggunaan token sebesar 90%. Pipeline dua tahap memastikan konsistensi memori. Mem0ᵍ, varian berbasis graf, menangkap hubungan kompleks. Uji coba dunia nyata menunjukkan waktu respons 0,71 detik. Studi ini diterima oleh ECAI, dengan kode yang di-open-source. Pelacakan data inflasi tetap tidak terpengaruh oleh kemajuan AI ini.

Berita ME, 17 April (UTC+8), menurut pemantauan Beating, platform memori AI personalisasi Mem0 baru-baru ini mengumumkan hasil penelitian algoritma memori jangka panjang intinya. Data eksperimen menunjukkan bahwa dalam pengujian benchmark LOCOMO, akurasi respons Mem0 26% lebih tinggi daripada fitur memori bawaan OpenAI, sekaligus mengurangi latensi inferensi P95 sebesar 91% berkat mekanisme pencarian "faktual"-nya, serta mengurangi konsumsi token sebesar 90%. Algoritma ini menyelesaikan masalah inti berupa fenomena "lupa" pada agen AI selama interaksi jangka panjang. Berbeda dengan pendekatan kasar yang hanya memperluas jendela konteks LLM, Mem0 menggunakan pipeline pemrosesan dua tahap: pada tahap "ekstraksi", sistem mengekstrak fakta-fakta kunci dari percakapan terbaru, ringkasan bergulir, dan riwayat; pada tahap "pembaruan", sistem melakukan operasi penambahan, pembaruan, penghapusan konflik, atau pengabaian melalui basis data vektor, memastikan kerapian dan konsistensi basis memori. Penelitian ini juga memperkenalkan varian yang ditingkatkan, Mem0ᵍ. Versi ini memperkenalkan struktur basis data graf, mengubah fakta yang diekstraksi menjadi node dan edge berlabel, sehingga mampu menangkap hubungan entitas kompleks antar sesi. Dalam lingkungan produksi nyata, Mem0 mampu menyelesaikan seluruh proses dari pencarian memori hingga pembuatan jawaban dalam 0,71 detik, sementara metode "konteks penuh" tradisional memerlukan hampir 10 detik. Saat ini, penelitian ini telah diterima oleh Konferensi Kecerdasan Buatan Eropa (ECAI), dan kode terkait telah dirilis secara terbuka di GitHub. (Sumber: BlockBeats)

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.