Shenzhen Longsys Electronics secara resmi telah menyelesaikan pencatatan ganda di Hong Kong, mengumpulkan HK$7,08 miliar (sekitar $903 juta) melalui penjualan sekitar 30 juta saham H dengan harga HK$236 per saham. Saham ini dijadwalkan mulai diperdagangkan di Bursa Saham Hong Kong dengan kode ticker 9976 pada 8 September 2026.
Pertumbuhan keuntungan yang menarik perhatian
Longsys melaporkan peningkatan laba bersih tahunan lebih dari 71.000% untuk semester pertama 2026. Pendapatan perusahaan pada 2025 mencapai RMB 22,766 miliar. Dan hanya empat bulan pertama tahun 2026 saja menghasilkan pendapatan sebesar RMB 14,7 miliar, mencerminkan peningkatan tahun ke tahun sekitar 1,4 kali.
Longsys menempati peringkat kedua perusahaan produk memori independen terbesar di dunia dan terbesar di Tiongkok berdasarkan pendapatan penyimpanan. Harga saham Hong Kong sebesar HK$236 muncul setelah perusahaan menjalankan opsi peningkatan ukuran penuh sebesar 15% pada penawaran tersebut, meskipun harga akhir sedikit di bawah target atas sebesar HK$240,60. Transaksi ini dihargai dengan diskon 45% terhadap harga penutupan terbaru saham A Longsys di Shenzhen.
Ke mana uangnya pergi
Sekitar 78,3% dari hasil bersih dari pencatatan dialokasikan untuk investasi penelitian dan pengembangan, khususnya dalam desain chip dan pengembangan produk memori canggih.
Lenovo Group dan Ingenic Semiconductor berpartisipasi sebagai investor inti dalam penawaran ini.
Bagian dari tren yang lebih besar
Pencatatan Longsys merupakan bagian dari gelombang lebih luas perusahaan teknologi Tiongkok, khususnya yang berada dalam rantai pasok AI, yang memanfaatkan pasar modal Hong Kong pada 2026. Struktur pencatatan ganda memungkinkannya mempertahankan keberadaan yang sudah ada di pasar saham A Shenzhen sambil mengakses investor internasional dan institusional melalui Hong Kong.
Diskon 45% antara harga penawaran di Hong Kong dan harga saham A di Shenzhen mencerminkan perbedaan struktural antara pasar ekuitas Tiongkok daratan dan Hong Kong, di mana disiplin penetapan harga institusional cenderung menghasilkan perkalian yang lebih ketat.
