Menurut pemantauan Beating, Liquid AI meluncurkan LFM2.5-2.6B dan membuka bobot model. Model Agent sisi perangkat ini hanya memiliki 2,6 miliar parameter, dan setelah kuantisasi, penggunaan memori sekitar 2,5 GB, mencapai kecepatan generasi sekitar 30 Token per detik di perangkat seluler. Dalam evaluasi resmi, model ini unggul dalam tiga pengujian: pemanggilan alat, kepatuhan instruksi multi-putaran, dan output terstruktur dibandingkan Qwen3.5-9B. Qwen3.5-9B memiliki 9,7 miliar parameter, hampir empat kali lipatnya. Namun, Qwen3.5-9B tetap unggul dalam tugas kode dan sebagian tugas Agent kompleks.
Liquid AI Meluncurkan Model Perangkat dengan 2,6 Miliar Parameter yang Mengungguli Qwen3.5-9B dalam 3 Uji Coba
MarsBitBagikan
Ringkasan
Liquid AI merilis model LFM2.5-2.6B, sebuah sorotan berita on-chain di bidang AI + kripto. Model berbobot terbuka ini memiliki 2,6 miliar parameter dan menggunakan sekitar 2,5 GB memori setelah kuantisasi. Model ini menghasilkan token sebanyak 30 per detik di perangkat seluler. Dalam pengujian, model ini mengungguli Qwen3.5-9B dalam pemanggilan alat, pengikutan instruksi multi-sesi, dan output terstruktur. Qwen3.5-9B tetap memimpin dalam generasi kode dan tugas agen kompleks.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.