Pesan ChainThink, 5 Agustus, menurut pengumuman resmi Liquid AI, Liquid AI meluncurkan model Agent sisi perangkat LFM2.5-2.6B dan membuka bobot model.
Model ini memiliki parameter sebesar 2,6 miliar, dan setelah kuantisasi, penggunaan memori sekitar 2,5 GB, dengan kecepatan generasi di perangkat seluler sekitar 30 token per detik.
Uji resmi menunjukkan bahwa LFM2.5-2.6B unggul atas Qwen3.5-9B dalam tiga pengujian: pemanggilan alat, kepatuhan instruksi multi-putaran, dan output terstruktur.
Qwen3.5-9B memiliki parameter sebesar 9,7 miliar, tetapi tetap unggul dalam tugas kode dan beberapa tugas Agent kompleks.
