Leopold Aschenbrenner baru saja menulis cek senilai $400 juta kepada sebuah perusahaan swasta yang didukung oleh Sequoia Capital. Mitra Sequoia, Alfred Lin, mengonfirmasi investasi tersebut pada 6 Agustus. Identitas perusahaan penerima tetap tidak diungkapkan, meskipun transaksi ini jelas berada di dalam ekosistem startup AI.
Dari $45 miliar menjadi $10 miliar dalam sebulan
Dana lindung nilai Aschenbrenner, Situational Awareness LP, baru saja mengalami penurunan signifikan. Aset yang dikelola dana tersebut mencapai puncaknya sekitar $45 miliar pada Juli 2026. Pada akhir bulan tersebut, angka tersebut anjlok menjadi sekitar $10 miliar. Dana tersebut kehilangan sekitar 78% dari basis asetnya dalam hitungan minggu.
Pelakunya adalah campuran leverage tinggi, margin call, dan penjualan saham infrastruktur AI. Dana tersebut terpaksa melepas sebagian besar kepemilikan ekuitas publiknya hanya untuk menghentikan kerugian.
Investasi sebesar $400 juta mewakili taruhan konsentrasi 4% terhadap ukuran dana saat ini sebesar $10 miliar.
Buku panduan Aschenbrenner
Leopold Aschenbrenner adalah mantan peneliti Superalignment OpenAI yang menerbitkan esai panjang berjudul “Situational Awareness” pada 2024. Esai tersebut memprediksi kemajuan pesat menuju kecerdasan umum buatan. Dana tersebut dilaporkan memberikan return bersih 200% untuk beberapa investor pada 2025, dengan kenaikan 47% hanya dalam setengah tahun pertama tahun itu.
Penemuan obat berbasis AI terus menarik modal
Meskipun perusahaan spesifik yang menerima dana $400 juta dari Aschenbrenner belum diungkapkan, startup penemuan obat berbasis AI telah mengumpulkan putaran pendanaan besar sepanjang 2026. Chai Discovery menutup putaran $400 juta pada 14 Juli 2026, dengan partisipasi dari Sequoia Capital, Index Ventures, dan Kleiner Perkins. Aschenbrenner dikaitkan dengan kemungkinan keterlibatan dalam putaran tersebut, meskipun belum ada konfirmasi resmi yang menghubungkan keduanya.
Pengembangan farmasi tradisional memakan waktu lebih dari satu dekade dan biayanya miliaran dolar per obat yang disetujui. AI menjanjikan untuk memperpendek waktu dan mengurangi biaya dengan mensimulasikan interaksi molekuler, memprediksi kandidat obat, dan mengidentifikasi target yang mungkin terlewat oleh peneliti manusia.