Selama setahun terakhir, proyek Web3 semakin mirip dalam melakukan satu hal tentang "pertumbuhan":
Membayar lebih banyak uang untuk mendapatkan perhatian yang semakin pendek.
Saat sebagian besar alat pertumbuhan Web3 masih berada pada tahap "iklan—berbagi—penyemprotan hadiah",Pola Tugas yang MenggerakkanSaat itu, pertumbuhan pengguna dalam praktiknya sering kali disederhanakan menjadi proses penguasaan yang cepat:Pertama, habiskan dana untuk menayangkan iklan guna menciptakan eksposur, lalu tingkatkan partisipasi melalui berbagi dan menyelesaikan tugas, dan akhirnya lakukan konversi menggunakan airdrop atau poin.Cara ini mungkin dapat menciptakan umpan balik data yang signifikan dalam jangka pendek, tetapi pada dasarnya tetap berputar mengelilingi...Perilaku sekali pakaiBeroperasi, efek pertumbuhanSangat bergantung pada investasi berkelanjutansulit terbentuknya akumulasi jangka panjang.
Berbeda dengannya, @KaitoAIBukan melakukan optimasi efisiensi pada sistem tugas yang sudah ada, melainkan secara bertahap berevolusi menjadi suatu sistem yang sangat terstruktur.Sistem Operasi Pertumbuhan Pengguna (Growth OS)Bukan hanya memberi peringkat atau poin pada konten, tetapi melalui serangkaian sistem lengkap.Dapat diukur, dapat bersaing, dapat diberi bunga majemuk.Mekanisme alokasi perhatian ini mengatur ulang ekspresi dan perilaku interaksi pengguna yang sebelumnya tersebar di Twitter (X) menjadi sebuah sistem pertumbuhan yang dapat beroperasi jangka panjang.
Artikel ini akan membahas dari Mekanisme Internal Kaito Mulailah, sistem memecahnya dan menjelaskan bagaimana hal itu membantu proyek mencapai pertumbuhan pengguna, dan di bagian berikutnya gunakan @CalderaxyzDengan @berachainDua contoh kasus berkualitas untuk memverifikasi bagaimana mekanisme-mekanisme ini digunakan dalam proyek itu sendiri.
Satu, Esensi Kaito: Bukan alat pemasaran, melainkan "Sistem Alokasi Perhatian"
Langkah pertama untuk memahami Kaito adalah keluar dari perspektif "platform pemasaran".Posisi sebenarnya Kaito adalah:Sistem InfoFi yang mengubah "perhatian, kontribusi konten, dan perilaku pengguna" menjadi aset yang dapat dihitung.
Dalam model pertumbuhan tradisional, proyek biasanya fokus pada tiga jenis indikator inti:Paparan, KlikdanKonversiSistem indikator ini sendiri tidak bermasalah, tetapi asumsi implisitnya adalah: selama pengguna menyelesaikan perilaku yang ditentukan, sistem akan secara default menganggap bahwa pertumbuhan telah terjadi.
Dalam skenario Web3, asumsi ini sering kali tidak berlaku.Mekanisme pertumbuhan berbasis penyelesaian tugas hanya dapat mengkonfirmasi "apakah perilaku terjadi", tetapi sangat sulit untuk menilai mengapa pengguna bertindak, serta apakah mereka memiliki niat untuk terlibat secara jangka panjang.Ini menyebabkan data pertumbuhan sangat rentan terhadap perilaku yang memaksimalkan biaya terendah, terlihat ramai, tetapi sering kali menunjukkan kinerja terbatas dalam retensi dan tingkat pengakuan yang nyata. Pada saat yang sama, mekanisme semacam ini sering kali...Lebih mudah menarik peserta yang berorientasi pada efisiensi.misalnyaPertanian udaraatauBotUntuk melawan serangan perempuan penyihir, proyek hanya bisa terus meningkatkan kompleksitas tugas dan ambang batas partisipasi, hasilnya biaya pertumbuhan terus meningkat, sementara pengguna yang benar-benar berharga mungkin ditolak masuk karena ambang batas yang lebih tinggi.
Tepat dalam konteks ini, Kaito merevisi kembali indikator pertumbuhannya. Dalam sistem Kaito, yang menjadi fokus bukan lagi data segera dari satu kali tindakan, melainkan...Kualitas keterlibatan yang lebih bersifat jangka panjang dan strukturalMisalnya, apakah proyek tersebut secara berulang-uletik disebutkan dalam aliran informasi jangka panjang dan membentuk persepsi yang stabil (Mindshare merujuk pada bagian dari kes), apakah mampu terus memperkuat narasi inti yang sama tanipada terkikis oleh suara-suara yang terfragmentasi (Kontrol Naratifserta apakah pengguna bersedia terus-menerus menghasilkan konten yang informatif dan memiliki peningkatan informasi dalam jangka waktu lama terkait proyek yang sama (Kontribusi Konsisten）。
Ini juga berarti bahwa tujuan Kaito bukanlah membantu proyek menciptakan puncak data jangka pendek, tetapi membuat proyek tersebut tetap berada di Twitter Kripto menempati posisi yang stabil dan dapat dikumpulkan dalam aliran informasi jangka panjang.
Dua. Bagaimana Sistem Pertumbuhan Kaito Beroperasi: Mekanisme Inti Tiga Lapisan
Desain kunci pertama Kaito adalah Yaps / Poin Yapper.Sebelum Kaito, siklus hidup sebuah tweet berkualitas tinggi sangat singkat; selain mendapatkan like dan retweet, hampir mustahil menciptakan nilai jangka panjang. Namun setelah Kaito, setiap kali pengguna menghasilkan konten, hal tersebut akan tercatat dalam kontribusi jangka panjang mereka, dan akan terus memengaruhi keuntungan masa depan mereka melalui poin, peringkat, dan bobot historis. Mekanisme pencatatan jangka panjang ini secara langsung mengubah fungsi tujuan para kreator: mereka tidak lagi hanya mengejar satu "tweet viral", tetapi mulai membangun identitas konten yang dapat diuji seiring waktu.
Sementara itu, algoritma Kaito tidak memperlakukan semua interaksi secara setara. Penilaian Yap akan secara menyeluruh mengevaluasi apakah sebuah konten benar-benar memberikan peningkatan informasi bagi proyek tersebut, baik dari segi kedalaman semantik dan orisinalitas, maupun relevansinya terhadap narasi proyek, serta apakah interaksi tersebut berasal dari pengguna kripto yang benar-benar memiliki pengaruh nyata. Langkah ini melakukan koreksi kunci dalam aspek pertumbuhan—memprioritaskan kualitas lalu lintas daripada skalanya, sehingga secara sistematis mengurangi ruang bagi bot, akun palsu, dan interaksi yang tidak efektif.Isi dalam Kaito tidak lagi hanya merupakan ekspresi sekali pakai, tetapi secara bertahap berkembang menjadi aset pertumbuhan yang dapat dihargai dalam jangka panjang.
Jika Yaps bertanggung jawab untuk meng-"asaskan" konten, maka Leaderboard Yapper mengubah aset ini menjadi mesin pertumbuhan.Nilainya tidak terletak pada peringkat itu sendiri, tetapi pada kompetisi yang terus-menerus dan aturan yang jelas,Mengarahkan perilaku pengguna menuju konvergensi jangka panjang, berkualitas tinggi, dan konsistensi yang tinggi.
Peringkat sangat bergantung pada kontinuitas posting, konsistensi narasi, serta akumulasi kontribusi jangka panjang, sehingga perilaku yang mencoba naik peringkat secara cepat dalam jangka pendek akan sulit mempertahankan posisi teratas secara jangka panjang, sementara orang-orang yang benar-benar memahami proyek dan bersedia berkomitmen secara berkelanjutan akan secara alami naik peringkat. Sementara itu,Kaito memanfaatkan algoritma bobot dan desain insentif untuk memindahkan hak penyebaran dari operasi terpusat ke komunitas, sehingga narasi positif dan interpretasi mendalam dapat diperbesar secara sistematis tanpa kehilangan kendali.Dengan berjalannya waktu, mekanisme ini juga akan secara bertahap mengorganisir tweet yang terfragmentasi menjadi sebuah kumpulan konten yang dapat diidentifikasi, sehingga pengguna baru dapat dengan cepat membedakan siapa yang menjadi suara utama, dan memberikan dasar bagi akumulasi Mindshare secara berkelanjutan.
Akhirnya,Kaito mendorong pertumbuhan ke arah siklus tertutup melalui Yapper Launchpad dan Capital LaunchpadInti logikanya sangat sederhana:Memastikan orang-orang yang "berbicara untuk proyek" memiliki bobot nyata dalam alokasi sumber daya.Kontribusi konten diubah menjadi kuota dan airdrop melalui Leaderboard, yang pada akhirnya akan diterjemahkan ke dalam token dan hak partisipasi, sehingga perhatian dapat berubah menjadi keuntungan nyata, dan pengguna berkualitas tinggi menjadi pemangku kepentingan jangka panjang.
Tiga. Verifikasi Kasus: Ketika Kaito Dianggap Sebagai "Sistem Pertumbuhan"
Di antara semua kasus sukses Kaito, Caldera dan Berachain memiliki tingkat representasi yang tinggi bukan karena ukuran atau popularitas mereka sendiri, melainkan karena keduanya memiliki... Sasaran pertumbuhan, struktur konten, desain insentif, dan mekanisme platform membentuk sistem keterkaitan yang sangat konsisten.Ini membuat Kaito bukan hanya berfungsi sebagai "penguat lalu lintas", tetapi juga diintegrasikan ke dalam logika pertumbuhan proyek itu sendiri.
Berikut ini akan dijelaskan secara terpisah dari Mekanisme Adaptasi, Pembentukan Perilaku Pengguna, dan Hasil Pertumbuhan Tiga tingkatan, untuk memecah dua proyek ini.
1. Caldera: Pada tahap Pre-TGE, gunakan Kaito untuk menyaring dan mengendapkan pengguna berkualitas tinggi
Kasus Caldera sangat cocok untuk dipahami:Bagaimana Kaito dapat membantu proyek menyelesaikan pertumbuhan pengguna berkualitas, bukan hanya paparan yang sederhana, ketika proyek itu sendiri memiliki narasi teknis yang kompleks?.
Pemahaman dan Pemanfaatan Awal terhadap Preferensi Algoritma Kaito:Sebelum memasuki sistem Kaito, Caldera telah menyadari fakta bahwa mekanisme Yap Points dan Leaderboard Kaito tidak secara alami memprioritaskan "konten penyebaran", melainkan lebih cenderung memberikan penghargaan kepadaKonten dengan kepadatan semantik tinggi, koherensi narasi yang kuat, dan memiliki nilai akumulasi jangka panjang.
Berdasarkan pemahaman ini, Caldera tidak mengarahkan komunitas untuk menghasilkan tweet bergaya "pengenalan proyek" atau "pemotivasi emosional", melainkan secara sadar mendorong komunitas untuk menciptakan konten di sekitar sejumlah topik yang sangat terstruktur, seperti prinsip arsitektur Rollup-as-a-Service, posisinya dalam ekosistem Rollup modular, serta hubungan teknisnya dengan EigenLayer, lapisan DA, dan lapisan eksekusi. Topik-topik ini tidak hanya memiliki kepadatan informasi yang tinggi, tetapi juga memerlukan kemampuan pemahaman dari para pembuat konten, sehingga secara alami mengurangi kemungkinan spam dan konten yang sederhana.
Dari sudut pandang pertumbuhan, inti dari langkah ini terletak pada:Mendorong perilaku kreatif komunitas secara proaktifMasuk ke dalam "interval ramah algoritma", daripada membiarkan pengguna menghabiskan antusiasme mereka melalui proses coba dan salah.
Memanfaatkan Leaderboard untuk menyaring pengguna dengan kontribusi tinggi secara sistematis:Caldera menggunakan Kaito Yapper Leaderboard bukan sebagai alat untuk menampilkan hasil, melainkan sebagai... Mekanisme Pemilahan Perilaku PenggunaCaldera sengaja memperpanjang periode jalannya Leaderboard pada tahap Pre-TGE, sehingga pengguna yang berusaha melakukan "spekulasi jangka pendek" akan sulit mempertahankan posisi mereka di papan peringkat. Sebaliknya, hanya para kreator yang bersedia terus-menerus berkontribusi selama beberapa minggu hingga bulan, serta secara bertahap memperdalam pemahaman mereka, yang dapat secara konsisten membangun keunggulan.
Ini menciptakan efek seleksi yang jelas di tingkat pengguna: pengguna dengan kesabaran rendah dan kemampuan kognitif rendah secara alami tersaring; pengguna dengan kemampuan kognitif tinggi dan komitmen tinggi secara bertahap berkumpul di peringkat teratas. Dari sudut pandang sistem pertumbuhan, Caldera sebenarnya menggunakan Leaderboard Kaito untuk menyelesaikan sebuah... "Penyaringan Kualitas Komunitas"...dan mengalokasikan sumber daya insentif yang terbatas secara terpusat kepada kelompok yang paling mungkin berubah menjadi pengguna jangka panjang dan peserta ekosistem.
Membuat ikatan struktural antara kontribusi konten dan penggunaan yang nyata:Berbeda dengan banyak proyek lain yang hanya berhenti pada lapisan insentif konten, Caldera secara sadar menghindari menjadikan Kaito sebagai "arena debat semata". Selama periode Leaderboard berlangsung, Caldera terus memasukkan penerapan Testnet, penggunaan alat-alat pengembang, serta interaksi nyata dengan DApp ekosistem ke dalam inti diskusi komunitas dan pembuatan konten, sehingga "partisipasi dalam produk" dan "partisipasi dalam narasi" diikat dalam satu logika insentif yang sama.
Perilaku-perilaku ini tidak selalu langsung dihitung ke dalam Yap Points, tetapi mereka terus-menerus dikutip, dianalisis, dan dievaluasi ulang di tingkat konten, membentuk mekanisme penambahan poin yang tersirat:Pengguna yang benar-benar telah menggunakan produk cenderung menghasilkan konten dengan kepadatan semantik yang tinggi, dan jenis konten ini lebih mudah diberi hadiah oleh algoritma.
Akhirnya terbentuklah siklus umpan balik positif yang kuat: menggunakan produk → memahami → menghasilkan konten berkualitas tinggi → mendapatkan bobot yang lebih tinggi di Kaito → mendapatkan lebih banyak sumber daya dan perhatian → semakin meningkatkan keterlibatan. Hal ini membuat Caldera telah mengumpulkan sekelompok pengguna inti yang memahami teknologi sekaligus memiliki kemampuan komunikasi sebelum TGE.
2. Berachain: Bagaimana Menggunakan Kaito untuk Mempertahankan Minat Jangka Panjang, Bukan Hanya Popularitas Sekali Pakai
Jika yang ditunjukkan oleh Caldera adalah kemampuan Kaito dalam "pertumbuhan proyek teknis pre-TGE", maka kasus Berachain lebih dapat menunjukkan bahwa:Bagaimana Kaito digunakan untuk mempertahankan Mindshare jangka panjang, bukan sekadar ledakan narasi sekali pakai.
Memperlakukan Kaito sebagai infrastruktur narasi jangka panjang, bukan alat aktivitas jangka pendek:Berachain memperlakukan Kaito sebagai infrastruktur narasi yang berjalan jangka panjang. Proyek ini menerima fluktuasi alami dari papan peringkat sejak awal, daripada mencoba menciptakan puncak peringkat jangka pendek melalui insentif sementara. Desain ini memungkinkan struktur pembagian tugas secara bertahap terbentuk dalam komunitas konten: sebagian kreator fokus pada analisis mendalam mekanisme PoL (Proof-of-Liquidity), sebagian lain terus mengikuti perkembangan proyek ekosistem dan perubahan insentif, sementara sebagian lain bertugas mengubah narasi teknis menjadi budaya dan meme yang lebih mudah menyebar. Algoritma Kaito tidak memaksa bentuk konten yang seragam, melainkan melalui akumulasi bobot jangka panjang, berbagai jenis konten yang "konsisten dan relevan" tetap bisa mendapatkan posisi yang layak dalam sistem.
Memanfaatkan bobot Smart Followers untuk memperkuat keunggulan struktur komunitas inti:Komunitas Berachain sebenarnya sudah memiliki jaringan akun inti yang saling memperhatikan dan berinteraksi secara aktif. Mekanisme Smart Followers Kaito sebenarnya memperbesar keunggulan struktural ini. Interaksi dari pengguna kripto inti dan akun dengan reputasi tinggi memberikan bobot tambahan pada konten, sehingga terus mendorong diskusi di Berachain menuju lapisan jaringan sosial yang lebih berpengaruh. Pada akhirnya, hal ini akan mengubah struktur yang semula...Struktur komunitas inti yang tersirat, diubah menjadi sumber daya pertumbuhan yang dapat diidentifikasi dan dirayakan oleh algoritma.Ini juga merupakan salah satu alasan utama mengapa Berachain dapat terus mempertahankan tingkat perhatian (mindshare) yang tinggi di berbagai titik waktu.
Mendorong partisipasi jangka panjang daripada spekulatif dengan menetapkan ekspektasi insentif yang stabil:Berachain tidak menjanjikan imbalan material yang jelas di setiap node, melainkan memberikan sinyal kepada komunitas melalui struktur insentif Kaito jangka panjang yang dapat diprediksi:Partisipasi jangka panjang dalam pembangunan narasi itu sendiri adalah hal yang dicatat dan diakui secara sistematis.Dengan harapan ini, keputusan pengguna untuk berpartisipasi tidak lagi bergantung pada ROI (Return on Investment) dari satu kegiatan, melainkan lebih mendekati perilaku investasi jangka panjang. Perubahan psikologis ini sangat penting dalam membangun komunitas yang memiliki keterikatan tinggi.
3. Logika Umum di Balik Dua Kasus Tersebut
Meskipun Caldera dan Berachain memiliki perbedaan signifikan dalam tahap, narasi, dan bentuk produk, mereka mengikuti prinsip yang sangat konsisten dalam memanfaatkan Kaito:Pertumbuhan tidak dicapai melalui "penggelembungan", tetapi melalui "penyaringan"; algoritma bukanlah lawan, tetapi perlu dipahami terlebih dahulu dan disesuaikan secara aktif; inti dari insentif terletak pada membentuk perilaku jangka panjang, bukan sekadar merangsang partisipasi jangka pendek.
Empat. Peningkatan Mekanisme: Revaluasi Nilai Tahun 2026 dan Perubahan Kepercayaan
Pada awal tahun 2026, Kaito secara resmi memulai evolusi paradigmatik—berpindah secara menyeluruh dari "distribusi perhatian" menuju "asetsisasi reputasi". Inti dari pembaruan ini adalah sistem tidak hanya fokus pada "pembuatan konten", tetapi mulai menetapkan "partisipasi seperti apa yang layak dinilai secara jangka panjang".
Aksi paling ikonik terjadi pada 4 Januari 2026, ketika Kaito secara resmi mengumumkan peningkatan standar akses untuk semua tangga musik. Pembaruan ini merekonstruksi logika bobot pengaruh dari dasar dengan memperkenalkan data reputasi (Reputation Data) dan kepemilikan berbasis rantai (On-chain Holdings). Ini berarti, dalam ekosistem Kaito, "kemakmuran palsu" yang hanya mengandalkan skrip AI dan otomatisasi posting telah kehilangan ruang untuk bertahan. Sistem mulai memfilter aktivitas berkualitas rendah secara wajib dengan menggabungkan indikator rantai dan bobot reputasi sosial, memastikan bahwa setiap pengaruh yang dihasilkan memiliki jaminan modal yang nyata. Kaito sedang beralih dari mengukur "siapa yang berbicara" ke mengukur "siapa yang berhak dihargai secara serius."
Sejalan dengan pengocokan algoritma, mekanisme tata kelola gKAITO secara resmi diterapkan. Mekanisme ini menandai evolusi Kaito dari alat pertumbuhan menjadi sistem tata kelola berbasis reputasi. Anggota komunitas bukan hanya kontributor lalu lintas semata, tetapi juga secara mendalam terlibat dalam pengendalian kualitas penerbitan token melalui model lima dimensi yang mengevaluasi kepemimpinan ide, keterlibatan, dan kontribusi budaya. Dalam kerangka gKAITO, produksi konten telah melompati batas dari "perilaku lalu lintas" menuju "aset reputasi", sehingga pengaruh resmi dihubungkan secara dalam dengan hak tata kelola, hak penghasilan, dan prioritas investasi.