Dari "mengelola daya komputasi" ke atas, "membangun sistem".

Penulis artikel, sumber: Lieyun Jingselect

Pendiri startup贾扬清, sang ahli open source

Ahli open source Jia Yangqing memiliki tindakan baru.

Hari ini, Jia Yangqing mengumumkan secara resmi memulai startup baru, ia sedang meluncurkan proyek bernama Intent Lab dan membangun tim AI otonom yang disebut "fleet" untuk mengubah niat menjadi perangkat lunak produksi.

Sementara itu, ia juga memperlihatkan tiga hasil awal: mesin inferensi GLM 5.2 tercepat, mesin database yang dihasilkan dari satu kalimat, dan satu set sistem file dengan verifikasi formal.

Sumber: Akun X Jia Yangqing

Seiring dengan rilis tweet ini, Jia Yangqing juga mendapatkan peran baru.

Profil X-nya telah diperbarui menjadi Pendiri dan CEO Intent Lab, serta menambahkan NVIDIA sebagai pengalaman kerja sebelumnya, secara resmi menanggapi rumor pemutusan hubungan dengan NVIDIA selama sebulan terakhir.

Ilmuwan Tiongkok yang dikenal di Silicon Valley sebagai ilmuwan paling berpengaruh di bidang kerangka kerja AI, meninggalkan Alibaba, mendirikan Lepton AI, lalu menjualnya seharga 700 juta dolar AS kepada NVIDIA, kini kembali berdiri di titik awal baru.

Kembali memulai usaha oleh Jia Yangqing telah memiliki tanda-tanda sejak awal.

Pada 29 Juni, lembaga riset semikonduktor SemiAnalysis mengirimkan tweet yang menyatakan bahwa Jia Yangqing, pendiri dan CEO Lepton AI, mengundurkan diri hanya satu tahun setelah akuisisi Lepton AI.

Pada saat itu, meskipun pesan ini belum dikonfirmasi, ia cukup memicu rasa ingin tahu banyak pihak dalam industri, terutama kalangan pengembang, sehingga tweet tersebut langsung menjadi viral.

Hampir bersamaan dengan bocoran dari SemiAnalysis, pada awal Juni 2026, penyedia layanan cloud GPU Hyperbolic mengumumkan telah menunjuk Jia Yangqing sebagai penasihat perusahaan.

Hyperbolic menyatakan dalam pengumumannya bahwa Jia Yangqing akan memberikan dukungan pengalaman dalam arah seperti sistem AI, infrastruktur cloud, pasar GPU, orkestrasi multi-cloud, dan peningkatan pemanfaatan GPU. Secara bisnis, ini sangat mirip dengan platform DGX Lepton yang dia tangani di NVIDIA.

Dari dua kabar utama ini, sudah jelas menjadi latar belakang kepergian Jia Yangqing.

Dan alasan dia pergi kemungkinan besar adalah karena Huang Renxun berubah pikiran, membuat keyakinan terbuka贾扬清 hancur.

Mengingat kembali tahun 2023, Jia Yangqing meninggalkan Alibaba pada Maret, dan pada April mendirikan platform AI cloud-native Lepton AI di Silicon Valley, dengan tim pendiri yang sangat berbintang: berkumpulnya White Junjie, co-founder ONNX, dan Li Xiang, pendiri etcd.

Pada saat itu, Lepton memiliki posisi yang jelas: platform komputasi inferensi AI native multi-cloud, menciptakan lapisan penjadwalan terpadu untuk membantu pengembang mengatur sumber daya GPU di berbagai penyedia cloud, serta menurunkan ambang batas penerapan model besar dengan mesin inferensi ringan Tuna.

Singkatnya, platform operasional yang mengemas kompleksitas ini menurunkan hambatan bagi insinyur AI dalam menggunakan dan mengelola klaster GPU, sehingga pengembang dapat fokus pada model itu sendiri.

Hanya dua tahun sejak berdiri, Lepton AI masuk ke kategori "Emas" di sistem peringkat SemiAnalysis ClusterMAX GPU cloud service, sejajar dengan Microsoft Azure, Together AI, dan Oracle.

Diikuti oleh penguasaan Lepton AI oleh NVIDIA pada April 2025, dengan investasi sebesar 700 juta dolar AS.

Transaksi ini pernah dianggap sebagai win-win oleh industri.

Sebelum akuisisi selesai, Huang Renxun menyatakan di konferensi GTC pada Maret tahun lalu: NVIDIA bukan lagi perusahaan chip, bukan lagi perusahaan AI, tetapi perusahaan algoritma dan infrastruktur.

Logika Huang Renxun adalah bahwa NVIDIA tidak boleh hanya menjadi penjual GPU, tetapi harus menjadi pintu masuk cloud dan perangkat lunak di era AI.

Dia berharap NVIDIA melengkapi kemampuan penjadwalan perangkat lunak DGX Cloud, membangun pasar komputasi global miliknya sendiri, dan bersaing langsung dengan penyedia cloud publik serta pesaing GPU cloud seperti CoreWeave, dan akuisisi Lepton AI merupakan salah satu potongan terakhir dari ambisi Huang Renxun terhadap "pabrik AI".

Bagi tim Jia Yangqing, memanfaatkan jaringan perangkat keras NVIDIA berpotensi mewujudkan konsep platform komputasi lintas cloud.

Namun segera, idealisme menghadapi benturan kenyataan.

Konsep produk Lepton AI, seperti "native Python, siap pakai", tidak selaras dengan sistem manajemen produk yang lebih tertutup dari NVIDIA yang ditujukan untuk pelanggan perusahaan besar.

Dari laporan publik, DGX Lepton yang telah berganti nama pada pertengahan 2025 hampir sepenuhnya menghentikan operasi eksternalnya, dan kinerja operasionalnya tidak memenuhi harapan.

Sedangkan kontradiksi yang lebih dalam dan lebih tak dapat diakomodasi justru terletak pada komitmen open source.

Saat mengakuisisi, NVIDIA pernah berjanji untuk melepaskan platform inti Lepton sebagai sumber terbuka pada tahun 2026, tetapi bagi NVIDIA, model bisnis intinya bergantung pada penjualan perangkat keras GPU.

Setelah kode penjadwalan inti Lepton dibuka, AMD dan berbagai produsen chip heterogen di dalam negeri dapat menggunakan alat efisien ini untuk menjadwalkan daya komputasi, setara dengan melemahkan secara aktif benteng perangkat keras mereka sendiri.

Ultimately, the open-source initiative was officially rejected.

Dan komitmen ini menjadi dasar utama yang membuat Jia Yangqing setuju untuk diakuisisi, memimpin tim bergabung dengan NVIDIA sebagai Wakil Presiden Perangkat Lunak Sistem, dan melapor langsung kepada Huang Renxun.

Perlu diketahui, seluruh karier Jia Yangqing didasarkan pada semangat open source "saya untuk semua, semua untuk saya".

Dia merevolusi infrastruktur teknik AI dengan sumber terbuka, dari Caffe, PyTorch hingga ONNX, semua pencapaian penting dalam karirnya dirilis sebagai sumber terbuka.

Di satu sisi ada raksasa chip yang harus mempertahankan hambatan perangkat keras, di sisi lain ada para penganut infrastruktur netral dan terbuka; keduanya tak mungkin bertahan berdampingan dalam jangka panjang.

Hanya satu tahun setelah "dua pihak saling menuju", Jia Yangqing kembali meninggalkan pekerjaannya untuk memulai usaha baru.

Dari segi tim pendiri, Intent Lab tetap tim yang sama.

Co-founder termasuk Bai Junjie dan Li Xiang, rekan lama open source dari Lepton AI, namun konten yang mereka buat sangat berbeda dari yang ada di Lepton AI.

Jia Yangqing tidak lagi membangun cloud komputasi dan platform penjadwalan inferensi generasi baru, melainkan menargetkan perusahaan barunya pada rekayasa perangkat lunak AI mandiri.

Produk baru Fleet tidak lagi bertujuan untuk "membantu manusia menerapkan model AI", tetapi langsung memungkinkan tim agen AI menyelesaikan seluruh proses mulai dari pemahaman kebutuhan, perancangan arsitektur, pengembangan kode, pengujian verifikasi, hingga operasi berkelanjutan.

Logika intinya adalah bahwa AI Infra sedang mengalami penilaian ulang nilai.

Saat ini, alat-alat Agentic Coding seperti Cursor, Claude Code, dan Codex sedang membentuk ulang logika dasar pengembangan perangkat lunak.

"Vibe-coding" memungkinkan pengembang untuk menggambarkan kebutuhan mereka dalam bahasa alami, sementara AI Agent secara otomatis menghasilkan, mendiagnosis, dan mendeploy kode infrastruktur lengkap.

Misalnya proyek Spur yang bersumber terbuka dari AMD, adalah alternatif penjadwal yang kompatibel dengan Slurm, yang dapat dipanggil dan dikonfigurasi langsung oleh AI Agent, hampir tanpa hambatan.

Ini juga berarti kompleksitas yang sebelumnya ingin diatasi oleh Infrastruktur AI tradisional melalui pendekatan produk kini secara langsung dilewati oleh Agentic Coding melalui generasi kode.

Ini juga menjadi latar belakang objektif dari berbagai masalah seperti DGX Lepton tidak mencapai harapan Jensen Huang dan janji open source tidak terpenuhi.

Tidak mengikuti jalan yang telah dilalui Lepton, adalah kesadaran Jia Yangqing sebagai pengusaha, dan mendirikan Intent Lab lebih merupakan upaya yang selaras dengan arus zaman.

Sumber: Akun X Jia Yangqing

Jia Yangqing menulis pemikiran inti peralihan jalurnya di platform sosial: selama beberapa dekade terakhir, kita telah membangun sistem AI terdistribusi secara manual, hanya mampu membuat satu sistem sekaligus. Sekarang, ia ingin membangun satu sistem yang dapat menghasilkan ribuan perangkat lunak secara massal.

Menurutnya, model saat ini sangat cepat dalam menulis kode, tetapi masih ada jarak besar antara "kode dapat dijalankan" dan "dapat dipercayakan untuk produksi serta dipelihara selama bertahun-tahun".

Dia tidak menganggap kesenjangan ini sebagai keterbatasan model, melainkan lebih seperti kurangnya satu lapisan.

Kapasitas yang hilang di lapisan ini adalah sistem produksi yang mampu secara mandiri mengubah niat yang kabur menjadi desain nyata, memeriksa apakah hasilnya valid, dan terus mengembangkannya setelah sistem berjalan.

Dan inilah tingkat yang sedang dikerjakan oleh Intent Lab.

Sumber: Situs web Intentlab

Oleh karena itu, berbeda dengan alat bantu kode seperti Cursor dan Claude Code, Fleet berfokus pada menghasilkan sistem dasar tingkat produksi yang dapat beroperasi secara stabil dalam jangka panjang untuk mengisi celah ini.

Saat ini, Jia Yangqing telah menyerahkan tiga tugas pertamanya.

Pertama, Fleet mendesain ulang mesin inferensi TRT-LLM, menjadikannya mesin GLM 5.2 tercepat yang pernah diketahui oleh tim: pada dua node Grace Blackwell, kecepatan output ditingkatkan dari 102 token/detik menjadi 647 token/detik, meningkat sebesar 6,3 kali lipat.

Ini adalah hasil dari pengoptimalan yang dibangun dan diimplementasikan secara end-to-end oleh Fleet.

Sumber: Situs web Intentlab

Kedua, dimulai dari satu prompt, dibuat sebuah mesin database.

Fleet memulai dari nol, tanpa dokumen atau kode yang ada, dan mengambil peran setiap anggota tim yang kuat: desain arsitektur, pengkodean, pengujian, tinjauan, jaminan kualitas, dan berjalan mandiri hingga semua 6 juta pengujian kompatibilitas SQLite berhasil dilewati.

Ketiga, membangun sistem file untuk dunia yang menggunakan infrastruktur oleh agen, bukan manusia.

Dalam contoh ini, Fleet melalui verifikasi formal mengidentifikasi dan memperbaiki keadaan rusak sementara, menangkap bug yang ditulis oleh agen pemrograman.

Ketiga tugas ini tampaknya tidak saling terkait, tetapi memiliki tujuan yang jelas, yaitu贾扬清 ingin menekankan kemampuan sistem yang sama, Fleet, di baliknya.

AI tidak hanya bertanggung jawab atas pekerjaan pemrograman, tetapi juga dapat bertanggung jawab atas sistem akhir seperti tim rekayasa perangkat lunak yang lengkap.

Jika berhasil,贾扬清 percaya bahwa model ekonomi rekayasa komputer akan berubah selamanya.

Selama 50 tahun, cara yang bijaksana adalah mengembangkan perangkat lunak, lalu menjualnya sebanyak mungkin kepada pengguna dengan kebutuhan berbeda, meskipun kebutuhannya beragam. Sekarang situasi ini bisa berubah. Dunia akan melihat lebih banyak perangkat lunak, perangkat lunak yang lebih disesuaikan.

Artinya, setelah AI mampu secara stabil menghasilkan dan mengoperasikan sistem produksi, di masa depan perusahaan atau individu dapat langsung mendeskripsikan proses dan batasan mereka, dan AI akan menghasilkan perangkat lunak khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan tersebut.

Saat ini, rencana Intent Lab bekerja sama dengan pihak luar, secara khusus untuk sistem-sistem yang "jumlah pekerjaan terlalu besar dan terus tertunda di daftar karena kurangnya tenaga kerja".

Melihat perjalanan Jia Yangqing, sebenarnya garis utamanya selalu jelas.

Dari menciptakan Caffe, mendorong standar open-source ONNX, hingga bekerja di Alibaba Cloud dan mendirikan Lepton AI, ia selalu melakukan versi berbeda dari hal yang sama: membuat akses ke daya komputasi menjadi lebih mudah bagi orang lain.

Sambil menjadi pembangun infrastruktur AI, langkah selanjutnya juga naik dari "mengelola daya komputasi" ke "membangun sistem".