Sebagai OS kerja AI sumber terbuka yang berasal dari Tiongkok dan berfokus pada pasar global, iPolloWork berfokus pada OPC (One Person Company, Perusahaan Satu Orang), pengusaha, dan tim inovasi kecil, mendorong AI dari obrolan dan generasi tunggal menuju eksekusi tugas, kolaborasi, dan pengiriman hasil.Penulis artikel, sumber: iPollo
Pada 2 September, PT iPollo Smart Cloud (Zhejiang) Technology resmi meluncurkan platform kolaborasi terbuka iPolloWork OPC di acara "iPollo·2026 Global OPC Open Collaboration Conference" yang diadakan di Jiuan Plaza, Distrik Dongcheng, Beijing, oleh komunitas He Ping·in OPC. Sebagai OS kerja AI terbuka yang berasal dari Tiongkok dan ditujukan untuk global, iPolloWork berfokus pada OPC (One Person Company), pengusaha, dan tim inovasi kecil, mendorong AI dari obrolan dan generasi satu kali menuju eksekusi tugas, kerja kolaboratif, dan pengiriman hasil.
Para pemimpin Distrik Dongcheng, Direktur Hong Kong Science Park, Ketua dan CEO Nano Labs Kong Jianping, CEO菠萝智云 (iPollo) Wang Yu, Ilmuwan Utama Akademi Zhiyuan Zhang Henggui, serta lebih dari seratus perwakilan dari Yunzhisheng, Nano Weiheng Qiyuan, lembaga pendidikan tinggi, lembaga investasi, dan perusahaan OPC menghadiri konferensi tersebut.
“Ketika model dan agent secara umum mulai memiliki kemampuan eksekusi, inti tahap berikutnya bukan lagi hanya membiarkan AI menyelesaikan tugas tunggal, tetapi bagaimana mengatur, mengawasi, dan terus mengembangkan tim AI,” kata Wang Yu dalam rilisnya. iPolloWork bukanlah agent tunggal, melainkan OS kerja AI open-source yang ditujukan untuk OPC dan perusahaan.
iPolloWork menggunakan antarmuka terpadu "kolaborasi dialog di sebelah kiri, meja kerja hasil di sebelah kanan": pengguna menyampaikan tujuan, menambahkan persyaratan, dan terus mengarahkan AI di sisi kiri, sementara hasil seperti kode, dokumen, demo, situs web, desain, dan video secara sinkron dihasilkan dan ditampilkan di sisi kanan. Berbeda dengan alat AI tradisional yang menghasilkan hasil statis, pengguna dapat meminta AI untuk terus mengiterasi melalui dialog, atau secara langsung melakukan pengeditan visual secara langsung pada hasil yang dihasilkan, menyesuaikan teks, data, gaya, tata letak, dan komponen dengan presisi—perubahan AI dan suntingan manusia selalu berdampak pada hasil yang sama.
Platform menghubungkan berbagai model, Agent, Skills, layanan MCP, dan alat profesional melalui lapisan akses Harness yang terbuka, menyelesaikan orkestrasi tugas, kolaborasi manusia-mesin, tata kelola proses, dan pengiriman hasil dalam ruang kerja terpadu, membentuk siklus kerja lengkap dari "mengajukan ide" hingga "menghasilkan hasil", dari "saling merevisi" hingga "pengiriman resmi".
Setelah pengguna menetapkan tujuan, iPolloWork dapat mengorganisasi beberapa peran AI untuk secara paralel menyelesaikan penelitian, penulisan, analisis, dan eksekusi, serta menghasilkan output yang dapat diedit lebih lanjut seperti kode, dokumen, presentasi, situs web, desain, dan video. Manusia tetap bertanggung jawab penuh atas tujuan, penilaian, tinjauan, dan otorisasi, serta dapat memeriksa, mengubah, atau mengambil alih kapan saja. Protokol "Hasil Variabel" yang diusulkan platform memungkinkan variabel kunci dapat dilacak, dimodifikasi secara lokal, dan tetap konsisten di antara berbagai hasil, sehingga pengiriman AI berpindah dari "menghasilkan ulang" menuju "modifikasi tepat sasaran".
Komunitas open-source telah melakukan validasi cepat terhadap produk. Berdasarkan data publik dan statistik proyek, hingga 2 September 2026, iPolloWork telah berada di lingkungan open-source publik selama empat minggu, meraih lebih dari 5,3K GitHub Stars, 976 Fork, dan lebih dari 500.000 kunjungan pengembang, serta masuk dua kali ke daftar tren global. Platform tetap kompatibel terbuka dengan model utama, platform cloud, rantai alat, dan infrastruktur open-source, serta terhubung dan berkolaborasi dengan ekosistem teknologi seperti OpenSSF, OPEA, NVIDIA, Cloudflare, Microsoft, Alibaba Cloud, dan DeepSeek Harness. Jaringan pengembang sedang meluas dari Tiongkok ke Silicon Valley, Hong Kong Tiongkok, dan komunitas teknologi global.
Di atas dasar open-source, Boluo Zhiyun telah mengembangkan solusi berlapis: membangun ekosistem kontributor, Skills, plugin, dan MCP untuk pengembang; menyediakan lisensi komersial, layanan teknis, deploy privat, dan solusi kendali data untuk perusahaan; serta memberikan hak alat, kolaborasi skenario, verifikasi proyek, kegiatan pengembang, dan koneksi sumber daya industri kepada taman dan komunitas OPC, membentuk model pemberdayaan komunitas yang dapat direplikasi.
Kongres secara bersamaan meluncurkan aplikasi komunitas pertama iPolloWork. Komunitas Pinghe·in OPC akan menjadi lokasi peluncuran utama dan penerapan jangka panjang iPolloWork di Beijing. Bolo Zhiyun akan menyediakan alat kerja AI, layanan teknis, dan hak lisensi komersial yang sesuai kepada perusahaan, pengusaha, dan tim OPC yang memenuhi syarat, mendukung proyek dari penggalian kebutuhan, kolaborasi pengembangan hingga pengiriman hasil dan validasi komersial.
Berdasarkan dasar kerja sama dengan sumber daya inovasi seperti iPollo, universitas dan lembaga penelitian Hong Kong, serta Cyberport Hong Kong, acara tersebut menyelenggarakan upacara peresmian "Pusat Kolaborasi Inovasi Terbuka Jinggang OPC". Pusat ini didorong oleh iPollo bersama komunitas Peace·in OPC, dengan Peace·in sebagai wadah pelaksanaan di Beijing, dan di masa depan akan membangun mekanisme kolaborasi jangka panjang seputar pembukaan skenario, penciptaan proyek bersama, pengembangan pengembang, penempatan dua arah perusahaan, pendanaan dan investasi, serta ekspansi pasar internasional.
Selama konferensi, Zhang Henggui menyampaikan presentasi utama tentang "Pembangunan dan Aplikasi Jantung Digital yang Didorong oleh Prinsip dan Data", memberikan perspektif baru tentang pergeseran AI dari "untuk Kerja" menuju "untuk Ilmu Pengetahuan"; para pembicara mik珩 membagikan praktik pemberdayaan daya komputasi AI inklusif untuk OPC dan organisasi cerdas baru. Para peserta meja bundar juga berdiskusi mengenai skenario, alat, dan ekosistem di era AI.
Di masa depan, PineCloud akan terus menyempurnakan mekanisme kontributor, rantai alat pengembangan, dan node komunitas global, mendorong lebih banyak model, Agent, Skills, dan alat profesional masuk ke iPolloWork, serta bekerja sama dengan pemerintah, taman industri, komunitas, universitas, dan perusahaan untuk membangun skenario nyata, sehingga kemampuan pengembang dapat digunakan kembali secara global, setiap pengiriman menjadi peningkatan kapasitas organisasi, dan lebih banyak wirausahawan memiliki tim AI yang dapat berkolaborasi, berkembang, dan menghasilkan output.