"Saya tidak terlalu peduli berapa total token, dan saya juga tidak terlalu peduli berapa total pendapatan." Pada konferensi Huawei Cloud INSPIRE Innovators 2026 yang diadakan pada 5 Juni, Zhou Yuefeng, anggota dewan Huawei dan CEO Huawei Cloud, dalam wawancara media pertamanya sejak menjabat, secara jelas dan tegas menyampaikan fokus strategis Huawei Cloud saat ini.
Ini adalah pernyataan yang jarang terjadi di pasar cloud AI Tiongkok saat ini.
Dalam enam bulan terakhir, penyedia cloud seperti Alibaba Cloud dan Volcano Engine terus menekankan narasi cloud AI, menggunakan jumlah panggilan Token harian dan skala pendapatan MaaS sebagai titik pertumbuhan baru. Bahkan produsen model besar seperti Moonshot, DeepSeek, dan Zhipu juga terus menurunkan harga inferensi. Kata kunci utama seluruh industri adalah volume dan skala panggilan model.
Huawei Cloud memilih cara lain untuk memasuki medan pertempuran yang penuh sesak ini. Huawei Cloud secara sekaligus meluncurkan serangkaian produk terbaru yang paling padat terkait AI sejak tahun lalu, yaitu AICS Lingqu Computing Cluster, AMS Agentic Memory Storage, CCE Volcano Next Orchestration Engine, AgentSphere Secure Autonomous Runtime Foundation, serta ModelArts Next dan platform agen enterprise AgentArts (versi open-source openJiuwen), serta mengemas semuanya dengan mengusung paradigma baru "Agentic Infra".
Zhou Yuefeng mendefinisikan KPI untuk Huawei Cloud bukan sebagai jumlah Token, melainkan "apakah setiap Token benar-benar meningkatkan produktivitas", di tengah jendela waktu di mana pasokan daya komputasi lokal terbatas dan model bisnis masih dalam proses重塑, Huawei Cloud menarik diri dari persaingan sebagai "penyedia cloud AI nomor dua".
Tidak sebesar skala token
Zhou Yuefeng secara langka merespons secara positif perbedaan dengan Alibaba Cloud dan Volcano Engine di pertemuan tersebut. Ia mengatakan bahwa Huawei Cloud berbeda dari penyedia cloud lainnya karena tiga alasan.
Pertama, jalur kekuatan komputasi berbeda. Huawei Cloud menggunakan perangkat lunak dan perangkat keras kekuatan komputasi sepenuhnya buatan dalam negeri, mencakup seluruh sistem mandiri seperti Ascend, Kunpeng, CANN, dan Euler. Jalur ini lebih rumit, karena Huawei tidak dapat menggunakan kekuatan komputasi pihak lain; ia harus menjadikan kemandirian dalam negeri sebagai solusi berbasis industri.
Oleh karena itu, Huawei Cloud harus menciptakan lapisan komputasi kedua, yang menyediakan pilihan ekosistem alternatif di luar jalur komputasi global yang didominasi oleh NVIDIA + penyedia cloud publik utama. Huawei Cloud tidak mampu, juga tidak berniat bersaing dalam skala komputasi dengan menggunakan perangkat keras "bermerek internasional". Zhou Yuefeng mengatakan, "Saya tidak ingin membandingkan pendapatan atau skala saya dengan perusahaan cloud lain untuk menentukan peringkat kedua, ketiga, dan seterusnya—tidak ada artinya."
Kedua, fokus bisnisnya berbeda. Penyedia cloud berbasis internet secara alami bergantung pada lalu lintas konsumen dan ekosistem pengembang, sementara Huawei Cloud menempatkan fokus utama pada sektor pemerintah dan bisnis serta industri vital nasional. Sebagai contoh, Huawei Hybrid Cloud telah bertahun-tahun memimpin pangsa pasar di sektor pemerintah, keuangan, dan perusahaan milik negara, melayani lebih dari 5.500 pelanggan di seluruh dunia.
Zhou Yuefeng menyatakan bahwa kecepatan iterasi model dan daya komputasi terlalu cepat, sehingga kemungkinan besar sistem yang baru saja dideploy sudah ketinggalan. Oleh karena itu, ia menyarankan agar klien pemerintah dan perusahaan tidak membangun klaster ribuan kartu sendiri, melainkan menggunakan data lokal ditambah layanan AI komputasi/Model cloud publik jarak jauh, dikombinasikan dengan teknologi seperti confidential inference, confidential training, dan confidential computing, untuk menciptakan keseimbangan antara kedaulatan data dan berbagi daya komputasi. Pada dasarnya, ini adalah cara untuk mentransfer manfaat iterasi cloud publik kepada pelanggan yang tidak dapat sepenuhnya bermigrasi ke cloud publik.
Ketiga, pendekatan ekosistemnya berbeda. Huawei Cloud menjalankan open source dengan sangat mendalam, termasuk昇腾CANN, sistem operasi Euler, penjadwalan CCE Volcano, dan rantai alat ModelArts semuanya bersifat open source; versi open source dari platform agen AgentArts, openJiuwen, memiliki tingkat kesamaan inti dengan versi komersial lebih dari 90%.
Pertemuan tersebut juga meluncurkan rencana "Seratus Model, Ribuan Bentuk, Berkumpul di Awan untuk Keberhasilan Bersama" bersama lebih dari 20 produsen model terkemuka, termasuk Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Jieyue Xingchen, Baidu, Meituan LongCat, dan iFlytek Spark.
Ketika daya komputasi lokal masih terbatas dalam kemampuan dan pasokannya, semakin luas ekosistem dan semakin banyak pilihan model, semakin kuat posisi lapisan daya komputasi kedua.
Agentic Infra: Pindahkan medan pertempuran dari menjual Token ke menjual produktivitas
Jika jalur kekuatan komputasi menentukan apa yang tidak dilawan oleh Huawei Cloud, maka Agentic Infra menentukan apa yang ingin dilawannya.
Zhou Yuefeng mengemukakan prediksi tentang evolusi industri AI: empat tahun lalu, berinvestasi di AI berarti membeli kartu komputasi, tiga tahun lalu berfokus pada pelatihan model besar, dan tahun ini berfokus pada agen cerdas. Komputasi dan model perlahan mundur ke belakang panggung, sementara agen cerdas maju ke depan.
Fokus persaingan AI cloud berpindah dari throughput token ke apakah agen dapat berjalan secara nyata di perusahaan.
Produk Huawei Cloud juga diurutkan ulang berdasarkan penilaian ini; "empat alat utama" Agentic Infra—pabrik Token yang efisien, pembelajaran berkelanjutan, penjadwalan terpadu cerdas-umum, dan otonomi keamanan—masing-masing menangani tantangan teknis yang tak terhindarkan dalam penerapan agen oleh perusahaan.
AICS Lingqu menekankan latensi token dari klaster 100.000 kartu di bawah 10 milidetik; AMS menggunakan pendekatan NPU langsung ke CMS untuk menciptakan ruang memori PB, menyelesaikan hambatan memori jangka panjang Agent; CCE Volcano Next meningkatkan utilisasi sumber daya lebih dari 30% melalui shared pool pelatihan dan inferensi; AgentSphere mencapai startup dalam hitungan 100 milidetik dan penciptaan massal 100.000 per menit dengan sandbox ringan.
ModelArts Next merekonstruksi pendekatan MaaS, di mana routing model mendukung tiga strategi: prioritas biaya, prioritas efek, dan keseimbangan, telah terintegrasi dengan lebih dari 15 model SOTA, tingkat akurasi penjadwalan melebihi 95%, dan biaya pemanggilan rata-rata turun 20%.
Namun, taruhan diferensiasi sejati Huawei Cloud adalah专区 industri. Dalam konferensi ini, Huawei Cloud secara serentak meluncurkan empat专区 "Pabrik Mimpi AI Industri": kesehatan cerdas, kecerdasan tubuh, manufaktur cerdas, dan komputasi ilmiah.
Di mana zona layanan kesehatan cerdas, bersama dengan Rumah Sakit Ruijin Shanghai, telah membangun model besar RuiPath, dengan lebih dari 20 rumah sakit kelas tiga, kota, dan kabupaten seperti Handan, Ruian, Qianxinan, dan Wu'an secara terpusat bergabung. Ini berarti kemampuan diagnosis patologi yang sangat bergantung pada pengalaman ahli, untuk pertama kalinya secara skala besar ditransmisikan ke rumah sakit kabupaten dalam bentuk "layanan cloud".
Khusus Kecerdasan Tubuh memperkenalkan CloudRobo, platform pengembangan kecerdasan tubuh end-to-end pertama di dunia, yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan alat lengkap dari lebih dari 300 perusahaan rintisan kecerdasan tubuh di Tiongkok.
Zhou Yuefeng menyatakan bahwa kesehatan dan keuangan adalah industri paling matang dan paling kaya data dalam digitalisasi Tiongkok, "Jika AI tidak bisa berkembang di industri-industri ini, industri lain akan lebih sulit." Di bidang-bidang ini, ukuran nilai AI seharusnya bukan jumlah harian aktif dan jumlah token, melainkan persentase pencegahan risiko keuangan, peningkatan efisiensi kredit, dan probabilitas pasien di daerah terpencil mendapatkan diagnosis yang akurat.
Dengan menghubungkan petunjuk-petunjuk ini, profil strategis Huawei Cloud menjadi jelas: menggunakan infrastruktur komputasi sepenuhnya buatan dalam negeri dan ekosistem open source sebagai dasar, mencakup sektor pemerintah dan bisnis dengan hybrid cloud dan confidential computing, serta menggeser persaingan dari "menjual Token" ke "menjual produktivitas" melalui Agentic Infra dan industri专区.
Jalan ini jauh lebih lambat dalam mengejar pendapatan MaaS dan lebih sulit untuk menunjukkan data year-over-year yang menarik, tetapi ini menghindari lautan merah harga paling sengit di cloud AI saat ini, dan mempertaruhkan pasar yang belum dinilai—setelah agen benar-benar memasuki industri, siapa yang akan mendapatkan posisi infrastruktur dasar.
Di jalur kecerdasan buatan di cloud, Huawei Cloud hanya bisa menggunakan solusi lain. Zhou Yuefeng menyimpulkan, "Saya tidak bisa membangun tanah hitam silikon dari berbagai negara." Ketika penyedia cloud lain berlomba-lomba menentukan siapa yang menawarkan token dengan rasio harga-kinerja lebih tinggi, Huawei Cloud berlomba untuk menentukan apakah sistem komputasi domestik ini mampu memenuhi kebutuhan nyata industri Tiongkok terhadap AI di masa depan. (Penulis artikel ini | Zhang Shuai, Editor | Yang Lin)