Grayscale Mengidentifikasi 4 Blockchain untuk Pengembangan AI

iconIncrypted
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Grayscale telah menyoroti empat blockchain—Ethereum, Solana, World, dan Bittensor—sebagai pusat pengembangan AI, menurut berita AI + crypto. Kepala penelitian Grayscale, Zach Pandl, mencatat bahwa adopsi AI mendorong permintaan terhadap blockchain publik di bidang-bidang seperti keuangan yang didorong oleh agen AI dan AI terdesentralisasi. Ethereum dan Solana merupakan kunci untuk infrastruktur penyelesaian, sementara World mendukung identitas yang dapat diverifikasi dan Bittensor menawarkan alternatif terdesentralisasi terhadap AI terpusat. Berita tentang Ethereum terus menarik perhatian karena jaringan ini memainkan peran utama dalam ruang yang sedang muncul ini.
  • Grayscale memperkirakan peran baru untuk blockchain dalam pengembangan AI.
  • Perusahaan tersebut menyebutkan empat jaringan yang dapat mendukung proses ini.
  • Menurut analisnya, ethereum, solana, world, dan bittensor terkait dengan masa depan kecerdasan buatan.

Kepala penelitian Grayscale, Zach Pandl, mengatakan bahwa adopsi kecerdasan buatan akan menciptakan permintaan baru untuk blockchain publik. Dalam laporan Grayscale, ia menyoroti tiga bidang utama — keuangan yang didorong oleh agen AI, catatan komputasi dan identitas yang dapat diverifikasi, serta alternatif terdesentralisasi untuk AI terpusat.

Menurut Pandl, infrastruktur untuk skenario-skenario ini dapat disediakan oleh empat jaringan mata uang kripto yang terkait dengan tiga kebutuhan potensial dari ekonomi AI:

  • Ethereum — infrastruktur penyelesaian untuk keuangan agen AI
  • Solana — penyelesaian blockchain cepat untuk ekonomi agen
  • Dunia — identitas digital yang dapat diverifikasi
  • Bittensor — alternatif terdesentralisasi untuk platform AI terpusat

Agen AI Akan Menciptakan Permintaan untuk Pembayaran Blockchain

Pandl percaya bahwa kecerdasan buatan dan blockchain publik adalah teknologi yang saling melengkapi. Seiring pertumbuhan adopsi AI, infrastruktur keuangan tradisional mungkin menghadapi kebutuhan baru yang lebih sesuai dengan kemampuan jaringan blockchain yang dapat diprogram.

Peneliti tersebut mengutip contoh paling jelas sebagai keuangan yang melibatkan agen AI. Sistem-sistem semacam itu akan mampu bertindak atas nama pengguna, tetapi untuk melakukannya, mereka memerlukan dompet yang dapat diprogram, yang mampu menyimpan dan menggunakan dana tanpa intervensi manusia yang terus-menerus.

Menurut Pandle, aktivitas agen AI dapat mendorong permintaan untuk:

  • Micropembayaran
  • Penyelesaian lintas batas instan
  • Perdagangan otomatis
  • Manajemen risiko otomatis

Menurut Grayscale, Ethereum dan Solana sangat cocok untuk skenario-skenario ini sebagai infrastruktur penyelesaian.

Pada saat yang sama, pengembangan AI agen akan memerlukan tidak hanya pembayaran, tetapi juga cara untuk memverifikasi tindakan para agen itu sendiri. Misalnya, perusahaan perlu menentukan model, data, dan aturan apa yang digunakan AI saat membuat keputusan tertentu.

Blockchain Dapat Menjadi Lapisan untuk Identitas dan Reputasi

Pandle juga menunjuk ke area lain: membuat catatan yang dapat diverifikasi tentang komputasi, identitas manusia, dan reputasi agen AI.

Ini sangat penting dalam kasus-kasus di mana pengguna memberikan otoritas kepada AI untuk melakukan tindakan keuangan atau tindakan berisiko tinggi lainnya. Sebelum berinvestasi atau membeli barang atas nama seseorang, agen mungkin memerlukan reputasi yang telah diverifikasi.

Secara terpisah, peneliti menyoroti tantangan dalam membedakan manusia dari AI secara daring. Misalnya, platform sosial dapat memverifikasi apakah suatu akun milik orang unik tanpa memerlukan mereka untuk mengungkapkan identitas mereka.

Dalam konteks ini, Grayscale melihat potensi peran bagi World. Infrastruktur World dapat digunakan untuk memverifikasi identitas manusia dan membedakan antara manusia dan agen AI.

Bittensor Menawarkan Alternatif untuk AI Terpusat

Sebagai bidang ketiga, Grayscale menyoroti kecerdasan buatan terdesentralisasi. Pandle mencatat bahwa pengembangan AI sedang mengkonsentrasikan modal, sumber daya komputasi, dan kendali di tangan sejumlah kecil perusahaan teknologi.

Menurutnya, hal ini menimbulkan pertanyaan mengenai tata kelola, bias, dan sensor dalam sistem AI. Sebuah alternatif bisa berupa jaringan terbuka dan terdesentralisasi yang dapat diakses, disumbangkan, dan dimiliki sebagian oleh pengguna dalam ekosistem.

Pandle menyebut Bittensor dan token TAO-nya sebagai salah satu contoh.

Namun, jaringan itu sendiri sebelumnya menemukan dirinya di pusat perdebatan mengenai seberapa terdesentralisasi sebenarnya jaringan tersebut. Salah satu pengembang utama Covenant AI mengumumkan kepergiannya dari Bittensor, menuduh kepemimpinan proyek melakukan desentralisasi de facto dan memberikan tekanan terhadap ekosistem. Dalam latar belakang konflik ini, kapitalisasi pasar TAO turun sekitar $820 juta.

Pesan Grayscale Memilih 4 Blockchain untuk Pengembangan AI pertama kali muncul di INCRYPTED.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.