Google menyewakan TPU ke Anthropic untuk saling menguntungkan

ME AI Berita, menurut pemantauan Beating, di tengah kondisi GPU NVIDIA sulit diperoleh dan berbagai laboratorium secara gila-gilaan menimbun daya komputasi serta membangun tembok tinggi, Google tetap secara konsisten menyediakan layanan chip TPU buatan sendiri kepada pihak luar, termasuk tim riset Anthropic. Ketika ditanya mengapa tidak memblokir akses daya komputasi demi menjamin keunggulan kompetitif absolut, Pichai secara pertama kali menjelaskan logika bisnis dan ekologi daya komputasi Google. Operasional komersial Google Cloud berjalan secara independen secara finansial dan perencanaan dari tim riset model internal (Google DeepMind). Menurut Pichai, pasokan chip bukanlah permainan nol-sum: selama pabrik fabrikasi mampu memproduksi jumlah chip yang cukup, pelatihan model buatan sendiri dan penyewaan daya komputasi ke luar dapat dipenuhi secara bersamaan tanpa konflik. Pertimbangan yang lebih dalam adalah bahwa penggunaan ekstrem oleh tim terdepan memberikan nilai strategis yang tak tergantikan bagi iterasi ekosistem perangkat lunak dan perangkat keras TPU buatan Google. Pichai secara terbuka mengatakan: "Memungkinkan lembaga penelitian terkemuka menggunakan TPU adalah dorongan kunci yang memungkinkan Google merancang dan memproduksi perangkat keras AI terkuat generasi berikutnya." Perjalanan iterasi chip terdepan menunjukkan bahwa chip buatan sendiri terkemuka tidak mungkin dikembangkan dalam ruang tertutup laboratorium, tetapi harus melalui pengujian fisik dan umpan balik kinerja di bawah tekanan ekstrem oleh model terdepan. Umpan balik mengenai topologi jaringan, throughput memori, dan hambatan interkoneksi yang dihasilkan saat Anthropic menjalankan model berskala sangat besar dapat langsung menjadi panduan untuk desain fabrikasi arsitektur TPU generasi berikutnya serta optimasi kompilasi. Kondisi saat ini dalam perlombaan senjata daya komputasi menunjukkan bahwa menjadi pemasok chip dan ekosistem dasar memiliki cakupan strategis yang jauh lebih luas daripada hanya mengunci chip di dalam ruang server sendiri. (Sumber: BlockBeats)