Google Meluncurkan Gemini 3.6 Flash, Menunda Rilis Gemini 3.5 Pro

icon币界网
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Google meluncurkan Gemini 3.6 Flash, mengurangi penggunaan token sebesar 17% dan menetapkan harga output sebesar $7,5 per juta token. Model ini kini tersedia melalui aplikasi Gemini, Google AI Studio, dan API. Listing token baru diharapkan menyusul karena pembaruan ini mendukung integrasi berita on-chain yang lebih luas. Sementara itu, Gemini 3.5 Pro masih dalam pengujian internal karena masalah kinerja, terutama dalam tugas pemrograman. Gemini 4 telah memulai pra-pelatihan, menandakan pengembangan yang terus berlangsung.
CoinMarketCap melaporkan:

Google kali ini meluncurkan tiga model Gemini baru, dengan fokus pembaruan pada biaya pemanggilan, kecepatan respons, dan skenario AI agen. Namun, Gemini 3.5 Pro yang sebelumnya lebih dinantikan oleh publik belum juga dirilis, sehingga jadwal produk mengalami penundaan.

3.5 Pro tetap berada di tahap pengujian

Google pernah menyatakan di acara I/O 2026 pada Mei tahun ini bahwa Gemini 3.5 Pro akan dirilis dalam waktu satu bulan. Namun, menurut laporan, model ini gagal mencapai target dalam pengujian internal, terutama dalam hal kinerja tugas pemrograman yang tidak sesuai harapan, sehingga tidak diluncurkan tepat waktu.

Bloomberg sebelumnya melaporkan bahwa Google pernah mencoba memperbaiki masalah tersebut pada akhir Juni dengan memperbarui data pelatihan, tetapi hasilnya tidak memuaskan. Saat ini, Google hanya menyatakan bahwa Gemini 3.5 Pro akan dirilis "setelah siap".

3.6 Flash menurunkan harga dan meningkatkan efisiensi

Versi inti rilis ini adalah Gemini 3.6 Flash, yang tetap menjadi model ringan yang ditujukan untuk agen AI dan skenario pemanggilan frekuensi tinggi. Dibandingkan dengan Gemini 3.5 Flash, model ini mengurangi penggunaan token output sekitar 17%, dan harga output turun dari $9 per juta token menjadi $7,5.

Uji coba publik menunjukkan bahwa Gemini 3.6 Flash mengalami peningkatan signifikan dibandingkan generasi sebelumnya dalam berbagai tugas, termasuk rekayasa perangkat lunak, rekayasa pembelajaran mesin, dan tugas operasi komputer. Dalam hal ini, skor DeepSWE v1.1 naik dari 37% menjadi 49%, MLE-Bench naik dari 49,7% menjadi 63,9%, dan OSWorld-Verified mencapai 83,0%.

Namun, dalam sejumlah pengujian pemrograman dan pengetahuan, model sejenis dari OpenAI dan Anthropic tetap unggul. Laporan tersebut juga menyebutkan bahwa Gemini 3.6 Flash masih mengalami kesalahan format dan hasil yang tidak dapat digunakan langsung dalam pengujian pemrograman sederhana.

Flash-Lite dan Cyber dirancang untuk skenario yang berbeda

Gemini 3.5 Flash-Lite lebih menekankan pada throughput tinggi dan biaya rendah, cocok untuk pemrosesan dokumen, sistem pencarian, dan alur kerja batch. Model ini dapat menghasilkan hingga 350 token per detik, dengan harga input sebesar $0,3 per juta token dan harga output sebesar $2,5.

Gemini 3.5 Flash Cyber versi lain tidak akan tersedia untuk publik. Google membatasinya hanya untuk lembaga pemerintah dan mitra yang telah diverifikasi, untuk menemukan dan memperbaiki kerentanan perangkat lunak.

Gemini 4 telah memulai pelatihan awal

Google juga mengonfirmasi bahwa pelatihan awal Gemini 4 telah dimulai. Pelatihan awal adalah tahap di mana model belajar secara besar-besaran dari data dasar, yang berarti Gemini 4 telah memasuki proses pengembangan nyata, bukan hanya berada di tahap perencanaan.

Saat ini, Gemini 3.6 Flash dan Gemini 3.5 Flash-Lite telah tersedia di aplikasi Gemini, Google AI Studio, dan API.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.