Peramalan cuaca telah beroperasi dengan waktu yang kurang lebih sama selama beberapa dekade. Model prediksi cuaca numerik tradisional mengonsumsi data setiap enam jam, menjalankan simulasi fisika skala besar, dan menghasilkan hasil yang sudah sedikit usang saat dibaca siapa pun.
Pada 3 September 2026, Google DeepMind dan Google Research mengumumkan WeatherNext 3, model cuaca global berbasis AI yang menghasilkan prakiraan setiap jam menggunakan observasi satelit geostasioner langsung. Ini adalah model global pertama yang mencapai siklus pembaruan jamannya secara nyata, dan benchmark awal menunjukkan bahwa model ini tidak hanya lebih cepat tetapi juga secara signifikan lebih akurat dibandingkan pendahulunya.
Apa yang sebenarnya dilakukan secara berbeda oleh WeatherNext 3
Inovasi intinya secara konseptual tampak sederhana: alih-alih menunggu data observasi yang dikumpulkan setiap enam jam, WeatherNext 3 dilatih langsung pada aliran satelit real-time. Artinya, sistem ini dapat memulai prakiraan baru setiap jam, memberikan para ahli meteorologi dan industri yang bergantung padanya gambaran atmosfer yang jauh lebih mendekati kondisi langsung.
Resolusi menyampaikan cerita yang serupa. Model ini memberikan ketelitian spasial hingga 5 km untuk variabel permukaan yang dikalibrasi stasiun seperti suhu dan kelembapan, 10 km untuk pengukuran permukaan lainnya, dan 25 km untuk variabel atmosfer. Itu kira-kira lima kali lebih tajam daripada pendahulunya, WeatherNext 2, yang diluncurkan pada November 2025.
Untuk presipitasi, perbaikannya bahkan lebih dramatis. Prakiraan hujan dan salju WeatherNext 3 hingga 50% lebih akurat dibandingkan model sebelumnya untuk periode prediksi satu hari atau lebih, diukur berdasarkan skor Brier dan CRPS terhadap pengamatan presipitasi satelit IMERG.
Model menghasilkan ramalan ensembel 64 anggota. Siklus ramalan yang dipilih mencakup hingga horizon 15 hari, sementara run antara jamannya mencakup jendela 48 jam.
Dari GraphCast hingga WeatherNext 3: garis keturunan
Google DeepMind telah secara sistematis membangun stack AI cuacanya sejak 2023, ketika memperkenalkan GraphCast, sebuah model yang menunjukkan bahwa pembelajaran mesin dapat menyamai atau melebihi peramalan berbasis fisika tradisional untuk prediksi jangka menengah. GenCast menyusul pada 2024, menambahkan kemampuan ensembel probabilitas. WeatherNext 2 tiba pada November 2025. WeatherNext 3 mewakili langkah logis berikutnya: membuat seluruh pipeline menjadi real-time dengan menghubungkan langsung ke aliran observasi satelit, bukan mengandalkan bidang analisis pra-diproses yang menimbulkan latensi.
Operational WeatherBench milik Brightband, sebuah kerangka evaluasi independen, telah menempatkan WeatherNext 3 sebagai model cuaca global paling canggih dan akurat yang tersedia saat ini.
Model ini juga menunjukkan kekuatan khusus selama peristiwa cuaca ekstrem. Prediksi lintasan dan intensitas siklon telah menjadi fokus utama.
Energi bersih dan aplikasi komersial
WeatherNext 3 secara eksplisit menargetkan variabel angin dan sinar matahari, sehingga langsung berguna untuk operasi energi terbarukan. Google mengintegrasikan output model ini ke dalam Search, Maps, dan Earth Engine. Bagi pengembang dan peneliti, data dapat diakses melalui BigQuery di Google Cloud.
Peningkatan 50% dalam akurasi presipitasi pada skala satu hari ke depan sangat relevan untuk pertanian, karena waktu hujan hampir sepenting volume hujan dalam perencanaan pertanian.