Google DeepMind baru saja meluncurkan evolusi berikutnya dari AI yang berfokus pada robotika, dan ini adalah perkembangan yang membuat Anda memikirkan kembali apa yang akan mampu dilakukan mesin dalam waktu dekat. Gemini Robotics ER 2, kini tersedia dalam versi pratinjau publik melalui Gemini API dan Google AI Studio, dirancang sebagai "otak" penalaran tingkat tinggi untuk sistem robot, memproses data video dan spasial untuk membantu robot benar-benar memahami dunia fisik di sekitarnya.
Apa yang sebenarnya dilakukan Gemini Robotics ER 2
Model ini mewakili lompatan bermakna dalam apa yang disebut industri sebagai “penalaran terwujud.” Model ini mengamati aliran video, memahami ruang tiga dimensi, mendeteksi objek, memprediksi arah pergerakan benda-benda, dan menentukan cara menggunakan alat untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks.
ER 2 mendukung kolaborasi multi-robot, artinya dapat mengoordinasikan beberapa mesin yang bekerja bersama untuk mencapai tujuan bersama. Selain itu, ER 2 juga menangani kolaborasi manusia-robot, sehingga manusia dan mesin dapat beroperasi sebagai tim.
Model ini terintegrasi dengan varian Gemini Robotics VLA, yang menangani kontrol fisik langsung. ER 2 melakukan pemikiran, VLA menangani tindakan.
Google DeepMind telah membangun menuju momen ini secara sistematis. Model Gemini Robotics pertama diumumkan pada Maret 2025. Versi selanjutnya, Gemini Robotics ER 1.6, diluncurkan pada April 2026 dan memperkenalkan kemampuan membaca instrumen melalui kolaborasi dengan Boston Dynamics. ER 2 memperluas fondasi tersebut dengan peningkatan penalaran spasial dan temporal, termasuk deteksi objek, prediksi trajektori, dan korespondensi multi-pandangan.
Boston Dynamics dan Agility Robotics adalah di antara perusahaan yang menguji dan mengembangkan bersama DeepMind.
Mengapa kripto harus peduli pada otak robot
Titik koneksi paling jelas adalah jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi, yang umum dikenal sebagai DePIN. Proyek-proyek ini bertujuan untuk membangun infrastruktur dunia nyata, mulai dari jaringan nirkabel hingga grid sensor hingga kluster komputasi, menggunakan insentif token alih-alih pengeluaran modal perusahaan tradisional.
Kemudian ada sudut pandang agen AI. Proyek kripto yang membangun platform agen otonom telah menjadi salah satu narasi paling banyak dibicarakan tahun lalu. Sebagian besar agen tersebut eksis murni dalam perangkat lunak, memperdagangkan token atau mengelola posisi di rantai. Perluasan logis dari AI agen adalah agen berwujud, kecerdasan perangkat lunak yang mengendalikan perangkat keras fisik. Gemini Robotics ER 2 pada dasarnya adalah blueprint bagaimana transisi ini terjadi di lapisan model.
Apa yang harus diwaspadai oleh investor
Token DePIN yang terkait dengan infrastruktur robotika, jaringan sensor, dan komputasi dunia nyata dapat mengalami minat naratif baru seiring perusahaan AI arus utama mengonfirmasi pentingnya penerapan AI fisik.
Risikonya adalah Google dan mitra perangkat kerasnya hanya membangun seluruh stack sendiri, mulai dari model penalaran hingga kontrol langsung hingga infrastruktur cloud, sehingga tidak menyisakan ruang bagi alternatif terdesentralisasi. Kemitraan DeepMind dengan Boston Dynamics dan Agility Robotics menunjukkan pendekatan terintegrasi vertikal yang mungkin sulit ditandingi oleh ekosistem terbuka atau terdesentralisasi hanya berdasarkan kemampuan murni.