Berita CoinDesk, menurut pemantauan Beating, The Information mengutip tiga sumber yang mengetahui bahwa Google DeepMind telah membentuk tim khusus yang terdiri dari peneliti dan insinyur untuk meningkatkan kemampuan model pemrograman miliknya. Tim ini dipimpin oleh Sebastian Borgeaud, insinyur peneliti DeepMind yang sebelumnya bertanggung jawab atas pekerjaan pra-pelatihan DeepMind; pendiri bersama Sergey Brin dan kepala teknologi DeepMind, Koray Kavukcuoglu, juga terlibat langsung. Pemicu langsung pembentukan tim ini adalah rilis model terbaru dari Anthropic. Peneliti di DeepMind percaya bahwa alat pemrograman Anthropic telah melampaui kemampuan generasi kode Gemini. Dalam memo terbaru, Brin menulis bahwa tim harus "segera menutup kesenjangan dalam kemampuan eksekusi agen" dan menjadikan model sebagai pengembang utama dalam penulisan kode, demi memenangkan sprint terakhir ini. Agen merujuk pada AI yang mampu menangani tugas multi-langkah. Ada angka spesifik mengenai kesenjangan ini. Boris Cherny, pemimpin Claude Code dari Anthropic, menyatakan pada Januari bahwa perusahaan tersebut "hampir 100%" kode ditulis oleh AI; sementara CFO Google, Anat Ashkenazi, mengatakan dalam rapat laporan keuangan Februari bahwa agen pemrograman di Google hanya bertanggung jawab atas sekitar 50% pekerjaan kode internal. Tim ini fokus pada tugas pemrograman jangka panjang, seperti menulis perangkat lunak baru dari nol—tugas yang memerlukan model membaca beberapa file sekaligus dan memahami maksud pengguna, yang merupakan bagian paling sulit bagi alat pemrograman AI saat ini. Korpus pelatihan juga disesuaikan: Google mulai melatih modelnya menggunakan repositori kode pribadinya sendiri, karena kode internal sangat berbeda dari kode publik, dan model pemrograman umum tidak berkinerja baik pada proyek internal. Model pelatihan internal ini tidak dapat dirilis ke publik, tetapi dapat digunakan untuk mengiterasi versi yang dapat dipublikasikan. Dalam hal promosi internal, Google membuat peringkat penggunaan alat pemrograman internal bernama Jetski; beberapa tim di luar DeepMind mulai mengadakan pelatihan AI wajib. Brin dalam memo tersebut menuntut setiap insinyur Gemini harus menggunakan agen internal saat menangani tugas kompleks multi-langkah. Tujuan jangka panjangnya adalah apa yang disebut Brin sebagai "lepas landas AI"—AI yang mampu meningkatkan dirinya sendiri. Ia berkali-kali menyampaikan kepada karyawan bahwa meningkatkan kemampuan pemrograman adalah kunci menuju langkah ini; bersama AI yang mampu melakukan matematika dan menjalankan eksperimen, secara teori dapat mengotomatisasi pekerjaan peneliti dan insinyur AI dalam skala besar. OpenAI sudah memiliki alat internal serupa yang membantu peneliti menghasilkan kode eksperimen lebih cepat.
Google DeepMind Membentuk Gugus Tugas Pemrograman untuk Mengejar Anthropic
币界网Bagikan
Ringkasan
Google DeepMind telah membentuk tim tugas pemrograman yang dipimpin oleh Sebastian Borgeaud untuk meningkatkan generasi kode dan menutup kesenjangan dengan Anthropic. Tim ini, yang diawasi oleh Sergey Brin dan Koray Kavukcuoglu, berfokus pada tugas pemrograman siklus panjang dan basis kode internal. Anthropic dilaporkan menggunakan AI untuk hampir 100% kode mereka, sementara Google menggunakannya sekitar 50%. Langkah ini bertujuan untuk menggeser rasio risiko-imbangan ke arah pengembangan yang lebih cepat dan lebih efisien. Dukungan dan resistensi di ruang pemrograman AI semakin memadat seiring meningkatnya persaingan.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.