Google DeepMind Menemukan Dua Kelemahan Utama dalam Enkripsi RSA 1024-bit

iconChaincatcher
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Google DeepMind telah mengungkap dua kelemahan utama dalam enkripsi RSA 1024-bit, menggunakan AI untuk mempercepat pengujian stres di bawah pengawasan manusia. Temuan ini selaras dengan upaya CFT untuk memperkuat kerangka keamanan. Sementara sistem 2048-bit tetap tidak terpengaruh, penelitian ini mendukung seruan untuk evaluasi berkelanjutan terhadap standar kriptografi. Seiring MiCA semakin mendekati implementasi, penelitian semacam ini menyoroti kebutuhan akan protokol enkripsi yang diperbarui di lingkungan yang diatur.

ChainCatcher melaporkan, Google DeepMind mengunggah postingan di platform X bahwa mereka telah merilis penelitian baru yang menunjukkan bagaimana agen AI dapat mempercepat pengujian tekanan terhadap sistem kriptografi. Di bawah bimbingan manusia, model mereka menemukan dua kelemahan signifikan dalam sistem enkripsi RSA 1024-bit tradisional. DeepMind menyatakan bahwa sistem modern 2048-bit tidak terpengaruh oleh kerentanan spesifik ini, tetapi pekerjaan ini menunjukkan bahwa dengan datangnya era baru matematika dan komputasi yang didorong AI, kita tidak lagi dapat mengandalkan asumsi kesulitan komputasi historis, dan harus terus melakukan pengujian tekanan terhadap standar kriptografi.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.