Perhatikan, bagi yang bersiap mengajukan aplikasi: Kandidat pascasarjana yang ingin direkrut oleh Google DeepMind tidak hanya ditentukan oleh gelar akademik.
Lila Ibrahim, Chief AI Readiness Officer di Google DeepMind, mengatakan dalam acara makan siang media pada bulan September bahwa perusahaan semakin memperhatikan kandidat yang menunjukkan catatan pembelajaran berkelanjutan di luar kelas.
Dia mengatakan bahwa baik peneliti, insinyur, maupun posisi lainnya, gelar tetap penting, tetapi perusahaan semakin mengutamakan kualifikasi dan pengalaman tambahan yang tercantum dalam resume kandidat.
“Sebuah kualifikasi hanya memberi tahu saya apa yang telah Anda pelajari, tetapi beberapa kualifikasi memberi tahu saya bahwa Anda memiliki sikap belajar,” kata Ibrahim.
Dia menyatakan bahwa lulusan saat ini cenderung menampilkan secara lebih rinci apa yang telah mereka pelajari di luar lingkungan pendidikan formal, bersama dengan pengalaman kerja dan latar belakang pendidikan.
“Saat ini, saat saya melihat resume dan latar belakang lulusan baru, saya selalu berpikir, ‘Oh tuhan, ini sangat berbeda dengan resume generasi saya.’”
Dia mengatakan, informasi tambahan ini penting bagi perekrut Google DeepMind karena dapat mencerminkan apakah kandidat bersikap penasaran dan telah siap menjalani gaya hidup pembelajaran seumur hidup.
Ibrahim mengatakan bahwa dia percaya manfaat lain dari pengalaman belajar yang beragam adalah orang akan menjadi lebih ahli dalam bertanya—menurutnya, ini sangat berharga di tempat kerja yang didorong oleh AI, tetapi sekolah tidak mengajarkan keterampilan ini dengan baik.
Kamu akan menemukan bahwa banyak orang di sekolah belum benar-benar belajar cara bertanya, cara mengajukan pertanyaan yang baik, dan cara benar-benar mengejar pertanyaan 'mengapa'.
Dia menambahkan, meskipun seseorang secara teknis sangat mahir menggunakan AI, keterampilan manusia ini tetap penting. "Saat ini, biaya untuk mendapatkan jawaban sangat rendah, tetapi benar-benar tahu bagaimana mengajukan pertanyaan yang sangat baik menjadi semakin sulit."
Ibrahim merangkum persyaratan DeepMind bagi pelamar: "Rasa ingin tahu, keberanian menerima hal-hal baru dan tak terduga, serta kemampuan bekerja dalam lingkungan dinamis dan berkolaborasi dengan orang lain."
Humaniora atau STEM?
Ibrahim sebelumnya menjabat sebagai Chief Operating Officer di Google DeepMind, posisi yang telah diembannya sejak 2018. Pada awal 2026, ia beralih ke peran Chief AI Readiness Officer. Ia mengatakan bahwa ia mendirikan posisi ini untuk membantu menutup kesenjangan yang semakin lebar antara teknologi yang sedang dibangun dan tingkat kesiapan masyarakat dalam menerima teknologi tersebut.
Demis Hassabis, pendiri Google DeepMind, telah menjadi salah satu eksekutif yang memperingatkan bahwa masyarakat perlu segera bersiap sebelum teknologi memasuki tahap berikutnya.
Hassabis pernah menyatakan bahwa pembelajaran STEM dan ilmu komputer tetap penting, tetapi dunia AI juga membutuhkan ilmu humaniora, seperti filsafat, ekonomi, dan etika.
Dalam wawancara di sebuah pertemuan bisnis di London pada Juli, dia berkata, "Saya pikir, di dunia yang akan segera kita masuki, kita benar-benar membutuhkannya."
Ibrahim menyatakan bahwa Google DeepMind mencari bakat lintas disiplin yang mampu berkolaborasi dengan baik dengan orang lain.
Dia mengatakan bahwa memiliki kombinasi seperti "neuroscientist, etikawan, dan biolog" sangat membantu beberapa terobosan teknis DeepMind. Dia juga mengatakan bahwa laboratorium merekrut banyak filsuf, dan menambahkan, "Anda perlu menggabungkan mereka dengan tim operasional agar ide-ide ini bisa diwujudkan menjadi tindakan."
Sejauh ini, menemukan keterampilan ini di Inggris tidak sulit, kata Ibrahim. "Dibandingkan dengan pengalaman saya lebih dari 30 tahun di Silicon Valley, saya melihat lebih banyak keberagaman bakat, karena di sini ada penekanan kuat pada filsafat, ilmu politik, dan keterampilan lainnya."
Sebuah penelitian terbaru terhadap lebih dari 300 juta peserta terdaftar di Coursera dan Udemy menemukan bahwa kecepatan penerapan AI oleh perusahaan telah melampaui kecepatan peningkatan keterampilan yang diperlukan untuk menggunakan AI secara efektif.
Meskipun hampir 75% organisasi telah menerapkan atau sedang menguji coba teknologi ini, hanya 18% responden yang menyatakan bahwa sebagian besar karyawan mereka terlibat dalam peningkatan keterampilan AI atau pelatihan ulang selama tahun lalu.