Sebelum Google I/O, Google mengadakan acara promosi untuk Android 17 pada 13 Mei pukul 00:00. Secara tak terduga, di acara tersebut Google secara mendadak mengumumkan seri produk baru—Android PC. Berbeda dengan Chromebook, Android PC ditujukan untuk segmen premium dengan produktivitas sebagai nilai jual utama. Google tidak lagi puas hanya dengan pasar pemula, dan ingin merebut lebih banyak pangsa pasar di luar perangkat netbook.
Konsep AI PC telah menjadi sangat populer dalam beberapa tahun terakhir, dengan berbagai produsen chip dan perangkat PC terus-menerus menekankan fitur AI dari produk mereka, mengulang-ulang bagaimana AI membawa perubahan baru dalam penggunaan PC. Munculnya komputer Android justru menunjukkan solusi baru untuk AI PC: tidak lagi bergantung pada sistem desktop tradisional, di mana AI cloud bukanlah fitur tambahan melainkan inti utama, sehingga semua fungsi terkait berasal darinya.
(Sumber gambar: Google)
Jika komputer Android berhasil, maka komputer cloud kemungkinan besar akan menjadi jawaban versi era AI.
AI PC saat ini masih belum cukup 「AI」
Saat ini, AI PC di industri PC lebih seperti menambahkan lapisan AI ke PC tradisional. Dari segi chip, Intel dan AMD telah menambahkan unit komputasi AI terpisah ke prosesor PC untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam AI sisi endpoint. Dari segi sistem dan ekosistem, produsen perangkat akhir secara luas membangun aplikasi AI mereka sendiri dalam sistem, termasuk manajer komputer milik mereka sendiri dan agen cerdas, serta mengintegrasikan model besar eksternal.
Namun, PC AI semacam ini pada dasarnya masih merupakan komputer Windows tradisional, dan AI lebih merupakan fitur tambahan yang memperindah. Selain itu, sebagian besar skenario AI yang diimplementasikan di PC AI didasarkan pada AI berbasis cloud, termasuk ringkasan dan pengeditan dokumen, generasi gambar, serta berbagai alat "lobster".
Meskipun produsen chip terus mempromosikan kemampuan AI lokal chip mereka, serta menekankan skenario penerapan model open-source menggunakan komputasi hibrida CPU, GPU + NPU, kenyataannya, daya komputasi AI yang dapat disediakan oleh chip PC konsumen tetap sangat terbatas, karena tidak setiap konsumen memiliki kartu grafis 5080 atau memori mulai dari 32GB.
(Sumber gambar: JD)
Dalam situasi ini, komputer konsumen biasa sulit menjalankan model lokal dengan parameter besar, sehingga tidak dapat benar-benar menangani tugas AI yang lebih kompleks.
Beberapa waktu lalu, OpenClaw menjadi sangat populer, menyebabkan Mac mini habis stok dan harganya naik. Namun, sebagian besar orang menggunakan model cloud untuk "memelihara udang," dan berbagai tutorial deployment lobster selalu menyebutkan AI mana yang token-nya lebih murah dan cara mengurangi konsumsi token.
(Sumber gambar: Gitbook)
Namun, hal ini menimbulkan masalah baru: jika AI PC tetap bergantung pada AI berbasis cloud untuk mewujudkan skenario AI, maka nilai perangkat keras AI PC itu sendiri apa?
Setelah semua, secara teoritis, sebuah PC tradisional tanpa premium chip AI, selama dapat terhubung ke internet untuk mengakses AI cloud, juga bisa berubah menjadi sebuah AI PC.
Bahkan, kita bisa lebih agresif dengan secara signifikan mengurangi spesifikasi perangkat keras PC, selama memiliki layar, keyboard, dan kemampuan terhubung ke internet, maka itu sudah bisa menjadi komputer AI berbasis cloud. Perkembangan dan popularitas AI yang cepat tampaknya memberikan peluang ledakan bagi spesies “komputer cloud” yang bukan lagi hal baru.
Komputer awan + AI, apakah ini masa depan AI PC?
Bagi kami, komputer awan bukanlah sesuatu yang asing. Game awan yang meledak beberapa tahun lalu pada dasarnya diwujudkan dalam bentuk komputer awan. Pada saat itu, 5G tersebar luas, dan fitur latensi rendah serta throughput tinggi dianggap sebagai obat ajaib untuk memperluas penggunaan komputer awan.
Namun kenyataannya sangat keras, konsep game cloud selalu tidak populer. Layanan game cloud Stadia yang diluncurkan Google pada tahun 2019 ditutup dalam waktu kurang dari tiga tahun. Menurut ulasan media luar negeri dan umpan balik pengguna, Stadia memerlukan kualitas jaringan yang sangat tinggi untuk mencapai pengalaman lancar yang mendekati platform game lokal, misalnya harus menggunakan koneksi kabel dengan broadband kecepatan tinggi lokal, bahkan pengalaman bermain melalui WiFi pun akan menurun drastis, apalagi menggunakan jaringan seluler 5G yang lebih tidak stabil.
(Sumber gambar: Google)
Namun, cloud gaming sangat sensitif terhadap latensi jaringan, sedangkan AI daring jauh lebih toleran. Sebagai pengguna biasa, kita sudah terbiasa dengan AI yang membutuhkan waktu untuk "berpikir" saat menjawab pertanyaan dan menangani tugas, sehingga kita tidak segera menuntut respons dari AI seperti halnya dalam game.
Pada akhirnya, bottleneck kecepatan reaksi AI bukan pada kecepatan jaringan, melainkan pada daya komputasi. Bahkan jika Anda menginstal model besar lokal, model tersebut tetap memerlukan waktu inferensi yang cukup untuk menghasilkan jawaban.
Oleh karena itu, kami percaya bahwa bentuk komputer cloud secara alami cocok untuk AI PC. Sementara itu, komputer Android dari Google menggunakan pendekatan berbeda dari PC tradisional untuk membangun AI PC. Di komputer Android, AI bukanlah fitur tambahan, melainkan fungsi inti. Google menyatakan bahwa sebagian besar alat AI saat ini berupa aplikasi terpisah, sehingga pengguna harus menyalin data ke antarmuka AI untuk menggunakan fitur AI. Namun, komputer Android mengintegrasikan AI ke setiap bagian sistem; yang paling nyata adalah, di mana pun pointer mouse bergerak, AI akan muncul di sana, menangkap informasi seperti teks, gambar, atau kode di sekitar pointer, lalu langsung memproses dan mengoperasikannya.
(Sumber gambar: Google)
Selain itu, solusi implementasi untuk komputer Android sangat beragam. Untuk komputer Android, Google lebih banyak menyediakan ide produk dan bentuk implementasi, sementara perangkat keras sendiri tetap perlu dibangun oleh mitra produsen. Menurut merek mitra yang diumumkan Google, pembagian utama terdiri dari dua kategori: chip dan perangkat akhir. Kategori chip meliputi Intel, Qualcomm, dan MediaTek, sedangkan kategori perangkat akhir mencakup HP, Lenovo, Acer, ASUS, dan Dell.
Jika dilihat dari merek chip, dapat ditemukan bahwa Google tidak peduli chip dengan arsitektur apa yang digunakan pada PC Android, baik x86 maupun ARM sama saja. Mengingat saat ini, implementasi skenario AI di PC Android masih sangat bergantung pada Gemini di cloud, sedangkan daya komputasi perangkat keras lokal relatif kurang penting.
Selain itu, penyedia layanan internet dan cloud terus menyediakan layanan komputer cloud dan berkembang menuju arah AI PC.
Untuk Alibaba, pada tahun 2024, mereka meluncurkan Yinying AI Cloud Computer, yang tidak hanya memiliki konfigurasi perangkat keras cloud yang kuat, tetapi juga mendukung model besar secara komprehensif. Pada tahun 2026, Yinying AI Cloud Computer meningkat lebih lanjut, menyediakan dukungan penuh untuk OpenClaw budidaya udang, memungkinkan penyebaran satu-klik, koneksi langsung ke Qwen, serta integrasi dengan alat komunikasi seperti DingTalk, Feishu, dan WeChat.
(Sumber gambar: Alibaba Cloud)
Satu hal lagi yang perlu diperhatikan: para raksasa AI sedang melakukan perlombaan senjata gila dalam membangun infrastruktur AI, menjadi penyebab utama kenaikan harga penyimpanan. Selain itu, tidak ada tanda-tanda penurunan harga penyimpanan dalam jangka pendek. Akibatnya, peningkatan spesifikasi PC konsumen akan semakin terhambat; jika masih menggunakan model iterasi PC tradisional untuk mengembangkan AI PC, prosesnya akan menjadi sangat sulit. Alih-alih menghabiskan biaya tinggi untuk membangun konfigurasi AI lokal dengan batas daya komputasi yang jelas, lebih baik serahkan tugas AI langsung ke cloud.
Zaman telah berubah, bagaimana produsen PC harus merespons?
AI pada PC sudah menjadi tren besar yang tak bisa dihindari, seluruh pemain dalam rantai pasokan PC sedang berpikir keras tentang cara naik ke kapal AI PC, peran mereka berbeda, sehingga cara mereka mendorong AI PC pun berbeda pula.
Pertama-tama adalah produsen chip, yang terus menekankan kekuatan komputasi AI untuk chip konsumen dan membangun skenario AI di sekitarnya. Lebih penting lagi, Intel dan AMD terus berupaya keras di pasar server, berusaha merebut pesanan dari raksasa-raksasa AI.
Setelah semua, perusahaan AI pasti perlu membangun infrastruktur AI, yang tentu saja memerlukan pembelian besar-besaran chip AI. Dan selain NVIDIA, penerima pesanan utama lainnya adalah merek CPU tradisional seperti Intel dan AMD.
Laporan keuangan terbaru AMD menunjukkan bahwa pendapatan dari segmen "pusat data" pada kuartal pertama mencapai $5,8 miliar, menyumbang lebih dari setengahnya. Selain itu, kapasitas Intel dan AMD tidak mampu memenuhi permintaan pesanan, sehingga AMD telah mencari bantuan dari pabrikan wafer lain seperti Samsung selain TSMC.
(Sumber gambar: AMD)
Kedua adalah produsen perangkat keras, yang mencakup merek PC tradisional seperti Lenovo, ASUS, dan HP, serta merek-merek baru seperti Huawei, Xiaomi, dan Honor. Saat ini, mereka sebagian besar mengembangkan AI PC berdasarkan arsitektur tradisional yang menggunakan chip Intel/AMD dan sistem operasi Windows, dengan meningkatkan kemampuan AI PC melalui penanaman perangkat lunak seperti PC Manager dan agen cerdas.
Sementara itu, merek ponsel juga memiliki keunggulan lain di bidang AI PC, yaitu dapat mengintegrasikan produk PC dengan berbagai perangkat berbeda dalam ekosistem perangkat keras mereka sendiri, seperti ponsel, sistem kendaraan, perangkat wearable, dan perangkat rumah tangga, sehingga kemampuan AI dapat mengalir secara mulus di antara perangkat-perangkat tersebut. Sebagai contoh, Xiaomi, alat Super Xiao Ai yang menggabungkan berbagai kemampuan seperti agen cerdas, asisten AI, dan asisten suara dapat muncul di berbagai perangkat dalam ekosistem Xiaomi.
(Sumber gambar: Xiaomi)
Selain itu, Apple merupakan entitas yang cukup khusus di bidang AI PC. Apple Intelligence diumumkan sangat awal, tetapi proses pelaksanaannya sangat lambat, sehingga membuat proses AI-ifikasi Mac menjadi membingungkan. Namun, keunggulan Apple di bidang PC tetap berada di tingkat teratas dalam hal integrasi perangkat lunak dan perangkat keras, dengan kendali mutlak atas chip seri M dan sistem macOS.
Baru-baru ini, Apple meningkatkan produksi MacBook Neo dari 5 juta menjadi 10 juta unit, dan bersedia membayar harga tinggi untuk mempertahankan produksi chip A18 Pro. Berkat keberhasilan laptop ini, dalam data pasar laptop online Q1 yang dirilis oleh Lotu, Apple kini menjadi merek PC terbesar kedua di pasar domestik setelah Lenovo.
(Sumber gambar: Luotu)
Dalam konteks kenaikan harga penyimpanan yang drastis, MacBook model murah menunjukkan daya tarik yang luar biasa. Secara jujur, MacBook Neo awalnya tidak diharapkan, lebih mirip produk untuk menghabiskan stok A18 Pro. Ini menunjukkan bahwa Apple mampu menciptakan PC murah yang sukses. Setelah memiliki basis pengguna yang kuat, MacBook dengan dukungan Apple Intelligence berpotensi menyusul dan unggul di era PC AI.
Terakhir, Microsoft sebagai pemimpin sistem PC tidak dapat diabaikan. Tindakan Microsoft terkait AI PC terutama mencakup tiga aspek: definisi standar perangkat keras AI PC, rekonstruksi sistem, dan diversifikasi arsitektur perangkat keras.
Microsoft memerlukan AI PC dengan kekuatan komputasi lebih dari 40TOPS dan memori lebih dari 16GB, serta memperkenalkan Windows Copilot Runtime di lapisan dasar Windows yang mengintegrasikan beberapa model kecil. Selain itu, Windows menyediakan fitur AI seperti subtitle real-time dan Recall.
(Sumber gambar: Microsoft)
Masih ada satu poin penting lainnya, Copilot memanfaatkan teknologi model besar GPT dan kemampuan terhubung ke internet dari Bing, serta terintegrasi mendalam ke dalam sistem Windows, browser Edge, dan Office 365, sehingga memaksimalkan keunggulan ekosistemnya. Dan ini, sebagian besar dimungkinkan melalui kemampuan AI berbasis cloud.
Penutup
Munculnya komputer Android menantang bentuk PC tradisional yang telah tetap selama bertahun-tahun. Ini mewakili pendekatan produk lain untuk perkembangan PC di era AI: ringan di lokal, berat di cloud.
Di tengah biaya penyimpanan yang tetap tinggi dan terbatasnya daya komputasi konsumen lokal, solusi yang menghilangkan hambatan perangkat keras dan menyerahkan produktivitas inti langsung kepada model besar berbasis cloud ini jelas lebih penuh imajinasi.
Tentu, transformasi bentuk PC yang dipicu oleh AI baru saja dimulai. Microsoft dan produsen PC tradisional tidak akan diam saja; mereka tetap menekankan pentingnya kekuatan pemrosesan di perangkat, tetapi telah secara luas mengintegrasikan AI cloud; sementara Apple akan terus merebut pangsa pasar dengan keunggulan ekosistem terpadu perangkat lunak dan perangkat keras serta strategi penetrasi pasar. Pasar PC mendatang bukan lagi persaingan semata-mata dalam spesifikasi perangkat keras, melainkan pertarungan komprehensif yang melibatkan pemanfaatan cloud, rekonstruksi dasar sistem berbasis AI, dan ekosistem lintas perangkat.
Apakah komputer Android dapat menjadi solusi akhir masih harus menghadapi ujian terhadap stabilitas jaringan, privasi data, dan perpindahan kebiasaan pengguna. Namun, yang pasti adalah bahwa AI telah secara fundamental mengubah definisi PC.
PC masa depan mungkin tidak lagi memerlukan kartu grafis mahal dan memori berkapasitas besar; cukup dengan satu layar dan koneksi ke cloud, produktivitas dapat dilepaskan. Era baru komputer cloud AI sedang mendekati kita.
Artikel ini berasal dari "Lei Technology"