PANews 19 Januari, berita bahwa Gonka, jaringan komputasi AI terdesentralisasi, baru-baru ini menjelaskan penyesuaian tahap mekanisme PoC dan cara kerja modelnya dalam sesi AMA komunitas. Penyesuaian terkait utama meliputi: penggunaan model besar yang sama untuk PoC dan inferensi, perubahan cara aktivasi PoC dari perpindahan tertunda menjadi hampir real-time, serta optimasi perhitungan bobot komputasi sehingga lebih dekat dengan biaya komputasi aktual dari berbagai model dan perangkat keras. David, salah satu pendiri, mengatakan bahwa penyesuaian di atas bukan ditujukan untuk hasil jangka pendek atau partisipan tertentu, melainkan evolusi yang diperlukan terhadap struktur konsensus dan verifikasi seiring dengan peningkatan pesat kapasitas komputasi jaringan. Tujuannya adalah meningkatkan stabilitas dan keamanan jaringan dalam kondisi beban tinggi, serta membangun dasar untuk menangani beban kerja AI yang lebih besar di masa depan. Mengenai isu token yang dihasilkan lebih tinggi oleh model kecil pada tahap saat ini, tim menunjukkan bahwa konsumsi kapasitas komputasi aktual dari berbagai ukuran model sangat berbeda meskipun jumlah tokennya sama. Seiring jaringan berkembang menuju kapasitas komputasi yang lebih tinggi dan tugas yang lebih kompleks, Gonka secara bertahap mengarahkan bobot komputasi agar selaras dengan biaya komputasi aktual, untuk menghindari ketidakseimbangan jangka panjang dalam struktur komputasi yang dapat memengaruhi kemampuan ekspansi jaringan secara keseluruhan. Dalam mekanisme PoC terbaru, jaringan telah mengurangi waktu aktivasi PoC hingga kurang dari 5 detik, mengurangi pemborosan kapasitas komputasi akibat perpindahan model dan menunggu, sehingga sumber daya GPU dapat digunakan lebih besar untuk komputasi AI yang efektif. Selain itu, melalui penggunaan model yang seragam, beban sistem yang diakibatkan perpindahan antara konsensus dan inferensi di node juga berkurang, meningkatkan efisiensi penggunaan kapasitas komputasi secara keseluruhan. Tim juga menekankan bahwa pengguna GPU tunggal atau GPU berukuran kecil dan menengah dapat terus mendapatkan keuntungan dan berpartisipasi dalam tata kelola melalui kolaborasi di pool pertambangan, partisipasi fleksibel berdasarkan Epoch, dan tugas inferensi.
Gonka Memperbarui Mekanisme PoC untuk Menyelaraskan Daya Hitung Nyata dan Mendukung Partisipasi GPU Berlapis
PANewsBagikan
Ringkasan
Gonka memperbarui mekanisme PoC-nya untuk selaras dengan kekuatan komputasi nyata dan mendukung partisipasi GPU berlapis, sebagai bagian dari pembaruan kripto terbaru. Perubahan ini menyatukan PoC dan inferensi dalam satu model besar, memungkinkan aktivasi hampir real-time, serta mengoptimalkan perhitungan bobot komputasi. Pengguna GPU berskala kecil tetap bisa mendapatkan hadiah melalui kolam dan Epoch yang fleksibel. Pembaruan KuCoin menyoroti fokus jaringan pada efisiensi dan skalabilitas seiring meningkatnya permintaan komputasi. Tim juga menjelaskan bahwa model yang lebih besar memerlukan komputasi yang lebih tinggi per token, sehingga keseimbangan hadiah tetap adil.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.