Wawancara: The Round Trip
Diterjemahkan & disusun ulang: Yuliya, PANews
Dengan gelombang AI yang melanda dunia dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, sebuah perlombaan "persenjataan" untuk kapasitas komputasi telah dimulai. Ketika nilai pasar NVIDIA melebihi triliunan dolar, dan perusahaan besar seperti AWS serta Google Cloud hampir memonopoli kapasitas komputasi awan, tantangan mendalam muncul bagi seluruh inovator AI: Apakah konsentrasi tinggi kapasitas komputasi akan menghambat inovasi terbuka, dan mempermanis masa depan AI hanya dalam "kebun tertutup" beberapa perusahaan?
Dengan pengalaman sukses menjual perusahaannya seharga 60 juta dolar AS ke Snapchat, serta mendirikan Product Science yang menyediakan layanan optimasi kode AI untuk perusahaan-perusahaan terkemuka, dua saudara kandung pendiri Gonka AI, David dan Daniel Laborman, membawa pengalaman wirausaha mereka yang berkelanjutan dari komputasi paralel hingga bidang AR, untuk memberikan perspektif unik kepada pasar: membangun jaringan komputasi AI terdesentralisasi yang sepenuhnya didorong oleh komunitas.
David dan Daniel dalam serial Founder's Talk terbaru dari The Round Trip yang diproduksi bersama oleh PANews dan Web3.com Ventures menjelaskan secara rinci alasan di balik mereka mengambil inspirasi dari sejarah perkembangan infrastruktur Bitcoin. Mereka berusaha mereplikasi "revolusi ASIC" di bidang AI melalui kerangka insentif keuangan terbuka, dengan tujuan menghilangkan hambatan biaya komputasi secara mendasar. Mereka juga berbagi bagaimana Gonka AI berhasil menarik investasi 50 juta dolar AS dari perusahaan besar seperti Bitfury, serta menyampaikan pandangan unik mereka terhadap teori "gelembung AI" saat ini.
Dari game, AR hingga AI terdesentralisasi
PANews:Selamat datang David dan Daniel! Sangat senang kalian bisa hadir. Saya tahu kalian memiliki latar belakang teknis yang sangat kuat dan telah berkecimpung dalam bidang ini selama bertahun-tahun. Bisakah kalian berdua menceritakan sedikit kisah latar belakang kalian kepada para pendengar kami?
Gonka AI:Halo semuanya. Pertama, kami adalah saudara kandung, dan hidup serta karier kami selalu erat kaitannya. Cerita kami dimulai sejak tahun 2003, sejak saat itu kami telah menaruh minat yang besar terhadap komputasi paralel dan jaringan terdesentralisasi.
Kemudian, kami memasuki bidang permainan online, yang pada dasarnya juga merupakan komputasi paralel skala besar—ribuan pemain berinteraksi secara real-time melalui internet. Untuk meningkatkan efisiensi produksi animasi game dan mengurangi biaya, kami pun langsung terjun ke bidang Computer Vision (Penglihatan Komputer).
Sementara visi komputer mengarahkan kita ke arah yang sama sekali baru: kita mulai untukSnapchatMengembangkan karakter virtual AR. Pengalaman ini sangat sukses, akhirnya perusahaan kami dibeli oleh Snapchat sebesar 60 juta dolar AS, yang juga menjadi titik balik penting dalam karier kami.
Dalam proses mengalami proyek dan perusahaan yang berbeda,Kami selalu memiliki satu keinginan: berharap menciptakan sesuatu yang benar-benar dapat memiliki dampak besar di tingkat masyarakat, terutama dalam cara-cara interaksi sosial.Segala sesuatu berubah ketika AI memasuki kehidupan kita dalam bentuk yang sama sekali baru—model bahasa besar (LLM). Ini bukan lagi pembelajaran mesin yang kita kenal sebelumnya, tetapi alat yang sangat kuat yang dapat berdialog secara nyata dan membantu kita menyelesaikan masalah secara nyata. Kita melihat bahwa generasi AI berbasis arsitektur Transformer tidak hanya sekadar model bahasa.Baik itu pembangkitan gambar, pembangkitan video, atau terobosan di bidang biologi, kimia, fisika, bahkan termasuk desain dan cara pengoperasian pembangkit listrik tenaga nuklir yang lebih efisien, gelombang AI ini hampir memengaruhi segalanya.
Selanjutnya, kita juga akan melihat perkembangan pesat perangkat lunak robot dan mobil otonom.Dan perubahan ini terjadi sangat cepat, tepat saat ini.
Namun, yang muncul adalah kekhawatiran, bukan ketakutan fiksi ilmiah ala "Terminator", melainkan kekhawatiran terhadap pola kenyataan.Saat ini, sekitar 65% kapasitas komputasi awan global dikuasai oleh tiga perusahaan Amerika Serikat (seperti AWS, Google Cloud), dan jika ditambahkan Alibaba dan Tencent dari Tiongkok, kelima perusahaan raksasa ini mengendalikan hingga 80% kapasitas komputasi awan global.Inti dari AI adalah daya komputasi, dan pada tahap saat ini, AI hampir setara dengan daya komputasi awan (cloud). Perusahaan-perusahaan ini sedang bersaing sengit untuk menguasai 100% daya komputasi AI. Jika perkembangan ini terus berlanjut, kita akan memasuki dunia yang sangat aneh:
Hanya sedikit sekali perusahaan yang benar-benar memiliki dan mengendalikan semua AI, dan AI tersebut akan:
- Menggantikan banyak posisi pekerjaan
- Membentuk ulang seluruh struktur ekonomi.
- Mengubah cara masyarakat beroperasi
Oleh karena itu, kami percaya bahwa AI terdesentralisasi adalah isu yang sangat penting dan tidak dapat dihindari.
Inilah alasan mengapa akhirnya kita sampai ke Gonka AI.
PANews:Benar, kalian bukan pemula di bidang AI. Sebelum mendirikan Gonka AI, kalian juga mendirikan Product Science, sebuah perusahaan yang mendapat pendanaan dari lembaga-lembaga ternama seperti Coatue, K5, dan Slow Ventures. Bisakah kalian menceritakan pengalaman tersebut, serta bagaimana pengalaman itu membawa kalian pada akhirnya ke arah pendirian Gonka?
Gonka AI:Tentu saja. Visi komputer yang sebelumnya kami kembangkan secara mendalam pada dasarnya adalah AI dan pembelajaran mesin. Penerapan awal AI secara signifikan terjadi di bidang pembuatan gambar, produksi animasi, dan sebagainya, sehingga kami pun membangun reputasi kami sendiri di industri pembelajaran mesin.
Setelah meninggalkan Snap, kami mendirikan Product Science.Perusahaan ini menggunakan AI untuk menyediakan layanan optimasi kode bagi perusahaan-perusahaan terkemuka di dunia seperti Walmart, JPMorgan Chase, dan Airbnb. Saat ini, kita semua tahu bahwa AI dapat membantu menulis kode, tetapi sama pentingnya adalah memastikan kode tersebut dapat berjalan secara efisien. Sebelum kita sepenuhnya beralih perhatian ke Gonka dan dekomersialisasi infrastruktur AI, peningkatan kinerja kode adalah bisnis inti kami.
Konsep "Bitcoin" ala Gonka AI
PANews:Kalian menyebutkan masalah konsentrasi komputasi, yang memang sangat mengkhawatirkan. Baru-baru ini, Cloudflare mengalami gangguan besar-besaran yang menyebabkan setengah dari dunia kripto lumpuh, dan AWS juga sering mengalami masalah, yang setiap kali terjadi berdampak besar pada banyak aplikasi. Bagaimana Gonka AI akan menyelesaikan masalah ini? Tampaknya ini bukanlah cloud terdesentralisasi yang umum, melainkan lebih fokus pada bidang AI.
Gonka AI:Ya, menghadapi kesulitan konsentrasi perhitungan yang tinggi saat ini, satu-satunya jalan keluar yang kita lihat adalah mendesentralisasi.
Di tingkat model, kita melihat laboratorium mandiri seperti DeepSeek telah membuktikan bahwa mereka benar-benar mampu melatih model berkualitas tinggi yang dapat bersaing dengan perusahaan teknologi raksasa, tetapi kapasitas komputasi tetap menjadi batasan utama. Saat ini, banyak laboratorium di garis depan bergantung pada infrastruktur yang dibangun oleh perusahaan layanan awan besar, sementara di bidang terdesentralisasi, solusi berskala besar belum muncul sebelumnya.Meskipun jaringan komputasi AI terdesentralisasi terbesar saat ini, Bittensor, hanya memiliki sekitar 5000 GPU tingkat pusat data. Sementara itu, perusahaan seperti OpenAI dan xAI sedang membangun klaster besar dengan jutaan GPU kelas atas. Ada perbedaan skala yang sangat besar antara keduanya.
Kami menyadari bahwa,Satu-satunya cara untuk memastikan AI benar-benar milik rakyat dan menghindari titik kegagalan tunggal adalah dengan membangun jaringan komputasi terdesentralisasi yang berskala setara dengannya.Pada saat ini, kita mendapatkan wawasan besar dari Bitcoin. Kita tidak hanya melihatnya sebagai "emas digital", tetapi juga menganggapnya sebagai salah satu kerangka terbesar dalam membangun infrastruktur berskala besar.
Selama 15 tahun terakhir, komunitas Bitcoin telah membangun infrastruktur yang luar biasa dengan pendekatan terdesentralisasi. Saat ini, jaringan Bitcoin memiliki skala pusat data sekitar 26 GW, yang bahkan melebihi total dari Google, Amazon, Microsoft, OpenAI, dan xAI. Ini adalah proyek besar yang dibangun bersama oleh jutaan peserta independen di seluruh dunia untuk keluar dari sistem terpusat.
Yang mengesankan juga adalah kecepatan inovasi perangkat keras. Dalam 15 tahun, konsumsi energi yang diperlukan untuk menghasilkan 1 TH/s daya komputasi Bitcoin berkurang dari 5 juta joule menjadi hanya 15 joule, peningkatan efisiensi yang luar biasa sebesar 300.000 kali! Kami percaya bahwa,Jika perubahan yang sama dapat membawa dampak pada daya komputasi AI, maka kelimpahan daya komputasi yang sebenarnya akan menjadi kenyataan, dan AI juga akan dapat digunakan oleh setiap orang di bumi.
Host:Saya menyadari bahwa,Raksasa infrastruktur bitcoin awal Bitfury baru saja mengumumkan investasi 50 juta dolar AS ke kalian.Apakah ini berarti pasar melihat pola yang mirip? Bitcoin membuat energi menjadi "interchangeable" (dapat dipertukarkan), karena energi di Siberia atau di Silicon Valley dapat diubah menjadi nilai komputasi yang homogen. Apakah kalian sedang membuat komputasi juga menjadi "interchangeable"? Mengingat AI sangat sensitif terhadap faktor seperti latency (keterlambatan), apakah ini akan menjadi tantangan?
Gonka AI:Kami percaya kisah yang sama akan terjadi di bidang komputasi. Saat ini, chip Nvidia sangat mahal, dan sebagian besar biaya pembangunan pusat data perusahaan seperti OpenAI dibayarkan kepada Nvidia. Namun, jika kita dapat mereplikasi transformasi inovasi ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) dulu ke dalam bidang AI, dunia akan menjadi sangat berbeda.
Setelah biaya perangkat keras per unit daya komputasi turun secara signifikan, biaya energi akan kembali menjadi variabel kunci. Investasi yang dilakukan perusahaan pertambangan dan produsen perangkat keras seperti Bitfury ke dalam ekosistem ini saat ini adalah sinyal yang sangat kuat:Mereka mengenali pola yang sama dengan perkembangan awal Bitcoin.
Mengingat kembali tahun 2012, GPU masih menjadi perangkat utama untuk menambang, tetapi hanya dalam beberapa tahun, ASIC menjadi satu-satunya pilihan yang layak untuk menambang karena efisiensinya yang puluhan kali lebih tinggi dibandingkan chip umum. Dan yang mendorong lahirnya perusahaan-perusahaan ASIC ini bukanlah raksasa teknologi besar, melainkan beberapa perusahaan rintisan yang tidak dikenal. Hal ini bisa terjadi sepenuhnya berkat kerangka insentif finansial Bitcoin:
- Kompetisi terbuka:Seberapa pun Anda, selama Anda dapat menyediakan daya komputasi yang paling efektif untuk jaringan, Anda akan mendapatkan bagian terbesar dari hadiah token.
- Siklus positif:Dengan meningkatnya harga token, hadiah menjadi lebih menarik, yang pada gilirannya mendorong lebih banyak orang untuk bergabung dalam perlombaan meningkatkan daya komputasi total jaringan.
- Mengurangi ambang batas inovasi:Sebuah perusahaan kecil di Korea Selatan atau San Francisco, selama mereka mampu merancang chip yang lebih efisien, tidak memerlukan tim penjualan yang besar, tidak perlu membangun hubungan dengan perusahaan raksasa, bahkan tidak memerlukan investor tradisional. Mereka hanya perlu menghubungkan chip tersebut ke jaringan, dan begitu terbukti efektif, mereka bisa langsung mulai menghasilkan keuntungan.
Rangka kerja ini secara signifikan menurunkan ambang batas dan tingkat kompleksitas bisnis "produksi daya komputasi". Kami yakin, skenario ini akan terulang kembali di bidang chip AI. Ketika protokol telah dibangun, orang-orang dapat menghasilkan uang dengan menghubungkan perangkat komputasi mereka, baik itu komputer pribadi, GPU Nvidia yang dibeli, maupun daya komputasi yang disewa dari pusat data, semuanya dapat terhubung ke jaringan untuk berkontribusi dan mendapatkan imbalan.Kami memperkirakan, inovasi yang didorong oleh kerangka keuangan ini akan membawa peningkatan daya komputasi ratusan hingga ribuan kali lipat untuk jaringan AI dalam satu hingga dua tahun ke depan, yang akan sepenuhnya memecahkan bottleneck daya komputasi yang kami hadapi hari ini.
Bagaimana jaringan terdesentralisasi merevisi pasar komputasi?
PANews:Model ini sangat menarik, mengingatkan pada kisah para penambang awal yang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai di sekolah untuk menambang kripto. Banyak perusahaan saat ini membeli GPU H100 yang mahal, tetapi sebagian besar waktu GPU tersebut tidak terpakai karena mereka tidak tahu bagaimana memanfaatkannya secara maksimal. Apakah jaringan Anda juga menarik pengguna jenis ini?
Gonka AI:Kami benar-benar mengalami banyak situasi serupa yang lebih menarik. Beberapa perusahaan rintisan AI yang sangat sukses membeli ratusan kartu GPU H200 dengan uang investor selama gelombang awal, tetapi hingga kini hanya separuhnya yang digunakan secara efektif.
Kasus lain yang lebih umum adalah, banyak perusahaan sendiri sebenarnya menyewa kapasitas komputasi dari pusat data besar untuk menjalankan model sumber terbuka. Mereka kemudian menemukan bahwa melalui jaringan kami, mereka dapat melakukan hal yang lebih cerdas: alih-alih menjalankan model secara tidak efisien sendiri, mereka menggunakan layanan yang sama melalui API jaringan Gonka; sekaligus, mereka memasang node Gonka pada GPU yang mereka sewa, lalu menyumbangkannya ke jaringan. Dengan cara ini, mereka dapat menggunakan model AI sekaligus mendapatkan imbalan berupa token, sehingga mencapai efisiensi dan keuntungan yang jauh lebih tinggi dibandingkan sebelumnya.
Untuk memanfaatkan GPU secara efisien, Anda perlu memproses ribuan permintaan sekaligus, yang sangat sulit dilakukan untuk proyek tunggal. Oleh karena itu, perusahaan entah harus menerima tingkat utilisasi perangkat keras (atau sewa) yang rendah, atau membayar biaya API yang mahal, dan keduanya bukan solusi terbaik. Bergabunglah ke dalam jaringan dan menjadi bagian dari ekosistem merupakan pilihan yang lebih baik.
Banyak peserta dalam jaringan kami tidak hanya memiliki kapasitas "tidak terpakai" saja. Sebagai contoh, pusat data seperti Gcore dan Hyperfusion, mereka sendiri merupakan operator komersial yang efisien, dan sebenarnya tidak memiliki banyak kapasitas yang tidak terpakai. Namun, dalam beberapa bulan terakhir, mereka menemukan bahwa dengan menghubungkan GPU mereka ke jaringan Gonka, mereka bisa mendapatkan pengembalian yang lebih tinggi dibandingkan menyewakannya langsung kepada pelanggan, karena mereka mendapatkan eksposur terhadap nilai pertumbuhan jaringan. Maka, mereka mulai secara bertahap memindahkan ratusan GPU dari bisnis penyewaan ke jaringan kami.
Ini adalah inti dari bagaimana jaringan dapat berskala dari ribuan hingga jutaan GPU. Meskipun perusahaan besar seperti OpenAI telah membeli sebagian besar GPU di pasar, masih ada jutaan GPU yang tersebar di tangan para peserta independen ini. Mereka secara terpisah tidak mampu bersaing, tetapi bersatu mereka dapat membentuk kekuatan yang sangat besar.
Logika ini juga berlaku pada tingkat negara.
Setahun yang lalu, ketika kami berkomunikasi dengan pemerintah beberapa negara, gagasan utama mereka adalah "kami perlu membangun klaster kami sendiri dan menciptakan AI kedaulatan."
Setahun kemudian, ketika kami kembali bertemu menteri-menteri dari negara seperti Uni Emirat Arab dan Kazakhstan, mereka semua menyadari dengan jelas bahwa sebagai pemain independen dengan jumlah GPU yang sedikit, mereka sama sekali tidak mungkin bersaing melawan raksasa-raksasa.
Namun, jika mereka bergabung bersama dalam jaringan desentralisasi yang besar dan dapat dipercaya, maka sangat mungkin bagi mereka untuk tetap mempertahankan kedaulatan masing-masing, karena setiap orang dapat mempercayai jaringan desentralisasi tersebut.
Debat gelembung AI: Apakah gelombang zaman, atau kehancuran dari taruhan tertentu?
PANews:Tidak dapat disangkal bahwa bidang AI sedang mengalami antusiasme dan pertumbuhan yang pesat. Namun, di bawah harapan tinggi investor dan pengguna, apakah kita sedang menuju ke arah "gelembung AI"? Banyak orang membandingkannya dengan gelembung internet tahun 2000.
Gonka AI:Ini adalah pertanyaan yang menarik. Mengingat gelembung internet tahun 2000, meskipun saat itu mengalami "sedikit kehancuran", namun 25 tahun setelahnya, hari ini kita lihat bagaimana dunia berubah? Internet adalah perubahan teknologi yang nyata, dan perubahan model ekonomi yang dibawakannya juga nyata. Perusahaan-perusahaan yang dulu ada kini tumbuh menjadi raksasa bernilai triliunan dolar, yang telah sepenuhnya mengubah kehidupan kita.
Perubahan yang dibawa oleh AI akan jauh lebih radikal dan menyeluruh dibandingkan dengan internet.Bayangkan dalam 30 hingga 50 tahun ke depan, setiap orang memiliki robot pribadi yang dapat menggantikan mereka bekerja di pabrik. Hal ini bukanlah fiksi ilmiah, melainkan kenyataan yang segera datang. Oleh karena itu, para investor bersedia menanamkan ratusan miliar dolar ke teknologi ini, dan hal itu bukanlah tindakan yang tidak rasional.
Tentu saja, selama prosesnya pasti ada investasi yang gagal, seperti yang terjadi di bidang investasi berisiko selama 30 tahun terakhir, banyak dana yang hilang, tetapi secara keseluruhan, tingkat pengembalian di bidang ini sangat menguntungkan, dan bidang ini benar-benar mengubah dunia.
Jadi, apakah gelembung atau tidak, tergantung sudut pandang Anda. Beberapa perusahaan akan bangkrut karena asumsi yang salah. Misalnya, mungkin Gonka salah menilai kelayakan AI terdesentralisasi; sebaliknya, semua investasi yang saat ini diarahkan ke Nvidia juga bisa menjadi gelembung yang sangat besar.
Sejarah pernah menunjukkan adegan yang mirip. Pada tahun 2012, harga saham NVIDIA pernah naik tajam karena narasi cryptocurrency, karena pasar mengira NVIDIA akan mendominasi pasar penambangan. Namun, revolusi ASIC kemudian terjadi, hingga NVIDIA hampir kehilangan seluruh pasar tersebut. Kini, AI membawa pertumbuhan nilai yang jauh lebih besar bagi NVIDIA, karena pasar mengharapkan ini menjadi pasar besar bernilai triliunan dolar. Harapan ini mungkin benar, tetapi tidak ada yang bisa menjamin NVIDIA akan selalu mendominasi. Jika revolusi ASIC terjadi kembali di bidang AI, apa yang akan terjadi?
Bayangkan jika Anda harus merekonstruksi seluruh daya komputasi jaringan Bitcoin hari ini, tetapi bukan menggunakan perangkat penambang ASIC, melainkan chip Blackwell terbaru dari Nvidia, Anda harus menginvestasikan 50 triliun dolar! Jelas ini tidak dapat berkelanjutan.
Oleh karena itu, yang sedang kita bicarakan mungkin bukan "gelembung AI", tetapi gelembung yang terbentuk dari taruhan terhadap perusahaan tertentu dan jalur teknologi tertentu. Jika pasar salah menilai Nvidia, maka mungkin lima hingga tujuh perusahaan dengan valuasi triliunan dolar akan mengalami kerugian besar, tetapi hal ini tidak berarti bahwa AI itu sendiri adalah gelembung. Teknologi AI tidak akan menghilang, dan prosesnya dalam mengubah kehidupan dan bisnis juga tidak akan berhenti. Hanya saja, perusahaan yang membawa nilai-nilai ini mungkin berubah.
PANews:Saya sangat setuju. Seperti saat ini kita tidak mengatakan "saya sedang menggunakan internet", melainkan "saya sedang menggunakan sebuah aplikasi", dan aplikasi ini secara kebetulan menggunakan internet. Di masa depan, setiap aplikasi akan menggunakan AI dalam bentuk tertentu, hingga AI akan menjadi begitu umum hingga kita bahkan tidak menyadari keberadaannya.
Gonka AI:Benar sekali. Jika kamu sekarang melihat grafik lilin indeks NASDAQ sejak dibentuknya, kamu akan menemukan bahwa krisis besar tahun 2000 hanyalah gelombang kecil yang tidak berarti dalam kurva pertumbuhan yang berlangsung selama beberapa dekade. Pada masa itu orang-orang berpikir bahwa semua barang akan dijual secara online dalam 5 tahun, hal itu tidak terjadi, tetapi dalam 15 tahun ternyata benar-benar terjadi.
AI juga demikian. Masa depan di mana robot ada di mana-mana mungkin tidak akan terjadi dalam 5 tahun ke depan, tetapi hampir pasti akan terjadi, dan tidak ada kekuatan yang bisa menghentikannya. Dari sudut pandang ini, pertumbuhan kebutuhan daya komputasi kita berlipat-lipat di masa depan adalah sesuatu yang pasti terjadi. Yang kita butuhkan adalah model ekonomi jangka panjang yang dirancang untuk puluhan tahun ke depan, seperti Bitcoin, untuk mendukung visi ini.