Catatan editor: Apakah AI akan membawa "hari kiamat pekerjaan" kini menjadi salah satu masalah paling diperhatikan di dunia bisnis. Ketua sekaligus CEO Goldman Sachs, David M. Solomon, dalam artikelnya di The New York Times berpendapat bahwa kekhawatiran ini dibesar-besarkan. AI memang akan memengaruhi pasar tenaga kerja, terutama tugas-tugas berulang di posisi白领 seperti akuntansi, perbankan, hukum, teknik perangkat lunak, dan layanan pelanggan, tetapi AI lebih mungkin mengubah isi pekerjaan daripada sekadar menghilangkan sejumlah besar posisi.
Penilaian utama Solomon adalah: AI tidak mengotomatisasi 25% posisi, tetapi 25% jam kerja. Dengan kata lain, sebagian tugas yang tidak efisien dan berulang akan diambil alih oleh mesin, sementara manusia akan didorong ke tugas yang lebih kompleks, bergantung pada penilaian dan interaksi dengan pelanggan. Sementara itu, kebutuhan baru seperti pembangunan pusat data, manajemen alur kerja AI, dan verifikasi kepatuhan juga sedang menciptakan peluang kerja baru.
Yang ingin dijawab oleh artikel ini sebenarnya adalah masalah lama dalam transformasi teknologi: setiap teknologi baru membawa rasa sakit, tetapi secara historis, perekonomian seringkali mampu menciptakan kembali pekerjaan setelah guncangan. Risiko AI bukanlah bahwa ia pasti akan menyebabkan pengangguran, melainkan apakah masyarakat, perusahaan, dan sistem pendidikan mampu membantu pekerja bertransisi secara tepat waktu.
Berikut adalah teks aslinya:
Dalam beberapa bulan terakhir, saya berbicara dengan ratusan pemimpin bisnis, dan jelas terlihat adanya perbedaan pendapat tajam mengenai kecerdasan buatan. Satu kelompok percaya bahwa "kiamat pekerjaan" dan pengangguran massal akan segera terjadi; sementara kelompok lain berpendapat bahwa kecerdasan buatan akan mendorong masyarakat mencapai lompatan besar.
Saya termasuk yang terakhir—tentu saja, ada beberapa keberatan. Apakah AI akan memengaruhi pasar tenaga kerja? Tanpa diragukan lagi. Transformasi ini, seperti perubahan besar lainnya dalam sejarah, akan membawa tantangan baru, terutama karena AI memisahkan tenaga kerja dari produktivitas dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, Amerika Serikat telah lama memiliki kemampuan untuk menciptakan pekerjaan baru setelah guncangan teknologi, mulai dari elektrifikasi pada awal abad ke-20 hingga revolusi digital pada tahun 1990-an. Saya tidak melihat alasan mengapa dinamika ini akan berhenti hari ini.
Tidak diragukan lagi, AI akan membentuk ulang kehidupan sehari-hari kita. Ekonom dari Goldman Sachs memperkirakan, dalam sepuluh tahun ke depan, AI dapat mengotomatisasi 25% jam kerja saat ini. Untuk pekerjaan yang memerlukan tindakan langsung di lokasi, seperti pembuatan makanan, konstruksi, dan jasa, dampak AI masih sulit diprediksi; namun di posisi kantor, termasuk akuntan, bankir, dan pengacara, banyak tugas kerja kemungkinan besar akan diotomatisasi. Sebuah penelitian dari Stanford University menunjukkan bahwa di pekerjaan yang paling rentan terhadap otomatisasi, seperti teknik perangkat lunak dan layanan pelanggan, pekerjaan tingkat pemula telah menurun 16% dibandingkan dengan posisi yang paling sedikit terdampak.
Namun, jika mengamati pekerjaan atau industri yang terkait lebih lemah dengan otomatisasi, gambarannya akan berubah. Ekonom kami memperkirakan bahwa pertumbuhan permintaan pusat data sejak 2022 telah menciptakan lebih dari 200.000 lowongan konstruksi. Sementara AI menghilangkan pekerjaan di beberapa industri, ia juga dapat membawa pertumbuhan lapangan kerja di industri lain. Misalnya, Goldman Sachs mungkin tidak lagi membutuhkan sebanyak sebelumnya staf yang bertanggung jawab atas pelaporan regulasi atau proses pembukaan rekening pelanggan, tetapi hal ini memberi kami ruang untuk merekrut lebih banyak bankir, trader, dan manajer aset yang berinteraksi terus-menerus dengan pelanggan.
Tentu, kita tidak bisa mengabaikan biaya manusia nyata di balik dampak ini. Revolusi Industri memang meningkatkan tingkat hidup, tetapi itu terjadi setelah masyarakat melewati kerja keras di pabrik dan tambang, serta permukiman kumuh berbau buruk akibat urbanisasi cepat. Dalam beberapa dekade terakhir, pekerjaan manufaktur menurun drastis akibat otomatisasi dan outsourcing global, yang membawa kesulitan besar bagi banyak keluarga dan komunitas di Amerika Serikat, seperti kota Gary, Indiana, dan Greenville, South Carolina.
Namun meskipun ada tantangan-tantangan ini, saya terus kembali pada kenyataan ini: tingkat hidup sebagian besar warga Amerika telah jauh lebih tinggi dibandingkan masa lalu. Saya lahir pada tahun 1962, ketika orang dewasa Amerika biasa belum memiliki AC; kemudian seiring harga AC turun, hampir semua orang menikmati udara sejuk. Pada tahun 1950-an, hanya perusahaan besar seperti IBM yang memiliki komputer; sementara hari ini, sekitar 90% orang dewasa Amerika memegang sebuah superkomputer. Pada tahun 1900, harapan hidup saat lahir secara global adalah 32 tahun; kini, angka ini telah melebihi 70 tahun.
Mungkin yang lebih penting lagi, pertumbuhan lapangan kerja melebihi pertumbuhan populasi. Sejak 1962, jumlah tenaga kerja sipil di Amerika Serikat meningkat sekitar 145%, sementara populasi sipil berusia 16 tahun ke atas meningkat sekitar 128%. Selama periode ini, beberapa industri baru muncul, sementara yang lainnya berkembang atau menurun. Jumlah lapangan kerja di sektor manufaktur turun dari 15,5 juta menjadi 12,5 juta, dengan industri tekstil dan pakaian kehilangan hampir 2 juta pekerjaan; sementara itu, industri perawatan kesehatan kini mempekerjakan lebih dari 18 juta karyawan. Perekonomian Amerika Serikat tetap menjadi ekonomi paling inovatif, dinamis, dan penuh semangat kewirausahaan di dunia.
Memang, bahkan pola sejarah paling andal sekalipun bisa saja dilanggar. Namun, saya percaya bahwa perekonomian Amerika tetap akan mempertahankan ketahanan dan vitalitasnya seperti biasa, karena tiga alasan.
Pertama, jika perkiraan kami benar, AI tidak akan menghilangkan 25% pekerjaan. Yang lebih mungkin terjadi adalah orang-orang akan menemukan cara yang lebih efisien untuk mengalokasikan waktu mereka. Saat saya baru menjadi analis investasi tingkat satu, hal sederhana seperti membuat grafik kinerja saham memerlukan waktu enam jam untuk mencari harga di mikrofilm arsip koran The Wall Street Journal. Hari ini, seorang analis tingkat satu dapat menyelesaikan hal ini dalam beberapa detik, dan dalam beberapa tahun terakhir, kami merekrut lebih banyak orang daripada sebelumnya. Semakin canggih alatnya, semakin tinggi pula kompleksitas pekerjaan yang secara alami muncul. Meskipun ada kemudahan yang dibawa oleh Excel, email, dan Zoom, siapa di antara kita yang benar-benar merasa jumlah tugas yang harus dilakukan sekarang lebih sedikit?
Kedua, meskipun suatu pekerjaan dapat digantikan, hal itu tidak berarti pasti akan digantikan. Televisi tidak menghilangkan permintaan akan hiburan langsung, dan internet tidak membuat agen properti atau pelatih kebugaran kehilangan pekerjaan. Sebaliknya, teknologi-teknologi ini justru menonjolkan dan memperkuat nilai pekerjaan-pekerjaan tersebut. Perubahan teknologi dan perubahan budaya tidak berjalan secara bersamaan. Setelah semua, meskipun telah mengalami puluhan tahun ATM, perbankan digital, dan konsolidasi perbankan, jumlah tenaga kerja di sektor perbankan komersial saat ini tetap sekitar tingkat pada pertengahan tahun 1990-an.
Ketiga, pasar tenaga kerja Amerika sendiri sangat dinamis. Meskipun peningkatan bersih pekerjaan tahunan paling banyak hanya beberapa juta, aliran total jauh lebih besar; perusahaan-perusahaan Amerika setiap tahunnya menghapus dan menciptakan 25 hingga 35 juta lowongan kerja. Dapat dibayangkan, seiring AI mendorong lebih banyak inovasi, kecepatan ini akan semakin meningkat, dan kita sudah melihat ekonomi mulai beradaptasi dengan perubahan ini. Perusahaan sekarang sedang mencari tenaga kerja yang mampu mengelola apa yang disebut "AI agen" dan menerapkannya ke berbagai skenario, mulai dari eksekusi operasional dan alur kerja, hingga kepatuhan dan verifikasi, dengan cakupan yang sangat luas. Semua ini tidak mungkin terjadi tanpa penilaian manusia.
Jika AI memang akan menghancurkan pekerjaan, dan kecepatannya mungkin lebih cepat dari sebelumnya, maka kebijakan publik harus merespons: baik dengan mendanai pelatihan ulang skala besar, atau mendorong pengembangan AI yang mendukung pekerja, bukan menggantikan pekerja.
Ini harus menjadi upaya bersama antara sektor publik dan sektor swasta. Sektor publik harus menyediakan insentif dan sumber daya bila diperlukan, termasuk peningkatan investasi pada sekolah kejuruan dan kolegium komunitas; sementara sektor swasta harus membantu karyawan meningkatkan keterampilan mereka dan merancang ulang sistem pelatihan di tempat kerja.
Pola historis sudah jelas: perekonomian AS mampu, dan akan beradaptasi dengan kemajuan teknologi besar. Sama jelasnya, bahkan prediksi serius yang dibuat oleh orang paling cerdas pun sering kali salah. Pada tahun 1930, John Maynard Keynes pernah terkenal memprediksi bahwa pada tahun 2030, orang-orang hanya perlu bekerja 15 jam per minggu. Meskipun masa depan penuh waktu luang yang ia bayangkan tidak terwujud, ini tetap menjadi pengingat yang baik: ketakutan terhadap "kiamat pekerjaan" kemungkinan besar meremehkan potensi AI dalam mendorong kebangkitan ekonomi dan produktivitas.
David M. Solomon, selain memimpin Goldman Sachs, juga merupakan seorang produser elektronik dance dengan nama panggung DJ D-Sol.