Goldman Sachs sedang membuat taruhan yang tenang namun signifikan: masa depan AI perusahaan tidak eksklusif bersifat propietari. Tim kepemimpinan AI bank ini telah secara terbuka menekankan pentingnya mempertahankan model berbasis bobot terbuka dan sumber terbuka, serta menentang kecenderungan untuk secara otomatis memilih sistem tertutup dari pihak-pihak biasa seperti OpenAI dan Anthropic.
Alasan untuk tetap membuka pilihan
Pendekatan Goldman berpusat pada strategi multi-model. Asisten AI GS bank tersebut, yang awalnya diuji coba pada awal 2025, tidak terpaku pada satu penyedia saja. Sebaliknya, ia menggabungkan opsi open-source bersama dengan perjanjian propietaris, mengarahkan pertanyaan ke berbagai penyedia termasuk model open-source.
Perusahaan AI Tiongkok seperti Moonshot, yang mengembangkan model Kimi, dan Zhipu, di balik seri GLM, telah merilis model berbobot terbuka yang semakin canggih dan mampu bersaing secara kredibel dengan mitra barat berbasis sumber tertutup. Contohnya termasuk Moonshot Kimi K3 dan Zhipu GLM-5.2.
Para pengembang Tiongkok ini juga telah mempelopori jalan tengah yang menarik: "berat berbayar." Model intinya dapat diakses, tetapi beberapa aplikasi komersial memerlukan biaya lisensi, menciptakan jalur monetisasi yang tidak memerlukan penguncian seluruhnya di balik dinding bayar API.
Analis Goldman membuat argumen yang bahkan lebih kontra-intuitif: model open-source yang lebih murah sebenarnya bisa meningkatkan permintaan terhadap sumber daya komputasi. Ketika AI menjadi lebih murah untuk dideploy, lebih banyak perusahaan menggunakannya, yang menghasilkan lebih banyak beban inferensi dan permintaan yang lebih tinggi terhadap infrastruktur cloud. Para analis secara khusus menyebut AT&T yang memangkas biaya model sebesar 56% sebagai contoh potensi pengurangan biaya komputasi untuk aplikasi AI.
Masalah atrofi kognitif
Chris Churchman, yang memimpin kelompok kerja AI bank, mengungkapkan kekhawatiran yang kebanyakan eksekutif teknologi lebih suka tidak bahas secara publik: risiko atrofi kognitif. Argumennya adalah bahwa ketika para profesional keuangan terlalu bergantung pada AI untuk analisis, penelitian, dan pengambilan keputusan, kemampuan analitis mereka sendiri mulai melemah. Churchman tidak menyarankan untuk menghindari model terbuka sepenuhnya—ini adalah peringatan yang lebih luas tentang ketergantungan pada AI di semua jenis model.
Apa artinya ini bagi lanskap AI
Goldman belum mengeluarkan peringatan regulasi apa pun terhadap penggunaan model terbuka dalam pernyataan publiknya selama enam bulan terakhir. Di industri di mana kekhawatiran kepatuhan secara rutin menghentikan ide-ide, ketiadaan tanda merah sendiri sangat signifikan.
Jika Goldman benar bahwa model terbuka akan mendorong adopsi AI yang lebih luas di berbagai bisnis, penyedia cloud akan diuntungkan dari peningkatan permintaan komputasi, dan perusahaan-perusahaan yang membangun alat untuk membuat model terbuka siap digunakan di perusahaan—seperti pengaman, platform fine-tuning, dan sistem pemantauan—menjadi lebih bernilai. Goldman belum mengeluarkan peringatan regulasi apa pun terhadap penggunaan model terbuka dalam komunikasi publik terbarunya, yang menunjukkan bahwa bank tersebut memandang penerapan model terbuka sebagai layak secara operasional dalam kerangka kepatuhannya.