Gimlet Labs Mengumpulkan Dana $300 Juta, Valuasi Mencapai $3 Miliar

iconKuCoinFlash
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Gimlet Labs mengamankan pendanaan baru senilai $300 juta, menandai kabar pendanaan proyek besar. Startup inferensi AI ini kini bernilai $3 miliar, dengan Andreessen Horowitz memimpin putaran ini, didukung oleh Arm dan M12 dari Microsoft. Gimlet berfokus pada cloud inferensi multi-chip, mengoptimalkan kinerja dengan membagi tugas di antara berbagai chip. Perusahaan ini telah mengumpulkan $80 juta dalam pendanaan Seri A dan $12 juta dalam pendanaan seed dalam setahun terakhir. Kini, mereka sedang membangun pusat data untuk mendukung berbagai kebutuhan perangkat keras. Arm akan membantu menyesuaikan perangkat lunak Gimlet agar kompatibel dengan lebih banyak chip Arm. Peningkatan pendanaan ini berpotensi memicu listing token baru di masa depan.
ME AI Berita, Beating AI Flash — Perusahaan rintisan AI inference, Gimlet Labs, menyelesaikan pendanaan seri baru senilai $3 miliar dengan valuasi mencapai $3 miliar. Andreessen Horowitz memimpin putaran ini, sementara Arm dan M12, anak perusahaan Microsoft, bergabung sebagai investor baru. Gimlet mengembangkan cloud inference multi-chip, yang memecah satu proses inference AI menjadi beberapa tahap agar masing-masing dapat dijalankan pada chip yang paling sesuai. Perusahaan ini memiliki kecepatan pendanaan yang sangat cepat. Sekitar enam bulan lalu, Gimlet baru saja menyelesaikan putaran A senilai $80 juta. Kurang dari setahun sebelumnya, putaran seed-nya hanya $12 juta. Total pendanaan dari ketiga putaran tersebut mencapai $392 juta. CEO Zain Asgar mengatakan, putaran ini segera disepakati karena perusahaan menerima banyak surat minat investasi dari pihak investor yang secara aktif mendekati mereka. Awalnya, Gimlet terutama menyediakan perangkat lunak penjadwalan chip, tetapi kini perusahaan mulai membantu klien membangun pusat data, serta sedang membangun pusat data miliknya sendiri. Berbagai jenis chip memiliki persyaratan berbeda terkait pendinginan, suhu, dan konfigurasi server; hanya menulis perangkat lunak saja tidak cukup, seluruh sistem ruangan juga harus dirancang ulang. Misalnya, dalam inference AI, tahap prefill dan decoding memiliki kebutuhan berbeda — satu lebih membutuhkan daya komputasi, sementara yang lain lebih bergantung pada bandwidth memori. Gimlet dapat membagi tugas-tugas ini ke chip dari berbagai produsen. Arm tidak hanya berinvestasi tetapi juga bekerja sama; keduanya akan memastikan perangkat lunak Gimlet kompatibel dengan lebih banyak chip Arm. (Sumber: BlockBeats)
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.