AI Generalis baru saja menutup pendanaan segar sebesar sekitar $200 juta, dipimpin oleh 8VC, mendorong total modal yang dihimpun oleh startup San Mateo ini melewati angka $650 juta. Putaran ini menilai perusahaan di atas $2 miliar, angka yang pertama kali dicapai beberapa bulan lalu selama Series B $400 juta pada Juni 2026.
Untuk sebuah perusahaan yang didirikan pada 2024, itu adalah lintasan yang menakjubkan. Namun demikian, ketika tim pendiri Anda mencakup mantan karyawan dari DeepMind dan Boston Dynamics, para investor modal ventura cenderung bertindak cepat.
Membangun otak untuk robot
AI generalis sedang mengerjakan apa yang disebut industri sebagai "model dasar AI terwujud." Bayangkan memberikan kecerdasan fleksibel dan serbaguna kepada robot, sebagaimana model bahasa besar memberikannya pada chatbot, kecuali bahwa sistem ini mengendalikan mesin fisik yang melakukan tugas-tugas dunia nyata, bukan menghasilkan teks.
Perusahaan telah mengirimkan produk dengan kecepatan tinggi. Perusahaan merilis GEN-0 pada November 2025, diikuti oleh GEN-1 pada April 2026. GEN-1.5 saat ini sedang dalam pengembangan.
Model dilatih pada ratusan ribu jam data interaksi fisik propietaris. Menurut perusahaan, hasilnya sangat mencolok: keandalan 99% pada berbagai tugas cekatan dan kecepatan eksekusi hingga 3x lebih cepat dibandingkan tolok ukur sebelumnya.
Tim di balik model-model tersebut
Generalist AI didirikan oleh CEO Pete Florence, Ilmuwan Utama Andy Zeng, dan CTO Andrew Barry. Florence dan Zeng keduanya berasal dari DeepMind. Pengalaman Barry di Boston Dynamics menambah keahlian mendalam di sisi sistem mekanik dan kontrol.
Seri B Juni 2026 dipimpin oleh Radical Ventures. Putaran sebesar $400 juta tersebut menilai Generalist AI sebesar $2 miliar setelah investasi, dan penambahan dana baru sebesar $200 juta dari 8VC menunjukkan valuasi hanya meningkat dari sana.
Lomba yang ramai namun didanai dengan baik
Titik perbandingan paling dramatis adalah Physical Intelligence, pesaing yang dilaporkan telah mencapai valuasi melebihi $11 miliar.
Operasi manufaktur, logistik, dan rantai pasok adalah target pertama yang jelas, tetapi ambisi jangka panjangnya melampaui itu. Kesehatan, pertanian, konstruksi, dan bantuan rumah tangga semuanya mewakili pasar yang sangat besar di mana robot yang dapat disesuaikan pada akhirnya dapat beroperasi.