Dalam perlombaan untuk mendominasi AI, metrik paling penting mungkin bukan siapa yang membangun model paling cerdas. Mungkin siapa yang membangun yang paling murah.
Gavin Baker, mitra manajemen dan CIO Atreides Management, telah menyampaikan argumen tajam bahwa Anthropic memiliki keunggulan decisif dibanding OpenAI dalam salah satu dimensi paling penting dalam persaingan AI: biaya per token. Berbicara di podcast Invest Like the Best, Baker menyajikan teori yang mengubah cara investor mengevaluasi laboratorium AI, dan angka-angkanya sangat mencolok.
Kesenjangan efisiensi
Klaim utama Baker adalah bahwa Anthropic membakar sekitar 80% lebih sedikit modal daripada OpenAI untuk mencapai tingkat pendapatan yang serupa.
Sumber keunggulan efisiensi ini, menurut Baker, bersifat ganda. Model-model Anthropic mencapai “kepadatan kecerdasan per token” yang lebih tinggi, artinya mereka mengekstrak lebih banyak output yang berguna dari setiap unit komputasi. Dan mereka hanya menggunakan lebih sedikit token untuk menyelesaikan tugas.
Claude Opus, model unggulan Anthropic, dilaporkan menghasilkan sekitar 70% lebih sedikit token per permintaan dibandingkan iterasi sebelumnya. Dalam praktiknya, Anthropic dapat memberikan jawaban yang sebanding dengan pesaing sambil mengonsumsi sekitar setengah jumlah token.
Baker menggambarkan ini melalui apa yang disebutnya sebagai “paro frontier,” sebuah konsep yang menjelaskan keseimbangan optimal antara kecerdasan dan biaya di antara pengembang AI terkemuka. Perusahaan-perusahaan yang saat ini berada di frontier tersebut, menurut analisis Baker: Anthropic, OpenAI, dan Grok 4.3.
Kecepatan pendapatan menceritakan kisahnya
Baker mencatat bahwa Anthropic menambahkan $11 miliar dalam pendapatan berulang tahunan dalam satu bulan saja.
Baker menggambarkan Anthropic sebagai sekitar empat kali lebih efisien dalam penggunaan modal dibandingkan OpenAI. Di industri di mana perusahaan secara rutin mengumpulkan miliaran dana dalam putaran pendanaan, kemampuan untuk mengonversi lebih sedikit modal menjadi hasil komersial yang setara atau lebih unggul merupakan keunggulan struktural yang berpotensi tak terkalahkan.
Komentar di LinkedIn pada akhir Juli 2026 memperkuat pengamatan Baker, dengan berbagai suara di komunitas investasi yang menyampaikan tesis bahwa metrik efisiensi Anthropic memperlebar kesenjangan.
Apa artinya ini bagi perang harga AI
OpenAI dilaporkan sedang mempertimbangkan pemotongan harga yang drastis untuk tetap kompetitif melawan Anthropic.
Tesis lebih luas Baker menempatkan efisiensi produksi token sebagai variabel paling penting dalam menentukan pemenang AI jangka panjang. Laboratorium yang dapat menyediakan kecerdasan paling banyak per dolar yang dikeluarkan akan memperkuat keunggulannya dari waktu ke waktu, dengan menginvestasikan kembali tabungan untuk meningkatkan model lebih lanjut sementara pesaing berusaha mengejar.